专家评论：大数据精准营销方兴未艾

　　日前，由中国互联网协会主办的2015(第十四届)中国互联网大会在北京国际会议中心举行。“互联网+”致力于推动产业转型升级，但传统企业在转型过程中如何应对产品供应链、消费习惯改变等问题，与会各方进行了深入探讨。

　　亿玛科技创始人兼总裁柯细兴认为，随着互联网和电子商务的快速发展，寻找差异化的市场定位、突破用户规模、快速获取用户、提升用户转化率等成为新的发展壁垒。“以用户为中心优化营销平台，对用户下单量和点击量进行大数据分析，才能打开网络营销局面，提高用户黏性。”柯细兴说。

　　璧合科技创始人赵征认为，目前大数据营销市场数据还不够透明，联动性不够强，传统广告主并没有形成基于程序化购买跟互联网营销的价值体系。“致力于用精准化广告投放提供服务，可以满足电商、游戏、金融和教育等行业的广告需求。广告主真正应该研究的，是在看完广告并且在客户的网站上登录以后所产生的行为。有充足的数据支撑和先进的大数据技术才能真正做好网络营销。”赵征说。

　　对于大数据的具体运用方法，腾讯社交与效果广告部高级产品总监周洲介绍了“六类标签法”。“基于多平台多终端数据，腾讯不断地探索、分析和积累，形成了包括基础属性、用户状态、兴趣爱好、用户行为、用户环境、媒体环境等六大类超千种具有营销统计意义的标签。在腾讯社交与效果广告数据平台上，可以通过分析模型对大数据进行矩阵分解，高效探索百万量级的数据价值，例如相似人群拓展是腾讯新上线的一款产品模型。通过该模型，广点通数据可以高效触达高质量的潜在客户，当前用户数已增长10倍，点击率提升了3倍。”周洲介绍说。

　　中国传媒大学广告学院教授张翔认为，多渠道、大数据营销顺应了互联网广告客户从渠道覆盖、用户营销、品效合一到大数据精准智慧营销解决方案的需求，开创了效果整合营销方法论并经历了从效果整合营销1.0时代到4.0时代即大数据驱动智慧营销的升级。“紧随‘互联网+’新型商业模式和新型市场的需求，效果整合营销4.0是通过基于对大数据的深度挖掘和科学算法处理，实现了从‘买媒体’到‘买受众’的传播革命，具有实时竞价、程序化购买、个性化推荐功能，通过研究机器学习、实时监测技术，实现营销效果可视化、指标评估精细量化的目标。”张翔说。

 

 

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