机器人要抢人类饭碗？要分开这些情况来看待

　　此前界面新闻曾报道过，麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的一项研究结果显示，当下员工约有45%的工作内容能够通过现有技术实现自动化，这也意味着工作岗位的减少。

　　而该机构近日发布的最新研究结果告诉我们，机器人和人类抢饭碗的情况虽然会发生，但这并不意味着人类将一无是处——就目前人类掌握的技术手段而言，在不同行业甚至同一行业的不同工作内容中，自动化的冲击都有深有浅。

　　研究人员使用美国劳工统计局及职业信息网络系统（O*Net）的数据来分析800多种职业中包含的超过2000种工作内容，并得出以上结论。该研究正在持续进行中，并将于2017年初发布包括美国以外的若干其他国家的完整版调研结果。

　　在麦肯锡看来，技术可行性是实现自动化的前提，但并非唯一决定性因素。其他应该考虑的因素有：

　　发展应用自动化软硬件的成本、劳动力成本及供求关系、机器替代人工的优势（例如更高的产能、更高的质量和更少的出错率）以及法律法规和社会接受度。

　　而同一种行业包含不同的工作内容——比如同为零售业从业人员，收纳员和店铺经理的工作内容就有所不同——这要求研究人员以工作内容而非行业为主要分析对象。

 　　麦肯锡研究发现，美国职场中约有1/5的时间被花在体力劳动或在可预期环境中操作机械上，约有78%的上述工作内容将通过现有技术实现自动化。在只考虑技术的情况下，住宿餐饮业、制造业和零售业因大量涉及这类工作内容而成为最容易被自动化的行业。

　　在住宿餐饮业中，近半数的工作时间消耗在可预计的体力劳动及操控机械中，其中包括准备食材、烹饪食物、上菜、清理食材准备区域、准备冷热饮及收回脏盘子。73%的上述工作内容有可能实现自动化。

　　零售业工作内容实现自动化的比例将为53%。其中最有可能被自动化的工作内容包括打包商品、存储货物、做销售记录、收集顾客及产品信息和其他的数据收集工作。但在另外一方面，那些需要认知和社交技巧的零售工作就不那么容易被机器替代了。麦肯锡预计，47%的零售业销售员的工作内容将有可能被自动化。

　　美国职场共约有1/3的时间被花在了收集和处理数据上，这两项工作内容60%的部分有技术条件实现自动化。而涉及大量数据收集处理工作的金融保险行业因此成为较容易被自动化的行业。

　　诚然，金融保险行业的门槛很高，从业人员通常需要大量的行业知识，股票交易员和投行人士都是靠智慧吃饭的，但金融和保险领域有近一半的工作内容和收集处理数据有关。因此，金融行业工作内容被自动化的可能性为43%。这意味着，贷款经纪人处理贷款申请的时间将从90%降至60%，他们因此可以集中精力在更好地服务客户上。

　　另外一些较容易被自动化的行业有农业、林业和建筑业——这些行业包含大量在不可预期环境中进行体力劳动或操纵机械的工作内容，例如在建筑工地上操纵吊车，或者在农场上放牧。这些工作内容要求更大的灵活性，因此更难用现有技术自动化。麦肯锡预计，此类工作内容的自动化潜力为25%。

　　通过现有技术最难以实现自动化的工作内容是那些包含管理发展员工（9%的自动化潜力）或运用专业知识做决策、计划或从事创意工作（18%）。换言之，那些知识密集型的工作内容是最不容易被自动化的。

　　难以被自动化的另外一个原因是人类互动的重要性，这点特别明显地体现在医疗行业和教育业中。总的来说，医疗行业的自动化潜力为36%，但对于那些每日需要和病人直接基础的医疗人员来说，他们的价值难以替代。而在教育行业，门卫、清洁工、厨师和行政助理或许可以自动化，但教师就不是如此。

　　当然，所有的预测都是建立在现有技术允许的基础之上。麦肯锡指出，如果机器发展到识别自然语言的能力和普通人持平的程度，即电脑能够理解人们日常交往中的对话，工作自动化的可能性将大大提高。

　　不过至少现在，我们还不必过分担忧机器人跟我们抢饭碗。

 

 

返回网站首页>>