借助云计算、大数据等一系列新技术为传统物流破局解困

　　物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，对于吸纳就业，促进生产、拉动消费等方面具有重要的作用。然而目前传统物流行业仍面临集中程度不高、信息化程度不高、物流资源分散，运营成本高效率低下等问题，严重制约物流行业的发展。日前，百度开放云和太原铁路局正式签约共建智慧物流云平台，借助云计算、大数据和语音技术等新一代信息技术的力量，破解物流业发展难题，促进物流业转型升级，成为“互联网+”战略在流通领域融合发展的典型案例。

　　百度董事长兼CEO李彦宏和太原铁路局局长赵春雷均出席签约仪式，合作双方一把手的到场可见对于此次合作的重视。李彦宏更是表示将全力支持，将智慧物流云平台打造成为百度技术输出的经典案例。

　　此次合作中以百度开放云为主体提供的大数据、O2O、语音识别等方面的优势技术和经验成为物流云平台应用中的亮点，也是破解传统物流难题、建设智慧物流的关键。

　　大数据的应用是解决传统物流效率低下的重要技术手段，利用大数据和人工智能技术实现智能调度、智能配货、路径优化。百度大数据在智能调度方面的早已应用在百度外卖业务中，大数据的应用使百度外卖拥有业内效率最高的骑士调度。在太原铁路局的合作中，百度开放云利用大数据实时计算，实行铁路、公路最优货运派单机制，利用云平台的数据优势和百度大数据处理能力，以及太原铁路局铁路网络和区位优势，充分考虑货车车型、货物品类、仓储地点、货车位置、铁路与公路的最优衔接等因素，实时给客户推送空程最少、成本最低、收益最高的最优订单。同时，对返程空车进行资源整合，减少货车的空载率，降低企业和客户的物流成本。

　　此外，大数据也为物流组织、市场营销、经营管理提供智能化大数据分析决策支持。云平台综合各项因素，制定物流运价指数，以实时反映省内物流运价的变化及发展趋势，给交易各方正确决策提供数据支撑，为政府部门宏观调控提供决策参考。

　　百度在O2O领域的技术和经验，也成为物流产业生态拓展的重要助力。借助百度在O2O领域的丰富经验，搭建O2O生态服务平台，构建全生态链，创造新的商机。在实现路径优化、配货优化、返程货源预定等功能的基础上，提供会员保险、汽修、加油、住宿等一系列增值服务，不仅可以进一步降低企业和客户的物流综合成本，同时新的商机也将创造更多的服务和就业。

　　在当前的智慧物流云框架下，语音识别、文字识别、图像识别等人工智能技术，都可以直接用于物流数据的采集、物流终端的智能交互上。而百度的语音识别技术被MIT 评选为2016年度十大突破技术，成为唯一入选的中国企业和技术创新。目前，基于百度智能语音技术，为用户物流服务导航，大大提高了司机运输中的安全性，未来语音识别等技术将在物流领域发挥更大的作用。

　　在大数据、O2O、语音技术等以外，百度开放云充分利用百度的技术优势，释放技术的力量，为智慧物流云平台建成物流电商、调度、云仓库管理、支付结算、商品交易、金融服务、数据交换、生态服务等物流应用系统，提供一站式、全方位服务，形成覆盖线上线下的物流生态系统。

　　物流对城市发展、市民生活的重要性不言而喻。借助云计算、大数据等一系列新技术为传统物流破局解困是发展之必然，百度等互联网巨头因在相关技术领域的积累，成为传统物流企业和政府部门合作的首选对象。双方的成功合作，将有力推动构建高效、安全、通畅的现代物流服务体系，对于促进就业、大众创业和地方经济转型发展都具有重大的现实意义。

 

 

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