百度投资激光雷达公司Velodyne LiDAR 无人车商用加速

　　8月17日消息,昨日晚间Velodyne公司发布公告称,旗下激光雷达公司Velodyne LiDAR获得百度与福特公司1.5亿美元的共同投资,三方将围绕无人驾驶领域展开全方位合作。可以预计的是,三方的合作将会使激光雷达的价格不再高昂,从而加速无人驾驶的商业化进程。

　　资料显示,Velodyne成立于1983年,是一家位于加州硅谷的技术公司。Velodyne最早以音响业务起家,随后业务拓展至激光雷达等领域。今年Velodyne将核心业务激光雷达部门剥离,成立新公司Velodyne LiDAR。该公司开发的LiDAR传感器已经成为行业标配,被谷歌等涉及自动驾驶的公司广泛使用。

　　值得注意的是,目前的激光雷达价格非常昂贵,谷歌目前使用的激光传感器单个定制成本在8万美元左右。过高的门槛成为了无人车大规模量产和商业化的拦路虎。

　　之所以昂贵,是因为目前市场需求量不足、激光雷达远没有达到大规模应用导致。一组发射装置、接收装置以及其他材料的成本价格并不高,人工成本才是主要因素, Velodyne 激光雷达的生产目前仍需要手工组装和调教。

　　Velodyne LiDAR创始人及CEO David Hall认为,未来这一局面将很快得以改善。百度和福特的投资将会加速降低生产成本,实现LiDAR传感器的大规模生产,使其能够广泛应用在全自动驾驶汽车上。

　　此前,百度高级副总裁王劲曾透露,因百度选择Velodyne LiDAR持续供货,Velodyne64线激光雷达的供应价格已经从70万减至50万人民币。Velodyne LiDAR相关负责人也表示,如果明年拿到一百万订单,64线激光雷达就立即可以给到五百美金的单价。换言之,价格将不再是最大制约因素。

　　对于Velodyne而言,接受百度投资意味着可快速打开中国市场。此前,Velodyne LiDAR总裁Michael Jellen曾透露进军中国市场的野心,希望和中国生产商进行协商,保证批量生产。对于百度而言,这更是一笔寓意颇深的买卖。

　　百度自去年12月百度无人驾驶汽车成功完成路测后动作频频,展现了在无人驾驶领域的野心。3月16日,百度首席科学家吴恩达在接受媒体采访时透露,百度很快将在美国测试无人驾驶汽车,希望能在2018年最终推出商用车型;截至2016年4月底,百度自动驾驶技术专利已申请近358项,包括无人车智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等国际领先技术。

　　无人车的核心在于人工智能和定位导航技术。百度无人车的核心 “百度汽车大脑”主要包括四大模块(高精度地图、感知、定位、智能决策与控制),其中,百度自主采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息,能在厘米级精度实现车辆定位,有很高的技术门槛。

　　Jellen也曾指出目前无人驾驶最大的瓶颈在于软件,例如怎样去实时做出判断,做出现在默认开车的一些功能,如直行、躲避障碍物等。而百度在高精度地图和人工智能领域已深耕多年。此外,凭借激光雷达的支持,百度大力发展的地图业务,尤其是高精地图业务,也有望实现向主机厂打包供货的新产品。

　　无人驾驶俨然已成全球的下一个风口,也代表着出行市场的未来发展方向。百度投资Velodyne LiDAR,在无人驾驶领域又落下一枚重要棋子,同时也在推动着无人驾驶向商业化进一步迈进。

 

 

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