自2002年以来,中国经济经历了显著的变化,包括GDP从加速增长降为减速增长。然而,由国家统计局与劳动和社会保障部(现人社部)联合发布的官方城镇失业率数字,一直保持在相当稳定的水平上,约为4-4.1%。
从2010年至今,失业率定格在4.1%上没有浮动,这令人惊讶,甚至让有些人开始质疑其真实性。
国家统计局没有说谎,它只是缺少数据。官方提供的失业率数字,只能反映出政府失业救济金发给了多少登记失业的城镇人口,即“城镇登记失业率”。然而,中国的失业保险零零星星,再就业扶助计划也与发达国家有相当大的差距,难以吸引人们向政府求援。其结果是,国家统计局的失业率数字远远无法准确反映现实。
中国政府开始通过开展城镇失业率调查,来解决这一问题。然而,尽管数据收集已是十年前的事,但城镇调查失业率数字,至今尚未成为宏观调控的正式指标。
既然无法获取令人信服的官方数据,部分经济学家只好采用自己的方法,使用城镇住户调查数据来估算真实失业率。
例如韩军和张俊森,通过对从六省区城镇住户调查数据进行推算,认为2005-2006年中国的失业率在10%左右。冯帅章、胡颖尧和罗伯特·莫菲特利用全国大部分省区城镇住户调查数据,计算出2002-2009年平均失业率为10.9%——这个数字超过了以往所有的估值。
但说到底,这些估值是毕竟是估值。由于人们无法轻易获得城镇住户调查数据,研究人员获得的数据来源不同、年份不同、省份不同。这不但给学术研究造成了相当大的困难,甚至导致估值浮动范围过大,丧失统计意义。
我在复旦大学的两名博士生,徐立恒和张慧慧,和我一起设法取得了大量官方统计数字:包括四个省区2005-2012年的数据;三个省区2005-2009年的数据;在这七省中,有四省能提供2010-2012年的月度数据。
虽然从技术上来说,我们的样本容量并不大,但这些省区分别代表了沿海、内陆,以及东北地区。所以,经过适当的调整和处理,我们能从中推算不同省市的失业率,进而估算全国真实失业率。
我们发现,中国城镇失业率尽管在2005年时可能高达10.7%,但它很可能在过去十年里逐步走低,到2012年已降至7%。也就是说,2005至2012年期间,城镇人口年平均失业率为8.5%。
这些数据以及我们的其它发现,与官方统计数字的横截面数据具有关联性,(横截面数据是指在同一时间,不同统计单位相同统计指标组成的数据列),它意味着在这样的分析框架下,城镇登记失业率数据可以作为真实失业率的指标。
此外,虽然GDP快速增长为降低失业率做出了贡献——比如2007年的情况就是这样;但即使在2008年全球金融危机开始以后,经济状况遭到重创,失业率仍在继续下降。大多数经济学家会认为,在GDP增长减缓之际,失业率降低与劳动力参与率下滑有关。但我们在城镇住户调查数据的基础上,通过计算发现,随着退出劳动力市场的人员比例下降,中国劳动参与率其实在2008年以后略有上升。换句话说,尽管近年来中国GDP增长有所放缓,就业率仍呈加速增长趋势。
在某种程度上,我们能从中国当前的经济结构转型中找到解答。目前,中国的经济增长模式正在由制造业驱动转向服务业主导,而新的经济模式为私有创新提供了动力。而且,城镇住户调查数据显示,从2005年至2012年,经济结构转型确实给服务业部门持续创造了就业机会。
自2009年以来,国有部门和制造业就业没有受到重大打击。城镇住户调查数据显示,在服务业和非国有部门,失业工人寻找新岗位的平均时间比制造业和国有部门短。如果制造业和国有部门开始更大幅度地裁员,城镇失业率必将上升。
这种情况之所以没有发生,在一定程度上是因为从全球金融危机以来,政府为基建投资和房地产开发提供了大规模刺激计划,支撑着这些行业。这样的做法维持了第二产业(尤其是制造业和建筑业)的快速增长,吸收了大量低技术工人。通过仔细研究城镇住户调查数据,我们发现,失业率整体下降,极大程度上是因为受教育程度最低的工人解决了就业问题。
在政策刺激下,基础设施和房地产建设热潮也带动了重工业的扩张,在钢铁、水泥、化工、玻璃等领域,国有企业规模扩大,导致就业率从2005年起加速增长。国家统计局数据显示,在2009年以前,国有部门就业率曾呈现负增长,2009年后转为正增长。
当前,GDP增速放缓、失业率下降的现实表明,中国的劳动生产率正在恶化——这一趋势或将降低中国经济的长期潜在增长率。
既然刺激政策的效果明显无法持续,受政府支持的部门很快将开始裁员,导致失业率上升。政府只有进一步采取干预手段,才能防止这种结果;但那意味着维持生产率增长所必需的结构性改革将被推迟。因此,中国决策者面临着艰难的抉择:短期失业率升高,还是长期增长率降低。
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