“创新是社会发展的基础，是国家发展的基石，而人才是推动改革创新的原动力。创新人才的教育必须超越知识。”国务院参事、清华大学经管学院院长钱颖一日前做客新华网首期《参事讲堂》时作出上述判断。
“为什么我们的学校总是培养不出杰出人才？”钱颖一认为，问题的关键在于，我们对教育从认知到实践都存在一种系统性的偏差，这个偏差就是我们把教育等同于知识，并局限在知识上。“创新人才的培养仅靠知识的积累是不够的，创新人才的教育必须超越教授知识。”
钱颖一认为，现有教育体制和方法亟待改革，尤其是在新的历史条件下改革更加迫切。
第一，中国经济的发展阶段发生了重大变化，要从过去的发展模式过渡到更多地依靠创新驱动。而创新驱动就是要依靠创造型人才，而创新人才并不一定是读书读得好的学生。
第二，技术的发展和进步的需要，特别是人工智能(AI)的发展。尽管还看不清楚人工智能的影响，但有一点是清楚的，人工智能是通过机器深度学习来工作，而这种学习非常重要的部分是图像识别，就是大量的识别和记忆已有的知识积累。这样，它就可以替代、甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。
在谈到创造性思维的来源时，钱颖一认为创造力确实需要有知识，但不仅仅是知识，更重要的是好奇心和想象力。为此，他还提出了一个公式，创造性思维=知识×好奇心和想象力。知识通常是随着受教育的增多而增多，好奇心和想象力与受教育年限的关系就没有那么简单了，它们取决于教育环境和教育方法。
“为什么我们的学校总是培养不出杰出人才？”钱颖一认为，问题的关键在于，我们对教育从认知到实践都存在一种系统性的偏差，这个偏差就是我们把教育等同于知识，并局限在知识上。“创新人才的培养仅靠知识的积累是不够的，创新人才的教育必须超越教授知识。”
钱颖一认为，现有教育体制和方法亟待改革，尤其是在新的历史条件下改革更加迫切。
第一，中国经济的发展阶段发生了重大变化，要从过去的发展模式过渡到更多地依靠创新驱动。而创新驱动就是要依靠创造型人才，而创新人才并不一定是读书读得好的学生。
第二，技术的发展和进步的需要，特别是人工智能(AI)的发展。尽管还看不清楚人工智能的影响，但有一点是清楚的，人工智能是通过机器深度学习来工作，而这种学习非常重要的部分是图像识别，就是大量的识别和记忆已有的知识积累。这样，它就可以替代、甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。
在谈到创造性思维的来源时，钱颖一认为创造力确实需要有知识，但不仅仅是知识，更重要的是好奇心和想象力。为此，他还提出了一个公式，创造性思维=知识×好奇心和想象力。知识通常是随着受教育的增多而增多，好奇心和想象力与受教育年限的关系就没有那么简单了，它们取决于教育环境和教育方法。
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