腾讯开放了大数据能力，可它究竟能用来干嘛？

　　在大数据的实际运用中，找到「用例」是万事开头难的第一步。对于那些刚刚接触互联网，还对「云」不知所谓的传统企业来讲，这些「用例」至关重要。

　　具体到细分行业，旅游、公共安全、城市规划、生命科学和金融等五大重点行业最容易通过重构业务逻辑和流程，将关键环节和内部支撑转移到运上来。得益于云端强大的弹性计算力，这五个行业可以完全省去对突发流量的担忧和顾虑，同时数据安全也会得到高等级保障。

　　除了随时调度、扩容的计算力，云端还能整合大数据的挖掘和分析结果，针对某个特定行业给出指导性意见。

　　在国内几家成立较早的互联网企业中，能称得上拥有海量规模大数据的公司凤毛麟角，腾讯是其中数据维度最完备的一个。

　　在 7 月 6 日举办大数据论坛上，腾讯云又一次梳理了十多年来积累的庞大数据，面向广大传统行业和新兴市场推出了数智方略 1.0。

　　与一般的理解不同，数智方略其实是两款产品的合称。数智，是一款结合了 Hadoop 和自研组件的一站式数据分析和服务平台，其核心是腾讯自研的机器学习引擎。利用这个引擎，用户可以按需部署大数据处理服务，从而实现业务增长的目标。

　　而方略则包含了大数据运用中的必需的一系列套件，例如用户洞察分析、区域人流分析、云搜、自然语言处理、机器学习和开放通用推荐等等。

　　截至目前，腾讯云已经向方略中添加了 46 个通用产品组件，有技术实力的用户可以根据自己的特殊需求进行定制。

　　针对游戏和移动 App，腾讯云也提供了针对性更强的 iData 游戏大数据平台、移动 App 分析和运营，PUSH 消息等服务。在这些模块化组件的帮助下，可以大大加快产品开发速度。

　　除了更好用的工具、更便捷的产品组件，腾讯云还以数智为基础平台提供了完全开放的 API 接入。企业用户接入现有系统后，可以选择公有云、私有云或者混合云模式来实现大数据基础平台的搭建，比传统方式要节省非常多费用和人力成本。

　　为了快速形成示范效应，腾讯云还启动了一个「榕树计划」，将在旅游、公共安全、城市规划、生命科学、金融行业中，优先选择 50 家优秀的合作伙伴，联合发布细分行业的解决方案。

　　这种以一当十的合作策略，尤其凸显了成功案例在云服务市场的独特价值。在未来日渐深化的云端竞争中，榜样的成功速度将成为一个备受关注的指标。

 

 

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