医院看病排队挂号难？官方新政或将有助缓解

　　看病难、看病贵；看病时，带着厚厚一摞的医疗记录还遭到“重复检查”，不少人看病时候碰到过这种情况。不过，随着国务院《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，这可以节省老百姓诊治的医疗成本。

　　马立表示，随着健康医疗大数据应用的发展，其除了可以帮助打造以患者为核心的健康档案外，还可以帮助普通老百姓在身体需要调整时，给出适合其需求的健康管理方案。

　　——企业、产业影响

　　推动“一大波”行业产能释放

　　有关研究显示，近年来，我国医疗卫生行业IT市场年增长率保持在14%以上，移动医疗市场增速高达20%以上。《意见》的出台，无疑会对行业和企业产生更大的利好影响。

　　相比缩减挂号排队时间等，董力明认为，健康医疗大数据应用更大的价值体现在医疗产业端和社会卫生体系的完善上面。“我们都知道，医疗上游的医药和器械开发周期长，投资大，如果有前端的大数据分析作为参考，那么医药、器械企业变现效率可大大提高；在社会卫生体系完善方面，大数据的应用也可以提高医院看病效率，进而看病难、看病贵的问题也可进一步缓解。”

　　马立称，推动健康医疗大数据的发展，还可能催生新的行业机会，例如健康档案的管理，智能大数据给患者提供的智能问诊服务，帮助提升基层医生提升诊疗水平等等。

　　金小桃说道，其将促使加快研制推广智能化健康医疗设备，推动医药、金融、物流、养老、保险、教育、健身等产能释放，带来健康产业加快升级，有利于推动大众创业、万众创新更大的发展空间。

　　——隐私如何保护？

　　“脱敏”后再进行挖掘分析

　　在健康医疗大数据应用发展中，一个值得注意的问题是预防隐私泄露。《意见》强调，将加强健康医疗数据安全保障，尤其是加强对涉及国家利益、公共安全、患者隐私、商业秘密等重要信息的保护，加强医学院、科研机构等方面的安全防范。

　　金小桃表示，个人的健康医疗信息最为敏感，属于隐私保护范围，要依法进行严格管控保护，绝不能公开或泄露，这块可采用一个惯用的做法，就是 “脱敏”、“去标识化”，对个人隐私产生影响的内容去掉，再就某一种疾病进行大数据的挖掘分析。

　　“另外还要对涉及健康医疗数据的管理有一套严格的法律法规；还要借鉴国际经验，进一步探索大数据的集存、挖掘模式。 ”金小桃指出。

　　企业或医疗机构在这过程中也应该主动承担起责任。马立称，阿里健康正在探索通过安全识别技术，进而保护个人的健康医疗信息安全。李光辉称，春雨医生保护用户个人隐私数据方面遵循两个原则：一，对用户数据调取必须提前获得授权；二，提供给第三方机构的数据，不会涉及用户个人隐私，仅仅是海量数据的规律研究。

 

 

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