“近几年是技术密集爆发的临界点，从互联网时代到移动时代，再到接下来的智能时代过程中，智能化在各行业的应用将催生新的业态形式。”6月21日，在2017机器人与人工智能大会上，赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰表示，“在这个背景下，两大领域持续受到关注与热捧，一个是人工智能，一个是机器人。”
无论是人工智能还是机器人，其行业投融资均呈现持续上升趋势。根据赛迪顾问数据显示，2014年中国机器人行业融资规模仅1.09亿美元，2016年则跃升至7.86亿美元，且超过半数为百万美元的融资级别。
人工智能方面，以语音识别为代表的智能应用正在深入B端市场，在多个领域实现机器换人的巨大变革。“包括智能交通监控、智能传感器、机器同声传译、人脸识别、语音合成引擎、声纹识别引擎、语音评测及手写识别等技术，已经开始进入回报期。”孙会峰表示。
“从我们的观察来看，今年国内人工智能行业确有一些亮点，比较重点的领域包括智能驾驶、中星微电子、人脸识别、人脸支付等，”赛迪顾问电子信息行业高级分析师向阳告诉21世纪经济报道记者，“这几个重点的应用领域发展速度较快，有望短期内看到效果或成为中国机会之所在。”
技术密集爆发
中国的人工智能正在国际范围内紧追猛赶，相应地，国内的专利技术能力也在持续提升。
根据2016年《乌镇指数：全球人工智能发展报告》上显示，在全球人工智能专利数量方面，美国、中国、日本三国占总体专利的73.85%。其中，中国以15745个紧随美国(26891个)之后，位列第二，日本以14604个排名第三。
而在今年美国人工智能协会(AAAI)大会相关的投稿论文方面，中国也实力大增。据悉，今年大会全部投稿共2571篇，其中，中国和美国的投稿数量分别占到31%和30%，录取639篇。
其中，得益于大量搜索数据和产品线，一些互联网企业走在了自然语言处理、图像和语音识别等技术前沿。在今年AAAI收录的论文中，百度、腾讯、华为、360、今日头条、携程等中国公司的人工智能团队均有出现。与之相应地，诸如自动化私人助理、自动驾驶汽车等新产品，也整合了大量相关的智能技术。
那么，为什么在当前时点，产生如此密集的技术爆发呢？在孙会峰看来，一个很重要的背景在于当前产业层级逐步高级化。“经过30多年的发展，我国工业发展阶段不断延伸，从过去依靠要素投入型的发展模式，转向如今创新驱动型的发展模式，以此带来主导产业的变化。”
另一个原因是，信息技术开始与传统行业融合，由此带来产业边界消融及产业之间的大范围协同，创造了新的需求市场及新的供给。“无论是新的装备需求，如装备制造业对自动化设备、智能化设备的需求，还是普通民众对服务机器人、智能化学习设备等新的消费需求，或是诸如智慧城市等社会治理方面新的能力需求，甚至国防建设方面新的安全需求，都对技术提出了新的要求。”孙会峰分析称。
此外，产业形态日趋服务化，也为智能技术创造了新的应用领域。孙会峰指出，如今一、二、三产业的边界正在消融，工业门类也在讲求服务化。“比如手机、机器人很难理解为单纯的硬件设备，而应该理解为智能化、信息化的设备，这种产业业态的服务化，为智能技术爆发创造了好的机会。”
应用亮点频现
在技术爆发的背景之下，人工智能及与之密切相关的机器人应用，开始受到资本与创业者的追捧。
机器人全产业链中，中国市场投资的关注点聚焦在“一头一尾”，即核心零部件和应用方面。21世纪经济报道记者了解到，核心零部件是工业机器人的利润中心，尤其减速机部件是制约降低国产工业机器人成本最重要的因素。“目前国产工业机器人核心零部件研发困难，国产性能与国际水平仍存在差距，但随着国家着力布局核心零部件环节，直接应用于国内企业生产从而实现产业链的完整化和自主化，整体产品的质量在逐步提高。”孙会峰指出。
与此同时，孙会峰强调，作为机器人产业链“尾部”的应用层面，也已开始向多个领域扩展。针对商业服务场景的机器人有望迅速崛起，机器人的触角广泛伸向农业、测绘、电力、影视、物流、建筑等多元化场景应用。其中，专业级无人机、新能源汽车、物流机器人三个细分领域需求旺盛，发展空间较大，处于价值洼地。
人工智能方面，按照赛迪顾问提供的技术关注度曲线来看，包括人脸识别、语音合成、语音评测等相关的技术和市场应用均已完善，预计技术将在2018年成熟。以语音识别为带包的智能应用将深入B端市场，在医疗、教育、金融、零售、交通、物流等多个行业实现机器换人的变革。
“根据我们对人工智能投资价值的分析，有四个领域值得关注，包括计算机视觉、深度学习、服务机器人和智能无人设备。”孙会峰直言，“其中，图像识别的技术成熟度低于自然语言处理，为新兴企业技术突破带来机遇；深度学习正处在价值爆发的临界点，因而具备投资价值；服务机器人属于新兴领域，智能无人设备能在家庭、教育、医疗等多个领域实现应用，市场空间广阔，也值得关注。”
此外，国内人工智能还体现出六大重点应用方向，包括智能驾驶、早教语音互动、影像图像识别、类脑芯片、征信风控分析和智能巡查无人机。“智能驾驶行业今年动作很大，争夺也很激烈，包括百度公司推出的阿波罗计划等。我们认为，相较于传统的医疗、金融行业偏软件的应用而言，人工智能在这一块的应用会很快，也能给消费者的观念造成更强的冲击。”向阳说。
类脑芯片的研究应用则有望成为下一个“中国机会”。“虽然在AlphaGo 2.0版本中，谷歌使用了自己的TPU，体现出已进入芯片部署阶段，但谷歌的芯片架构总体较为简单，只是将原先复杂的GPU系统进行精简，并作出特定功能的优化，并未真正实现神经网络架构上的突破。”向阳表示，“国内目前包括中芯微电子、寒武纪等企业也有相关芯片的投产提速，这一块可以视为中国人工智能‘弯道超车’的一个机会。”
无论是人工智能还是机器人，其行业投融资均呈现持续上升趋势。根据赛迪顾问数据显示，2014年中国机器人行业融资规模仅1.09亿美元，2016年则跃升至7.86亿美元，且超过半数为百万美元的融资级别。
人工智能方面，以语音识别为代表的智能应用正在深入B端市场，在多个领域实现机器换人的巨大变革。“包括智能交通监控、智能传感器、机器同声传译、人脸识别、语音合成引擎、声纹识别引擎、语音评测及手写识别等技术，已经开始进入回报期。”孙会峰表示。
“从我们的观察来看，今年国内人工智能行业确有一些亮点，比较重点的领域包括智能驾驶、中星微电子、人脸识别、人脸支付等，”赛迪顾问电子信息行业高级分析师向阳告诉21世纪经济报道记者，“这几个重点的应用领域发展速度较快，有望短期内看到效果或成为中国机会之所在。”
技术密集爆发
中国的人工智能正在国际范围内紧追猛赶，相应地，国内的专利技术能力也在持续提升。
根据2016年《乌镇指数：全球人工智能发展报告》上显示，在全球人工智能专利数量方面，美国、中国、日本三国占总体专利的73.85%。其中，中国以15745个紧随美国(26891个)之后，位列第二，日本以14604个排名第三。
而在今年美国人工智能协会(AAAI)大会相关的投稿论文方面，中国也实力大增。据悉，今年大会全部投稿共2571篇，其中，中国和美国的投稿数量分别占到31%和30%，录取639篇。
其中，得益于大量搜索数据和产品线，一些互联网企业走在了自然语言处理、图像和语音识别等技术前沿。在今年AAAI收录的论文中，百度、腾讯、华为、360、今日头条、携程等中国公司的人工智能团队均有出现。与之相应地，诸如自动化私人助理、自动驾驶汽车等新产品，也整合了大量相关的智能技术。
那么，为什么在当前时点，产生如此密集的技术爆发呢？在孙会峰看来，一个很重要的背景在于当前产业层级逐步高级化。“经过30多年的发展，我国工业发展阶段不断延伸，从过去依靠要素投入型的发展模式，转向如今创新驱动型的发展模式，以此带来主导产业的变化。”
另一个原因是，信息技术开始与传统行业融合，由此带来产业边界消融及产业之间的大范围协同，创造了新的需求市场及新的供给。“无论是新的装备需求，如装备制造业对自动化设备、智能化设备的需求，还是普通民众对服务机器人、智能化学习设备等新的消费需求，或是诸如智慧城市等社会治理方面新的能力需求，甚至国防建设方面新的安全需求，都对技术提出了新的要求。”孙会峰分析称。
此外，产业形态日趋服务化，也为智能技术创造了新的应用领域。孙会峰指出，如今一、二、三产业的边界正在消融，工业门类也在讲求服务化。“比如手机、机器人很难理解为单纯的硬件设备，而应该理解为智能化、信息化的设备，这种产业业态的服务化，为智能技术爆发创造了好的机会。”
应用亮点频现
在技术爆发的背景之下，人工智能及与之密切相关的机器人应用，开始受到资本与创业者的追捧。
机器人全产业链中，中国市场投资的关注点聚焦在“一头一尾”，即核心零部件和应用方面。21世纪经济报道记者了解到，核心零部件是工业机器人的利润中心，尤其减速机部件是制约降低国产工业机器人成本最重要的因素。“目前国产工业机器人核心零部件研发困难，国产性能与国际水平仍存在差距，但随着国家着力布局核心零部件环节，直接应用于国内企业生产从而实现产业链的完整化和自主化，整体产品的质量在逐步提高。”孙会峰指出。
与此同时，孙会峰强调，作为机器人产业链“尾部”的应用层面，也已开始向多个领域扩展。针对商业服务场景的机器人有望迅速崛起，机器人的触角广泛伸向农业、测绘、电力、影视、物流、建筑等多元化场景应用。其中，专业级无人机、新能源汽车、物流机器人三个细分领域需求旺盛，发展空间较大，处于价值洼地。
人工智能方面，按照赛迪顾问提供的技术关注度曲线来看，包括人脸识别、语音合成、语音评测等相关的技术和市场应用均已完善，预计技术将在2018年成熟。以语音识别为带包的智能应用将深入B端市场，在医疗、教育、金融、零售、交通、物流等多个行业实现机器换人的变革。
“根据我们对人工智能投资价值的分析，有四个领域值得关注，包括计算机视觉、深度学习、服务机器人和智能无人设备。”孙会峰直言，“其中，图像识别的技术成熟度低于自然语言处理，为新兴企业技术突破带来机遇；深度学习正处在价值爆发的临界点，因而具备投资价值；服务机器人属于新兴领域，智能无人设备能在家庭、教育、医疗等多个领域实现应用，市场空间广阔，也值得关注。”
此外，国内人工智能还体现出六大重点应用方向，包括智能驾驶、早教语音互动、影像图像识别、类脑芯片、征信风控分析和智能巡查无人机。“智能驾驶行业今年动作很大，争夺也很激烈，包括百度公司推出的阿波罗计划等。我们认为，相较于传统的医疗、金融行业偏软件的应用而言，人工智能在这一块的应用会很快，也能给消费者的观念造成更强的冲击。”向阳说。
类脑芯片的研究应用则有望成为下一个“中国机会”。“虽然在AlphaGo 2.0版本中，谷歌使用了自己的TPU，体现出已进入芯片部署阶段，但谷歌的芯片架构总体较为简单，只是将原先复杂的GPU系统进行精简，并作出特定功能的优化，并未真正实现神经网络架构上的突破。”向阳表示，“国内目前包括中芯微电子、寒武纪等企业也有相关芯片的投产提速，这一块可以视为中国人工智能‘弯道超车’的一个机会。”
返回网站首页>>
免责声明：
1、本网转载文章目的在于传递更多信息，我们不对其准确性、完整性、及时性、有效性和适用性等作任何的陈述和保证。本文仅代表作者本人观点，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
2、中国产业信息研究网一贯高度重视知识产权保护并遵守中国各项知识产权法律。如涉及作品内容、版权和其它问题，请马上与本网联系更正或删除，可在线反馈、可电邮（link@china1baogao.com)、可电话（0755-28749841）。
