今年年初，美国微软创始人比尔·盖茨重提向机器人征税的话题后，立刻在全球引发激烈的讨论。尽管各界对向机器人征税的态度尚未统一，但有一点认识是一致的，那就是如果配备了人工智能（AI）等的高功能机器人在工厂和企业普及后，必然会导致很多人失业。诺贝尔经济学奖得主、美国耶鲁大学教授罗伯特·席勒也赞成向机器人征税，他说，“如果将来自机器人的税收用于劳动者的职业培训，将有助于缓解他们心理上的痛楚。”
智能机器人的出现也引发了人们对于人工智能（AI）发展的各种预测。人工智能领域的先驱、未来学家雷克兹·威尔曾经预言，到2020年我们将成功通过逆向工程制造出人脑，到2030年末计算机智能将赶上人类，到2045年人工智能会掌管全球科技的发展，至此之后摩尔定律被打破，科技将呈现爆炸式的发展模式。
让机器看懂世界，让万物拥有感知，是科技创新最精彩、最具有魅力的一部分，但不可否认，对人类本身来说，也是最具有挑战的一部分。当机器独具慧眼，当万物拥有感知，将会对人类社会造成什么样的影响？人工智能起点正在逼近，产业生态构成正在进行，每个企业如何参与其中，并从中受益，而不是被机器淘汰呢？向机器人征税的时代真的要来了吗？
近日，笔者带着这些疑问，采访了众多人工智能领域的专家学者，与他们一起审视和剖析即将到来的AI新时代，共同看见未来。
从30年前日本开始讨论机器人的应用利弊，到2016年欧盟开始提议征收机器人税被否决，所有人都在谈论人工智能，都在憧憬人工智能，但正如狄更斯所说，这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。好是因为，我们正在见证人工智能的发展为人类生活带来巨大的改变；坏则是，很多人、企业并没有准备好如何接受这一切。
触景无限科技（北京）有限公司董事长陆凡在“让机器看懂世界看见未来AI高峰论坛”上谈到，人工智能的机遇和挑战同在。“目前人工智能领域尚未形成完整的生态，所有的人工智能的公司都要从算法开始，把它做到设备上，再去找应用的场景，从头做到尾，从端做到端。可是我们想一想，成熟的产业都不是这样的，比如说西服，做西服的做时装的不用去管布料、纽扣、拉链，因为产业生态已经形成。”
尽管这两年人工智能如火如荼，人工智能的发展已经进入第三次高潮，但不可否认，目前我们并未进入产业的成熟期。
陆凡认为，人工智能行业，在没有生态形成的情况下，所有的人工智能公司都非常辛苦，因为他要从头做到尾。但这也给了后来者以机遇，因为你只要能切入其中某一个环节，都将成功搭乘人工智能这趟班车，为每一个微小的个体都提供了舞台。
今天我们处在一个数据+算法+芯片重塑世界的时代，从技术进步的角度来看，人工智能的到来必将势不可挡。IBM中国研究院院长、大中华区首席技术官沈晓卫在访谈中表示，对于因人工智能的负面作用而忧心忡忡，我们更应该重新认识人工智能能为我们带来什么。
“人工智能（AI）更多的是一个增强智能，它是一个工具，我们把这样的工具应用在不同的行业场景中，医疗、教育、环境、零售、金融、制造等，用人工智能、人机同行、与人合作来构建一些新的解决方案，用它来解决今天人或者机器所不能单独解决的问题。”沈晓卫说，人工智能的发展，需要持续不断商业化的成功，只有商业化才能将人工智能带来的实惠反哺社会。
以医疗为例，今天我们的医疗诊断所基于的临床数据包括电子病例数据、医疗影像数据，只占据全部能够影响医疗或者影响最终治疗方案的10%左右，剩下的很大一部分是我们的基因数据、DNA数据、大健康数据，而这些在前人工智能时代是不会考量的，但这同样是庞大的数据，以今天中国每年70亿人次的就诊数来看，如果这些数据能得到应用，将是巨大的医疗财富。
人工智能在医疗领域的应用，就不得不谈到IBM的沃森肿瘤系统。这套系统有自然语言理解能力，它能够自动地阅读大量的医疗文献，能够自动抽取关键信息，为患者进行诊断。假以时日，像阿尔法狗打败围棋世界冠军一样超越医生，也不是不可能。
更重要的是，这样的系统能够大量地被采纳，它对我们的普惠医疗在基层的实现也会有非常大的帮助，人工智能能够真正地帮我们缓解医疗资源紧张的问题。
计算机科学的奠基人图灵在1950年著名的《计算机与智能》中提到，虽然前方只能看清非常近的距离，但是我们已经能够看到那里有太多的事需要去做。
今天，我们依然面临着这样的局面，关于人工智能的讨论，尽管新技术不断推出，但因为机器人抢占人类工作、统治人类等担忧依然存在，对利弊仍莫衷一是。不过有一点是可以确认的，那就是人工智能正在改变世界。
那么对于企业来说，今天有哪些方面是需要继续努力的呢？
沈晓卫说，从技术的角度来看，人工智能技术，除了和云计算、物联网的结合，还有两个重要的技术需要关注。
一是边缘计算技术。比如，今天的IT发展，技术的迭代已经非常迅速，手机的容量已经超过了全世界存储器的容量，手机的计算能力也已经超过或即将超过全世界服务器的计算能力。与此同时，网络带宽的发展并不能够完全适应数据传输的要求，个人隐私保护、应用的实时性等尚未完全让人满意，使得我们不可以寄希望于所有的计算都发生在云端，这就需要构建新的边缘计算的系统，使得一些计算能够在边缘端和云端通过协作进行。
二是区块链技术。区块链技术对整个商业交易的影响是颠覆性的，它能够极大地提高商业交易的效率，降低成本，增加它的安全性。当我们把区块链技术和人工智能、物联网技术结合的时候，就不仅仅是把IT同物理世界融合，同时也把IT、物理世界与商业流程进行了融合。
人工智能技术发展到今天，很多人认为已经到了一个黄金时代，因为数据和计算能力正在快速激增，不断积累的专家经验和算法也在推动它的发展。有人说人工智能就像一个锤子，我们需要到处找钉子，让这个锤子来砸一下，这个钉子就是应用。
从目前来看，无论是边缘技术还是区块链技术，都是对人工智能基层的夯实和补充，而应用只是结出来的果实。人工智能高速发展到现在，正在向机器与人融合智能的方向迈进，智能机器人的应用也只是“人工智能+”为全社会赋能的一种方式。向机器人征税和向IBM沃森系统、科大讯飞智能语音系统征税一样，并不显得那么明智。
智能机器人的出现也引发了人们对于人工智能（AI）发展的各种预测。人工智能领域的先驱、未来学家雷克兹·威尔曾经预言，到2020年我们将成功通过逆向工程制造出人脑，到2030年末计算机智能将赶上人类，到2045年人工智能会掌管全球科技的发展，至此之后摩尔定律被打破，科技将呈现爆炸式的发展模式。
让机器看懂世界，让万物拥有感知，是科技创新最精彩、最具有魅力的一部分，但不可否认，对人类本身来说，也是最具有挑战的一部分。当机器独具慧眼，当万物拥有感知，将会对人类社会造成什么样的影响？人工智能起点正在逼近，产业生态构成正在进行，每个企业如何参与其中，并从中受益，而不是被机器淘汰呢？向机器人征税的时代真的要来了吗？
近日，笔者带着这些疑问，采访了众多人工智能领域的专家学者，与他们一起审视和剖析即将到来的AI新时代，共同看见未来。
从30年前日本开始讨论机器人的应用利弊，到2016年欧盟开始提议征收机器人税被否决，所有人都在谈论人工智能，都在憧憬人工智能，但正如狄更斯所说，这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。好是因为，我们正在见证人工智能的发展为人类生活带来巨大的改变；坏则是，很多人、企业并没有准备好如何接受这一切。
触景无限科技（北京）有限公司董事长陆凡在“让机器看懂世界看见未来AI高峰论坛”上谈到，人工智能的机遇和挑战同在。“目前人工智能领域尚未形成完整的生态，所有的人工智能的公司都要从算法开始，把它做到设备上，再去找应用的场景，从头做到尾，从端做到端。可是我们想一想，成熟的产业都不是这样的，比如说西服，做西服的做时装的不用去管布料、纽扣、拉链，因为产业生态已经形成。”
尽管这两年人工智能如火如荼，人工智能的发展已经进入第三次高潮，但不可否认，目前我们并未进入产业的成熟期。
陆凡认为，人工智能行业，在没有生态形成的情况下，所有的人工智能公司都非常辛苦，因为他要从头做到尾。但这也给了后来者以机遇，因为你只要能切入其中某一个环节，都将成功搭乘人工智能这趟班车，为每一个微小的个体都提供了舞台。
今天我们处在一个数据+算法+芯片重塑世界的时代，从技术进步的角度来看，人工智能的到来必将势不可挡。IBM中国研究院院长、大中华区首席技术官沈晓卫在访谈中表示，对于因人工智能的负面作用而忧心忡忡，我们更应该重新认识人工智能能为我们带来什么。
“人工智能（AI）更多的是一个增强智能，它是一个工具，我们把这样的工具应用在不同的行业场景中，医疗、教育、环境、零售、金融、制造等，用人工智能、人机同行、与人合作来构建一些新的解决方案，用它来解决今天人或者机器所不能单独解决的问题。”沈晓卫说，人工智能的发展，需要持续不断商业化的成功，只有商业化才能将人工智能带来的实惠反哺社会。
以医疗为例，今天我们的医疗诊断所基于的临床数据包括电子病例数据、医疗影像数据，只占据全部能够影响医疗或者影响最终治疗方案的10%左右，剩下的很大一部分是我们的基因数据、DNA数据、大健康数据，而这些在前人工智能时代是不会考量的，但这同样是庞大的数据，以今天中国每年70亿人次的就诊数来看，如果这些数据能得到应用，将是巨大的医疗财富。
人工智能在医疗领域的应用，就不得不谈到IBM的沃森肿瘤系统。这套系统有自然语言理解能力，它能够自动地阅读大量的医疗文献，能够自动抽取关键信息，为患者进行诊断。假以时日，像阿尔法狗打败围棋世界冠军一样超越医生，也不是不可能。
更重要的是，这样的系统能够大量地被采纳，它对我们的普惠医疗在基层的实现也会有非常大的帮助，人工智能能够真正地帮我们缓解医疗资源紧张的问题。
计算机科学的奠基人图灵在1950年著名的《计算机与智能》中提到，虽然前方只能看清非常近的距离，但是我们已经能够看到那里有太多的事需要去做。
今天，我们依然面临着这样的局面，关于人工智能的讨论，尽管新技术不断推出，但因为机器人抢占人类工作、统治人类等担忧依然存在，对利弊仍莫衷一是。不过有一点是可以确认的，那就是人工智能正在改变世界。
那么对于企业来说，今天有哪些方面是需要继续努力的呢？
沈晓卫说，从技术的角度来看，人工智能技术，除了和云计算、物联网的结合，还有两个重要的技术需要关注。
一是边缘计算技术。比如，今天的IT发展，技术的迭代已经非常迅速，手机的容量已经超过了全世界存储器的容量，手机的计算能力也已经超过或即将超过全世界服务器的计算能力。与此同时，网络带宽的发展并不能够完全适应数据传输的要求，个人隐私保护、应用的实时性等尚未完全让人满意，使得我们不可以寄希望于所有的计算都发生在云端，这就需要构建新的边缘计算的系统，使得一些计算能够在边缘端和云端通过协作进行。
二是区块链技术。区块链技术对整个商业交易的影响是颠覆性的，它能够极大地提高商业交易的效率，降低成本，增加它的安全性。当我们把区块链技术和人工智能、物联网技术结合的时候，就不仅仅是把IT同物理世界融合，同时也把IT、物理世界与商业流程进行了融合。
人工智能技术发展到今天，很多人认为已经到了一个黄金时代，因为数据和计算能力正在快速激增，不断积累的专家经验和算法也在推动它的发展。有人说人工智能就像一个锤子，我们需要到处找钉子，让这个锤子来砸一下，这个钉子就是应用。
从目前来看，无论是边缘技术还是区块链技术，都是对人工智能基层的夯实和补充，而应用只是结出来的果实。人工智能高速发展到现在，正在向机器与人融合智能的方向迈进，智能机器人的应用也只是“人工智能+”为全社会赋能的一种方式。向机器人征税和向IBM沃森系统、科大讯飞智能语音系统征税一样，并不显得那么明智。
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