人工智能与黑客上演针锋相对
随着人工智能行业的突飞猛进,越来越多的人工智能逐渐应用到各行各业。GeekPwn2016现场,将有关注人工智能安全性的科学家们带来最前沿新颖的攻破秀。
机器学习已逐渐被应用于搜索引擎、医学诊断、证券市场分析等领域,但对其安全性还鲜有探讨,GeekPwn带来了对于机器学习系统安全性的新思考。当机器学习算法不再严谨缜密,可以被操纵时,将带来什么后果?Shape Security公司安全研究工程师,美国旧金山最大的安全领域数据科学家组织者——“网络安全的数据挖掘小组”创始人,Clarence Chio将尝试使用一个所谓的“DEEP-PWNING”框架,诱骗机器学习系统做出错误决策。“如今,大多数机器学习系统并非为安全而设计的,因此它们可以被攻击者欺骗。” Clarence Chio介绍。
除此之外,来自全球最顶尖的人工智能领域非盈利企业——OpenAI资深科学家,生成式对抗性网络的发明者Ian Goodfellow以及来自谷歌大脑的资深软件工程师Alexey Kurakin将在GeekPwn美国硅谷站演示其近期“骗过机器视觉”的成果——使机器出现错误的判断。同样,来自加利福尼亚大学伯克利分校的两位专家Dawn Song和Chang Liu也将会在美国硅谷现场分享对抗深度学习的最新研究成果。
智能生活Pwn无边界
随着人们越来越依赖高度智能化的生活和城市设施,来自卡巴斯基的科学家提出了疑问:智能城市当中的安全问题,对人们生活的危害有多大?卡巴斯基实验室的两位安全专家Denis Makrushin和Vladimir Dashchenko将带领大家一探究竟——从城市街道的终端设备开始,例如(地铁、电影院等)自动售票机、移动设备充电站、公共支付端,到大部分支付服务的电脑终端,从市政厅到机场,从出租车后座显示器到高速公路摄像头、城市路由器......“智慧城市”是否真的如此不堪一击?答案将在10月24日GeekPwn上海站揭晓。
前所未有的机器人突袭
相较于智能生活Pwn和人工智能Pwn两大类别的引发对于智能安全的严肃思考,机器人的相关项目更加充满观赏性和趣味性。在GeekPwn2016的现场,机器人特工挑战、与机器人对抗游戏以及攻破机器人项目都非常令人期待。
玩游戏也并没有想象中那么简单,North Bay Linux User Group 的主席,视频游戏极速通关专家Allan Cecil带来了让游戏中Boss们都俯首称臣的必杀武器——“TASBot” 增强版任天堂R.O.B机器人,它能够利用游戏的漏洞,重新编程游戏进行快速通关。据说目前还没有人能够击败“TASBot”,敢不敢上台跟“地狱级”的游戏机器人一决高下?
用创造力呈现登峰造极的黑客盛事
2016年是GeekPwn创办的第三个年头,三年间GeekPwn的国际知名度与影响力不断提升,吸引了大量海外嘉宾、选手的参与。而此次GeekPwn将在中国上海与美国硅谷同时设置活动场地,数十名中外顶尖黑客将在这里进行思想的碰撞、技术的对决。
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