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特斯拉这两起事件告诉我们 自动驾驶还得再等等

2016-7-11 15:38:47  中国产业信息研究网  http://www.china1baogao.com/

核心提示:最近特斯拉的日子有些不好过,几起自动驾驶事故让这家领先的电动汽车公司陷入了前所未有的舆论深渊。

 

  最近特斯拉的日子有些不好过,几起自动驾驶事故让这家领先的电动汽车公司陷入了前所未有的舆论深渊。

  时间倒回两个月前,5月7日,40岁的Joshua Brown驾驶着特斯拉Model S,在佛罗里达州北部高速路一个没安装红绿灯的十字路口,与一辆大型集装箱货车相撞。当时Joshua Brown使用了特斯拉自动驾驶模式,但Model S并没做任何减速措施,直接钻入大货车货柜下方,导致这位驾驶员当场毙命。

  这应该是世界上第一例自动驾驶事故。

  颇为讽刺的是,Joshua Brown是一位3D 打印科技公司的老板,他还是Elon Musk的忠实粉丝,也是特斯拉的骨灰级铁杆粉。此前他将自动巡航避免车祸的视频上传至YouTube,当时获得170 万次观看,该视频还被Elon Musk转发了。

  或许是对特斯拉的自动驾驶技术过于相信,Brown在开启Autopilot模式后就专心地在车里看《哈利?波特》了,但不幸的是,直接撞车身亡。

  这起车祸发生8周后才被披露出来,随后美国国家公路交通安全管理局介入调查,称正初步评估特斯拉汽车的自动驾驶系统。而特斯拉知道不能免责,也公开承认了公司的技术失误,并将导致此次事故的原因归结为:在明亮的天色映衬下,这辆Model S汽车的自动驾驶系统,没有识别出突然横在面前的白色牵挂卡车,没制动导致事故发生。

  令特斯拉没想到的是,Model S命案曝光没几天,又有一起事故紧随而来。

  这次闯祸的是Model X,不过好在没出人命。据外媒报道,7月1日,一辆Model X在宾夕法尼亚州收费公路Bedford出口发生车祸。事故中,Model X撞到了道路右侧的护栏,然后反弹至中央护栏,并且发生侧翻,车顶着地。不过并未造成司机或乘客受伤。

  事后驾驶员Albert Scaglione回忆,当时这辆汽车的Autopilot自动驾驶功能处于开启状态。该事件调查警察Dale Vukovich也表示,将会传唤事故中的Model X司机。但没证据表明当时Autopilot自动驾驶系统发生故障。不过,特斯拉汽车会通过数据连接向特斯拉报告探测记录。但如果出现不利于特斯拉的结果,那么可能导致2.5万辆特斯拉汽车被召回,并迫使特斯拉修改软件。

  这两起事故都离不开Autopilot模式。去年10月,特斯拉正式在官网开放了这一技术,并邀请用户下载该自主操作软件。

  不过从无人驾驶的发展阶段来看,其Autopilot模式还处在早期阶段。业界将无人驾驶共分四个阶段:驾驶辅助系统、部分自动化系统、高度自动化系统和完全自动化系统,而特斯拉的交通感知巡航控制系统属于驾驶辅助系统,仅处于无人驾驶的第一个阶段。

  从技术角度看,特斯拉Autopilot模式是一种早期阶段的驾驶员辅助技术,它使用雷达和摄像头引导车辆在车道中行驶,并根据前方的交通状况自动调整速度。当司机按转向灯时,该系统还能自动变换车道。其他厂商也提供类似的功能,但都未达到特斯拉系统的水平。

  不过,特斯拉的Autopilot也存在一些不足。该系统的签到功能,引导司机定期触摸方向盘,这使驾驶员容易产生安全错觉。比如导致Brown身亡的Model S,利用Autopilot摄像头和其他传感器观察环境,却错将拖车当作了悬挂于公路上的标志,从而让Model S撞到拖车底部,导致汽车车顶被削。

  特斯拉接二连三地发生事故,让许多人对自动驾驶技术产生了质疑。尤其是将一项尚在公测的技术,把判断交给消费者时就显得很不负责任。虽然自动驾驶是未来的趋势,但仍需时间来教育用户。

  自谷歌在2009年布局自动驾驶以来,特斯拉、百度等公司也相继加入到这个领域。不过自动驾驶目前仍要面临许多难题,比如传感系统很难达标,机器的感知系统与人眼感知差距较大,以及人工智能尚未克服等等。自动驾驶可能要面临糟糕的车道标线、明亮的太阳光导致的摄像头失灵、建筑区及其他驾驶员的无规律行为等情况。这就对自动驾驶提出了非常严苛的要求。

  一份谷歌花了14个月测试自动驾驶的报告显示,如果没驾驶员介入,自动驾驶车可能会发生13次交通碰撞事故。也就是说,即便是自动驾驶界的鼻祖——谷歌也不敢保证仅靠自动驾驶就能保障用户安全。

  不过和谷歌相比,特斯拉显得更为急迫,因为它们已经将该技术投入商用了。数据显示,加载了自动驾驶系统的特斯拉Model S车型在今年上半年出货量达13662辆,同比增13.7%,稳居全美电动汽车销量榜首位。

  有人说,自动驾驶不考虑安全等于谋杀,不考虑舒适则是耍流氓。而目前机器智能的“感知”无法做到真正的人工智能,这就更不要说全自动驾驶了。

 

 

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责任编辑:S626

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