然而在余贵珍看来,这一解释似乎很难成立。“车辆行驶是一个由远及近的过程,而非静止不动。说摄像头全程都没能识别出卡车,这很难让人信服。”同时他认为,如果说箱体车身是白色导致误判,那么货车车身的其他部分也应该被识别出来。
记者注意到,按照特斯拉的介绍,Model S配备了一套毫米波雷达和一套超声波传感器用于扫描周围路况。特斯拉事后声明中并未谈及发生事故时这两套雷达发挥了怎样的作用。
余贵珍对《证券日报》记者表示,超声波传感器主要负责检测车辆周围数米内的短距障碍物;而毫米波雷达则是负责前端50米-200米以内的障碍物距离和车速。“由于超声波雷达探测距离过近,而毫米波雷达大多安装在车头车牌处,位置较低,所以在这起特殊的事故中基本都失去了作用,这起事故更多的或是由于摄像头的算法或功能限制导致的。”
通过专家分析,大体还原了当时的事故现场:近乎于车身高度的货车空白区域、强烈的日光照射以及与天空同色的白色箱体,这一切使得特斯拉摄像设备被“晃瞎”从而酿成事故悲剧。
市场激进下的“灯下黑”
马斯克曾在多个场合坦言,特斯拉的Autopilot不能完全托管车辆,并将其写入了购车说明书。但无论如何,这一自动驾驶系统仍未能避免突发事故,导致了司机的丧生。
一方面卖车时过度鼓吹自动驾驶功能,一方面又划清责任界限称功能有局限。这一不符合消费者心理逻辑的做法,不但让车主陷入了选择性难题,同时也混淆了车主对于自动驾驶与辅助驾驶的概念。
“创新公司都是在试错中前行,这个事件更是验证了这一点,只不过这次试错的是人命。在新技术的应用上,特斯拉远没有传统车企谨慎。”有不愿具名的汽车证券分析师对记者表示,特斯拉这种偏快速、偏逐利的运营模式实际上已经为类似的事故埋下了种子。
特斯拉保持企业运转的同时,还需大额的投入研发,马斯克必须找到公司获取资金的渠道。只要不断有新技术和新概念,来保持市场的关注度和对未来的预期,就会有投资者。这就是为什么特斯拉特别高调吸睛的原因。
然而,对于安全系统的升级,特斯拉更多是通过线下大量的用户反馈来实现。这与传统车企的处理大相径庭。“传统车企是绝对不会这样做的、传统车企如果想将新产品、新技术实装上市一定会经过严格的测试,验证完给人用,而不是边用边验证。”上述人士对记者表示。
一条人命、一次算法试错换来了一次软件更新,这样的代价是没有人能够承担的。这也使得马斯克这种通过新技术保持资本热度的做法遭受挑战。
在6月23日,特斯拉宣布将收购太阳能公司SolarCity后,特斯拉股价一度重挫10%,市值蒸发逾30亿美元。随后,特斯拉的投资团体质疑马斯克在董事会中的地位,要求新增两名董事会成员,将董事长与CEO职权分离,用以打破马斯克的独裁局面。
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