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英国人是真的不知道欧盟?别轻易相信Google Trends!

2016-6-30 16:41:36  中国产业信息研究网  http://www.china1baogao.com/

核心提示:上周英国脱欧公投结果出来后,Google Trends发布了与此相关的搜索趋势。数据显示,英国人搜索的最热门的问题分别是“离开欧盟意味着什么?”“欧盟是什么?”“欧盟有哪些国家?”以及“欧盟有多少个国家”。一时间舆论哗然,指责、叹息甚至调侃充斥社交媒体。等等,这组数据真的能说明什么问题吗?

 

  数据是无辜的,是使用它的人在作怪。
  
  上周英国脱欧公投结果出来后,Google Trends发布了与此相关的搜索趋势。数据显示,英国人搜索的最热门的问题分别是“离开欧盟意味着什么?”“欧盟是什么?”“欧盟有哪些国家?”以及“欧盟有多少个国家”。一时间舆论哗然,指责、叹息甚至调侃充斥社交媒体。等等,这组数据真的能说明什么问题吗?
  
  谷歌趋势(Google Trends)是一个非常有趣的工具,它可以展示人们使用谷歌搜索的实时数据,同时还会将搜索内容按主题分类显示。比如当你搜索“欧洲杯”,结果会显示各场次比赛时间、比分等等,而你的这次搜索也会被计入谷歌趋势的“Euro”这一主题中。
  
  这样的数据搜索和分析功能看起来很好用,但是对数据的错误理解和夸大解释却远比我们想象的多。
  
  你如何使用搜索引擎?
  
  关键词 or 直接提问
  
  搜索引擎几乎已经成为大多数人进行信息检索的入口,不过人们到底是怎么使用这个工具的呢?
  
  前段时间看到一个画风温暖的新闻:一个小伙发现他的奶奶在谷歌上搜索的时候,会使用“请告诉我”、“谢谢”等礼貌用语,因为她觉得有人在背后负责回答这些提问。而谷歌也友好地作出了回应:
  
  抛开题外话,提问式的搜索是大多数人的选择吗?当英国人被指“连欧盟是什么都不知道”后,又有人翻了美国的“旧账”:
  
  “美国2012年大选结束,当人们投了罗姆尼的反对票后,才开始google他到底是谁。”
  
  看到这里你可能会哈哈一笑:“原来美国人和英国人是一样一样的!”。别急,先看看下面这个图:相比“Who is Mitt Romney”,“Romney”的检索量在当天也有爆发式的增长,并且总量要比前者高得多。
  
  和“爱搬弄是非”的Google Trends小编来说,专业的记者们可不会这样“污蔑”网友的智商:今年4月美国财政部长决定,将19世纪废奴主义女性哈莉特·塔布曼的头像搬上新20美元钞票。
  
  如果在这时搬出谷歌趋势,我们又能得到“美国人连塔布曼是谁都不知道”的结论。
  
  别忘了,Google Trends只告诉你相对值
  
  在这里就要解释一下谷歌趋势中热度的计算方法了:谷歌趋势的折线图展示的相对的数值,在你选定的时间段中,搜索量最大的那个采样点的值被视为100,其他点的数值(热度)便随着这个点变化。简单地说就是一个看不到搜索量绝对数值的折线图,随着时间段选取的变化而把图表调整到充满屏幕的状态。
  
  说个极端点的例子,如果某个值是1,而其他点都是零,这一次搜索也会成为热度为100的最高峰。
  
  这没什么难理解的,但是短期的趋势却容易给人造成误解。如下图1-4分别是决定宣布的近4个小时、近一周、近30天和近90天的数据。当时间轴拉长,就会发现,在图1看到的峰值完全被抹去了。
  
  再把视线回到英国人民身上,数据表明搜索“EU”相关关键词的热度涨了两倍,但是到底有多少人?这些人是选民吗?他们参加投票吗?他们投的是留下还是离开?这些问题谷歌趋势都不能回答,它能给我们的就是一个漂亮的图表,加上一个完美峰值。
  
  况且这只是很小一部分人,下图是英国地区中“欧盟是什么?”、“权力的游戏”以及“2016欧洲杯”三个放在一起的热度对比图。
  
  对比可以看出搜索“欧洲是什么”这个问题与其他两个相比,只是很少数网民关心的问题了。
  
  但这个小小的峰值却让无数的人给整个国家定了性,“公投结束后英国人才反应过来,他们还没搞清楚欧盟是什么。”
  
  后来,有媒体人Remy Smith指出,这个峰值大约只有1000人,但是这1000人的影响却波及了整个网络!
  
  数据有用,但别滥用
  
  数据越来越成为人们思考的方式,因为它清晰直观,不用费什么话,一摆数据什么都清楚了。但也正因如此,数据正在被人们大量地误用,几个数字就能一改人们以往的认知。
  
  对于记者来说,遇到数据更要小心小心再小心,多质疑,多提问,透彻了解数据所在的语境。
  
  数据来源是否权威?
  
  多组数据来源是否一致?统计方式是否一致?
  
  是绝对数值还是相对比值?
  
  是流量还是存量?
  
  它在总体中有多大的比重?
  
  ……
  
  不主动用数据骗人,但也别在不经意间用数据撒谎。数据是无辜的,是使用它的人在作怪。

 

 

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责任编辑:S238

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