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大数据分析推动创新实践探索 2016 SAS中国用户大会举行

其他行业  2016-6-24 14:57:46  中国产业信息研究网  http://www.china1baogao.com/

核心提示:23日,第四届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在京举办。本届SAS以“引领大分析——创新与价值”为主题,透过创新思维、实战案例,揭示数据创造价值、分析洞察未来的成功路径。

 

  23日,第四届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在京举办。本届SAS以“引领大分析——创新与价值”为主题,透过创新思维、实战案例,揭示数据创造价值、分析洞察未来的成功路径。

  超过1000位SAS全球大数据专家、中国用户、合作伙伴、学者、媒体与行业分析师参与了此次大会。就“大数据分析、物联网、云分析、机器学习、文本分析、数据可视化、场景营销、风险管理、实时反欺诈”等众多热点话题展开了主题演讲和讨论。

  大数据价值:分析为王

  近年来,大数据已成为商业变革的重要推动力量,并已作为重要的生产力上升至中国的国家战略。大数据的蓬勃发展为各个机构带来了前所未有的机遇,但如何将这些海量、多样的数据资源转化为真正的价值,大数据分析是唯一的答案。如今,大数据分析已成为帮助业务发展的关键元素、商业竞争的制胜法宝。

  “2016年,中国在经济新常态下,面临更多新挑战。同时,随着大数据、云计算、物联网等新技术新应用向商业世界及公众生活的渗透,传统的产业模式被不断革新,原有的产业链被打破,以往的传统观念也被彻底颠覆,”SAS大中华区总裁吴辅世在本次大会开幕致辞中说道,“但是借助数据分析技术,各企业都可以积极应对,以创新驱动发展,掌握变革的机遇,走出一条崭新的成长道路。所以我认为这将是大数据分析引领创新、体现价值的一年,而SAS作为全球数据分析的领导者,也将一如既往地助力广大用户和合作伙伴,共同成为大数据时代的赢家。”

  大数据分析通过创新持续发力

  SAS执行副总裁兼首席客户官Fritz Lehman先生在论坛发表主题演讲:《未来就绪:引领分析创新》。演讲中提到“在快鱼吃慢鱼时代,速度代表一切,任何企业或组织,在变革、占领市场、改进产品、弥补不足等方方面面都要做到迅速,才能立于不败之地,而数据分析,正是企业保持这种竞争优势的关键所在。”同时,Lehman先生阐述了“万事皆数据,万物皆产生数据”的观点,讲到随着社交媒体、IoT等新生技术的出现及迅速普及,数据增长速度、数据来源多样化皆达到前所未有的程度,使得数据分析成为领先生产力背后的驱动力。

  作为全球商业分析领域领导者,SAS每年平均将营收的25%投入研发,在最前沿的技术领域保持领先。

  本次大会上,SAS正式向广大用户发布了最新一代高性能分析与可视化架构SAS? Viya?。 SAS? Viya?是一个全新的云就绪(cloud-ready)开放式综合分析平台,代表了SAS新一代的分析架构。该开放式架构支持云计算,专为各级分析人员设计,可适合各种规模的企业,帮助应对机器学习等大数据方面的挑战。

  同时,可应对不同客户需求的解决方案:SAS物联网分析、SAS大数据分析与Hadoop、SAS大数据可视化、SAS大数据智能营销、SAS风险管理等也通过案例或演示,向与会者进行了展示。

  大数据分析是企业保持竞争优势的法宝

  随着大数据、云计算、物联网等新技术新应用向商业世界及公众生活的渗透,企业、消费人群以及员工之间沟通互动的方式发生了剧烈变革,传统的产业模式被不断革新,原有的产业链被打破,以往的传统观念也被彻底颠覆。在这样的环境下,企业必须借助更新的科技力量来应对挑战、脱颖而出。而大数据分析能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,为企业提升竞争力提供了新思路。

  在数字经济时代,消费者对定制化服务和个性化体验的兴趣和期待直线上升。智能终端的发展和普及正搭建着用户线上和线下行为的紧密关联。由此产生的海量有价值的数据信息可以被用于消费者细分、行为分析、流失原因分析等诸多方面。未来,成功的营销必将是基于数据和分析的、能够准确发掘客户诉求的营销。近日,《亚洲银行家》公布了2016年度亚洲银行技术创新奖(The Asian Banker Technology Innovation Awards 2016)的最佳客户关系管理项目奖(Best CRM Project)获奖名单,SAS联手上海浦东发展银行凭借“客户关系管理系统”项目荣获该项国际大奖。

  互联网和社交媒体的兴起,使得数据来源更加多样化,数据量也呈爆发式增长,这推动了文本分析技术的发展。目前文本、语义和社交分析技术已经包括金融、医疗、传媒、电商在内的在多个行业得到广泛应用,企业从海量的互联网和企业内部数据,包括文本、视频等结构化和非结构化数据中提取那些能提高决策质量的有用信息和情报。

 

 

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