以图搜图，这项视觉搜索技术百度腾讯都在采用

　　相信大家都有过这样的经历，碰到自己喜欢的衣服或其他商品，但是不知道具体是什么品牌和款式，直接拍照上传淘宝就能找到同款。

　　这个功能背后依托的是一项叫做“以图搜图”的技术，其实此前在谷歌图片搜索、百度识图等领域也都有运用，但是目前对于中小公司来说还是存在很高的技术门槛。

　　博云视觉是一家做“以图搜图”的技术公司，但是与当前市面上普遍应用的深度学习视觉搜索技术不同，他所采用的是“底层视觉特征提取搜索”技术。目前，百度识图、微信扫一扫街景功能都是采用博云视觉的技术。

　　适用于早期阶段，通过图像特征比对进行图像搜索

　　博云视觉创始人陈杰告诉记者，这两项视觉搜索技术的差异之处主要在于：

　　深度学习搜索技术主要依赖于数据驱动，必须有足够的素材库资源才能做大量的机器训练;而 底层视觉特征提取搜索技术则是基于物品的特征匹配和比对，完全脱离商品，不依赖于数据的特征，甚至无需知道这些物品的语义，完全基于人的视觉提取2000多个特征点比对，它只解决匹配的问题。

　　但是，该技术有一个劣势就是当数据达到一定量，它的优势就会逊于深度学习搜索技术。

　　底层视觉搜索技术实物演示

　　因此，对于早期阶段样品较少的阶段更适合用底层视觉特征提取搜索技术，而在后期则深度学习搜索技术更占优势，双方各有优劣势，是一个不断融合的过程。

　　此外，底层视觉特征提取搜索技术还有如下几方面优点：

　　第一，准确率高，在百万规模数据集测评基础上，准确率可达到86%;

　　第二，数据传输量小，采集的单幅图像特征低于4K;

　　第三，搜索速度快，可以实现秒级响应;

　　目前主要应用于电商和安防领域

　　目前，博云视觉的该项技术主要应用于电商和安防领域。在公有云服务方面，博云视觉已经和阿里云平台达成合作，在阿里云计算资源的基础上部署了一套图像搜索整体解决方案。此外，博云视觉也针对特定用户的需求提供定制化解决方案。

　　在电商领域，图像搜索主要用于无法用文字精确描述的场景，如海淘电商类应用，搜索商品时语种不对称，看到明星服饰想找同款但是不知道款式、商品信息不全等情况，针对此痛点，以图搜商品就能大大提高搜索效率。

　　目前，淘宝和京东都已经组建了团队开发“以图搜图”功能，博云视觉希望面向其它中小电商，为他们提供视觉搜索整体解决方案。博云视觉已经和一家红酒电商进行了合作，拍摄酒标可以搜索对应的红酒。

　　红酒拍照搜索过程

　　在安防领域，随着智慧城市的建设，我们生活周边安装的摄像头越来越多，搜集到的视频素材也越累越多。但是当警察面对一起案件时，往往需要人工在相当长的时间内去一帧一帧寻找嫌疑人(车辆)踪迹，但是当直接对视觉特征提取后直接搜索就能大大提高侦查的效率，加速破案。

　　通过视觉搜索查找嫌疑车辆

　　此外，博云视觉的视觉搜索技术还应用于传统纺织厂商，比如需求方需要找某种布料的花式和纹理，就可以通过图像搜索的形式精确寻找。博云视觉还已经和中国美协合作，提供画作查重解决方案。

　　未来可能像科大讯飞一样提供C端产品

　　在商业模式方面，陈杰告诉记者，博云视觉有如下几个方面的打算：

　　第一，为中小企业提供视觉搜索服务，通过技术入股的方式为多行业提供解决方案;

　　第二，当视觉搜索非常火的时候，通过知识产权和专利技术标准获利，未来可能大的硬件厂商把该技术做到芯片;

　　第三，在站稳了视觉入口时，像科大讯飞在语音领域一样，提供直接面向C端的产品。

　　博云视觉成立于15年12月，创始人陈杰是北大的博士，从事计算机视觉、图像分析检索方向的研究与应用6年，有丰富的研究和应用经验。团队成员主要来自北大数字视频编解码国家工程实验室，目前有 16 人。团队成员早期参与了百度以图搜图的项目、腾讯的项目。

　　在未来，博云视觉还将把视觉搜索技术应用于三维视觉重建和AR虚拟与现实世界比对、地图街景和无人驾驶等领域。

 

 

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