DeepMind人工智能再获新突破 可独立进行简单游戏

　　据国外媒体报道，谷歌人工智能技术团队DeepMind日前再获新突破，其可独立进行一款名为ant soccer的游戏，DeepMind团队训练计算机在游戏中不断试错，最终像真实玩家一样打入了一个进球。

　　此前，DeepMind开发的AlphaGo系统击败了世界排名第一的围棋选手李世石，获得了全世界的关注。而这次技术突破也是谷歌人工智能技术的有力证实。据报道，DeepMind正在将相关的人工智能技术市场化。

　　谷歌DeepMind团队负责人戴维席尔瓦(David Silver)指出，“我们建立了名为Gorila的分布式强化学习系统，通过利用谷歌的云平台，它将对计算机的训练速度提高了一个数量级。目前该系统已经被应用于谷歌的系统推荐功能中。”

　　据悉，强化学习往往涉及机器的不断试错。谷歌DeepMind团队将这种方法与深度学习算法相结合，可以训练机器神经网络对新的数据进行推断。

　　此外，席尔瓦还介绍了实验室的一些最新进展，“我们还开发了关于连续控制的相关技术，涉及对机器人的操作和不断运动，通过确定性策略梯度算法（DPG）解决对机器的连续控制，目前这种算法运行良好。通过将异步强化学习与层级控制策略相结合，在没有先验数据的情况下，可以解决对诸如蚂蚁足球等游戏的运算。”

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