百度总裁张亚勤：“智能+”将是“互联网+”的下一站

　　张亚勤认为，人工智能的技能可以约略分为三个层次。第一层是感知层，包括视觉、语音、听觉、嗅觉、触觉等。对于研发者来说，主要的挑战在于让机器拥有接近甚至超越人类的感知能力。

　　“计算机视觉、图像识别、虹膜与指纹等生物特征鉴权的相关研究将使机器能够看清世间万象、听懂各类声音、识别主人和访客。一年前，我在微软亚洲研究院的老朋友领导的小组开发出基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，在ImageNet1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力，机器识别图像的错误率已降至4.94%（而且很明显还将随时间推移继续下降），而人眼辨识的错误率则固化在5.1%左右。另外百度的无人车项目也结合了我们在计算机视觉领域的技术成果。再看生物特征鉴权，时下指纹识别已成为手机和PC上常见的功能，而更便捷的虹膜识别也已被集成在微软的Windows里。至于听力和阅读能力，因为有很多的应用场景都要求人工智能助手能够听懂或读懂主人的指令，并以自然语音或文字对指令进行有效回馈。我们已经很熟悉的苹果Siri、微软小冰、GoogleNow以及百度的度秘、小度机器人都在依循相近却又各有特点的路径向着打造“能听会说”的人工智能产品迈进。百度的深度语音识别系统（DeepSpeech2）还因为包含了非常庞大、“深入”的神经网络，拥有数以百万计的转录语音而登临了由麻省理工学院（MIT）评选的2016年十大突破性技术排行榜。特别是在中文语音识别方面，百度的技术有着一些优势，例如我们的搜索引擎不仅能听懂部分地区用户的方言、实现各种噪音环境下的用户语音分辨，还能连续识别语义。这些能力在人类看来很是平常，对机器而言却并不简单。”他说。

　　第二个层次是逻辑层，也就是让机器能够整合知识、加以判断、导出决策——AlphaGo在围棋的黑白空间里、百度无人车在北京北五环道路上都做到了这一点。在万物互联的基础上，有“智能”的机器中枢会对互联装置生成的数据进行实时的采集、处理和分析，并发现数据背后的规律与模式，从而自主做出最优的判断并采取行动，整个流程中，智能中枢需完成无人工干预下的自感知、自识别、自判断、自决策、自修正、自调优。让机器具备某种程度的逻辑、思考、辨析能力是有着相当大应用价值的课题。对个人用户来说，能够拥有一位智能感知和理解主人需求、并随时以主人偏好的交互方式智能对话的机器助手，这无疑可以提升工作效率和生活品质。对组织和机构而言，远在“云”间却又触手可及的机器CIO能实现智能又高效的数据分析与资源调配，使研发、制造、营销、交易、流通、服务等运营各环节都因数据与智能的介入而达成效能最大化与成本最优化。

　　第三个层次是智慧层，包括自我意识、创意、灵性、情感、美感等许多连人类都未必能解释清楚的能力。在张亚勤看来，“智能”和“智慧”是两个概念，前者是人类脑力的延伸，后者则是万物之灵所特有的优势。作为无机物的机器想要达到智慧的层次是很难的。一直以来都有科学家基于脑科学的发现与成果来尝试构建模拟人脑运行的机器，这当然是极有价值的探索，但研究出更“聪明”的机器或有可能，打造出真正有“智慧”的机器却无法实现。毕竟，智慧是难以解释和令人敬畏的。脑科学专家或许能揭示出天才与普通人在大脑结构与成分等方面的微小差别，却弄不清楚差异从何而来。不过，尽管机器不大可能发展出真正的智慧与情感，但让机器模拟人类的情感和表达却既有可能，又有价值。而今，情感计算已成为人工智能研究的一个茁壮分支——从需求来说，没有人喜欢和一台散发出机油味道的冰冷工具对话，因此有必要逐步改善人工智能与主人之间的交互“气场”，通过使前者不停学习人类的表达方式，来模拟出一种类人生物的感觉。

　　随着互联网向“智能+”的方向进化，产业和用户也开始面临挑战——挑战并非来自于技术、决心或资源，而是来自于我们开始接触新鲜事物、新鲜现象时的不适与困惑。

　　事实证明，人工智能技术的每一次进步都在挑战着人类对机器价值的认知。不久前，AlphaGo的非凡战绩就再一次引发了人们对于人工智能威胁的讨论，而此前包括斯蒂芬·霍金、埃隆·马斯克在内的科技界名流也都对人工智能技术的未来表达过深切的忧虑。对此，张亚勤的看法是，当核武器首次展现恐怖威力时，也有许多人担心核能研究终有一天会让人类面临“审判日”，其实人工智能与核能技术都是人类的研究成果，相关领域的进步其实是人类智慧的进步。“对人工智能，我们不应恐惧，但要有意识地关注其可控性。”他说：“和其他机遇与风险并存的技术一样，人工智能也是科技的延展，只要确保相关研究不会走上歧途，或是被心怀恶意的人利用，就不至于产生大的恶果。特别是在‘智能+’应用趋向成熟时，比如无人车、无人机、智能家电成为主流，就更要做好安全保障措施。技术发展得太快，而人们解决问题的惯性方式又是等到出了大篓子再来对症下药，这是有风险的。”

　　不仅如此，当人工智能强大到足以辅助人类更好地完成工作、打理生活，人对机器的依赖性恐怕会变得更大。“有人说，社交网络越发达，人却越孤独。这句话很有道理。当硬件和软件都越来越强大和智能，人在某些方面反而会退化。更智能的机器让人类的生活变得更轻松和丰富，同时，如何让人类始终对世界、对创造、对情感都保持着进取心和敬畏心，这是同等重要的课题。”张亚勤说。

　　即便存在着挑战，“智能+”仍将作为一种日益清晰的产业发展趋势被越来越多的企业所接受和拥抱。张亚勤认为，把握或漠视这一趋势，攸关着中国经济和科技的未来命运。“‘互联网+’是根据中国国情和产业发展实际因势利导而成的明智抉择，再往前一步就是‘智能+’。在今年的‘两会’上，李克强总理在政府工作报告中强调，‘十三五’新时期的中国要‘培育壮大一批有国际竞争力的创新型领军企业，促进大数据、云计算、物联网广泛应用，使科技进步对经济增长的贡献达到60%，迈进创新型国家和人才强国的行列’，这些都是极具雄心的目标。而要达成这些目标，就必须及早绸缪，切实把握住“智能+”的机遇。毕竟，在以智能+改变经济格局与社会生态方面，中国正在与世界齐步走。”他说。

 

 

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