2017-2022年中国生物识别技术市场调查分析与发展趋势预测研究报告

第一章　生物识别技术的基本概述

　　1.1　生物识别技术概念阐释

　　　　1.1.1　生物识别技术

　　　　1.1.2　生物识别系统

　　1.2　生物识别技术相关介绍

　　　　1.2.1　生物识别技术的特性

　　　　1.2.2　生物识别技术应用领域

　　　　1.2.3　生物识别技术主要种类

 

第二章　2014-2016年国外生物识别技术的发展概况

　　2.1　国外生物识别技术产业发展状况

　　　　2.1.1　行业整体概述

　　　　2.1.2　市场规模现状

　　　　2.1.3　市场发展特征

　　　　2.1.4　产业格局分析

　　2.2　美国生物识别技术产业概况

　　　　2.2.1　市场总体现状

　　　　2.2.2　细分市场调研

　　　　2.2.3　应用情况分析

　　2.3　日本生物识别技术产业概况

　　　　2.3.1　市场总体现状

　　　　2.3.2　细分市场调研

　　　　2.3.3　应用情况分析

　　2.4　其他区域生物识别技术产业概况

　　　　2.4.1　欧洲

　　　　2.4.2　新加坡

　　　　2.4.3　印度

　　　　2.4.4　台湾

 

第三章　2014-2016年中国生物识别技术的发展环境分析

　　3.1　经济环境

　　　　3.1.1　国际经济形势

　　　　1.1.1　中国经济现状

　　　　1.1.2　经济发展趋势

　　3.2　需求环境

　　　　3.2.1　安全需求提升

　　　　3.2.2　个人需求层次

　　　　3.2.3　公共需要层次

　　3.3　政策环境

　　　　3.3.1　行业重点政策

　　　　3.3.2　行业标准情况

　　　　3.3.3　行业相关政策

　　3.4　社会环境

　　　　3.4.1　生物技术进步

　　　　3.4.2　进入智能化时代

　　　　3.4.3　经济与技术共荣

 

第四章　2014-2016年中国生物识别技术发展状况总体分析

　　4.1　中国生物识别技术市场调研

　　　　4.1.1　市场发展历程

　　　　4.1.2　市场整体态势

　　　　4.1.3　市场规模现状

　　　　4.1.4　市场驱动因素

　　　　4.1.5　市场竞争情况

　　4.2　中国生物识别主要产品发展分析

　　　　4.2.1　考勤设备和系统

　　　　4.2.2　物理门禁产品

　　　　4.2.3　电子锁具产品

　　　　4.2.4　身份认证识别

　　4.3　中国生物识别产业市场竞争分析

　　　　4.3.1　整体竞争力分析

　　　　4.3.2　市场格局分析

　　　　4.3.3　企业竞争动态

　　　　4.3.4　产品竞争动态

　　4.4　中国生物识别技术发展SWOT分析

　　　　4.4.1　优势（Strengths）

　　　　4.4.2　劣势（Weakness）

　　　　4.4.3　机会（Opportunities）

　　　　4.4.4　威胁（Treats）

　　4.5　中国生物识别行业的问题及建议

　　　　4.5.1　行业存在问题

　　　　4.5.2　面临发展瓶颈

　　　　4.5.3　主要制约因素

　　　　4.5.4　行业发展建议

 

第五章　2014-2016年中国生物识别技术细分市场调研

　　5.1　指纹识别技术

　　　　5.1.1　技术解析

　　　　5.1.2　发展状况

　　　　5.1.3　应用分析

　　　　5.1.4　前景展望

　　5.2　语音识别技术

　　　　5.2.1　技术解析

　　　　5.2.2　发展状况

　　　　5.2.3　应用分析

　　　　5.2.4　前景展望

　　5.3　虹膜识别技术

　　　　5.3.1　技术解析

　　　　5.3.2　发展状况

　　　　5.3.3　应用分析

　　　　5.3.4　前景展望

　　5.4　人脸识别技术

　　　　5.4.1　技术解析

　　　　5.4.2　发展状况

　　　　5.4.3　应用分析

　　　　5.4.4　前景展望

　　5.5　静脉识别技术

　　　　5.5.1　技术解析

　　　　5.5.2　发展状况

　　　　5.5.3　应用分析

　　　　5.5.4　前景展望

　　5.6　眼纹识别技术

　　　　5.6.1　技术解析

　　　　5.6.2　发展优势

　　　　5.6.3　应用分析

　　　　5.6.4　前景展望

　　5.7　其他识别技术

　　　　5.7.1　掌纹识别

　　　　5.7.2　唇纹识别

　　　　5.7.3　耳廓形状识别

　　　　5.7.4　鼻子形状识别

　　　　5.7.5　臀部压力识别

　　　　5.7.6　声纹识别

　　　　5.7.7　心电图识别

　　　　5.7.8　眼动模式识别

　　　　5.7.9　体味识别

　　　　5.7.10　打字习惯识别

　　　　5.7.11　笔迹识别

 

第六章　2014-2016年中国生物识别技术应用领域分析

　　6.1　金融领域

　　　　6.1.1　应用状况分析

　　　　6.1.2　主要存在问题

　　　　6.1.3　应用前景展望

　　6.2　医疗领域

　　　　6.2.1　应用状况分析

　　　　6.2.2　主要存在问题

　　　　6.2.3　应用前景展望

　　6.3　安防领域

　　　　6.3.1　应用状况分析

　　　　6.3.2　主要存在问题

　　　　6.3.3　应用前景展望

　　6.4　教育领域

　　　　6.4.1　应用状况分析

　　　　6.4.2　主要存在问题

　　　　6.4.3　应用前景展望

　　6.5　电子消费领域

　　　　6.5.1　应用状况分析

　　　　6.5.2　主要存在问题

　　　　6.5.3　应用前景展望

　　6.6　社会保障领域

　　　　6.6.1　应用状况分析

　　　　6.6.2　主要存在问题

　　　　6.6.3　应用前景展望

　　6.7　司法鉴证领域

　　　　6.7.1　应用状况分析

　　　　6.7.2　主要存在问题

　　　　6.7.3　应用前景展望

 

第七章　2014-2016年中国生物识别技术相关潜力企业竞争力分析

　　7.1　北京中控电子科技有限公司

　　　　7.1.1　企业发展概况

　　　　7.1.2　竞争优势分析

　　　　7.1.3　战略布局动向

　　　　7.1.4　企业发展动态

　　　　7.1.5　未来前景展望

　　7.2　北京海鑫科金高科技股份有限公司

　　　　7.2.1　企业发展概况

　　　　7.2.2　技术优势分析

　　　　7.2.3　企业经营状况

　　　　7.2.4　企业战略动向

　　　　7.2.5　未来发展展望

　　7.3　汉王科技股份有限公司

　　　　7.3.1　企业发展概况

　　　　7.3.2　经营效益分析

　　　　7.3.3　业务经营分析

　　　　7.3.4　财务状况分析

　　　　7.3.5　未来前景展望

　　7.4　科大讯飞股份有限公司

　　　　7.4.1　企业发展概况

　　　　7.4.2　核心技术分析

　　　　7.4.3　经营效益分析

　　　　7.4.4　业务经营分析

　　　　7.4.5　财务状况分析

　　　　7.4.6　未来前景展望

　　7.5　浙江维尔科技股份有限公司

　　　　7.5.1　企业发展概况

　　　　7.5.2　核心技术分析

　　　　7.5.3　战略布局动向

　　　　7.5.4　企业创新动态

　　　　7.5.5　未来前景展望

　　7.6　易联众信息技术股份有限公司

　　　　7.6.1　企业发展概况

　　　　7.6.2　经营效益分析

　　　　7.6.3　业务经营分析

　　　　7.6.4　财务状况分析

　　　　7.6.5　未来前景展望

　　7.7　新开普电子股份有限公司

　　　　7.7.1　企业发展概况

　　　　7.7.2　经营效益分析

　　　　7.7.3　业务经营分析

　　　　7.7.4　财务状况分析

　　　　7.7.5　未来前景展望

 

第八章　中国生物识别技术市场投资潜力分析

　　8.1　投资机遇分析

　　　　8.1.1　产业机遇

　　　　8.1.2　市场机遇

　　　　8.1.3　需求机遇

　　　　8.1.4　政策机遇

　　　　8.1.5　互联网化机遇

　　8.2　投资空间分析

　　　　8.2.1　商业应用空间

　　　　8.2.2　司法应用空间

　　　　8.2.3　公共项目应用空间

　　　　8.2.4　公共与社会安全应用空间

　　　　8.2.5　个人消费类应用空间

　　8.3　投资机会分析

　　　　8.3.1　步态分析识别

　　　　8.3.2　复合生物识别技术

　　　　8.3.3　智能设备领域

　　　　8.3.4　可穿戴设备领域

　　　　8.3.5　反恐领域

　　　　8.3.6　金融领域

 

第九章　中国生物识别技术产业投资前景预警

　　9.1　经济风险

　　　　9.1.1　全球经济风险

　　　　9.1.2　中国经济风险

　　9.2　市场风险

　　　　9.2.1　投资环境待优化

　　　　9.2.2　应用领域难题

　　　　9.2.3　系统自身安全

　　9.3　部分技术的风险

　　　　9.3.1　指纹识别

　　　　9.3.2　眼球识别

　　　　9.3.3　刷脸刷声带

　　　　9.3.4　静脉识别

　　9.4　其他风险

　　　　9.4.1　技术风险

　　　　9.4.2　政策风险

　　　　9.4.3　人才风险

 

第十章　对生物识别技术产业前景及趋势预测

　　10.1　全球生物识别技术产业未来预测

　　　　10.1.1　市场前景展望

　　　　10.1.2　市场规模预测

　　　　10.1.3　市场格局预测

　　10.2　中国生物识别技术产业前景展望

　　　　10.2.1　发展潜力分析

　　　　10.2.2　未来前景广阔

　　　　10.2.3　市场规模预测

　　10.3　中国生物识别技术行业发展趋势

　　　　10.3.1　产业集中度提高

　　　　10.3.2　逐步均衡发展

　　　　10.3.3　多种技术融合

　　　　10.3.4　市场应用趋势

　　10.4　生物识别产品技术发展趋势

　　　　10.4.1　多模态生物特征识别技术

　　　　10.4.2　非接触式生物特征识别系统

　　　　10.4.3　网络化的生物特征识别系统

 

图表目录  

图表：2014-2016年全球生物识别技术行业市场规模

图表：2014-2016年世界工业生产同比增长率

图表：2014-2016年世界三大经济体GDP环比增长率

图表：2014-2016年世界及主要经济体GDP同比增长率

图表：2014-2016年三大经济体零售额同比增长率

图表：2014-2016年世界贸易量同比增长率

图表：2014-2016年波罗的海干散货运指数

图表：2014-2016年世界、发达国家和发展中国家消费价格同比上涨率

图表：2014-2016年美国、日本和欧元区失业率

图表：1980-2016年全球贸易量实际值和长期趋势

图表：2016年全球需求仍处于较低水平

图表：2016年世界降息经济体

图表：2016年升息经济体

图表：2016年美国道琼斯工业指数走势

图表：2016年新兴市场股指走势

图表：2016年美元指数及美元兑欧元和日元走势

图表：2016年美元兑卢布走势

图表：2016年每单位外币兑美元走势

图表：2014-2016年国际市场初级产品价格名义指数走势（2011＝100）

图表：2014-2016年国内生产总值增长速度（累计同比）

图表：2014-2016年全国粮食产量

图表：2014-2016年规模以上工业增加值增速（月度同比）

图表：2014-2016年固定资产投资（不含农户）名义增速（累计同比）

图表：2014-2016年社会消费品零售总额名义增速（月度同比）

图表：2014-2016年居民消费价格上涨情况（月度同比）

图表：2014-2016年工业生产者出厂价格涨跌情况（月度同比）

图表：2014-2016年国内生产总值增长速度（累计同比）

图表：2014-2016年规模以上工业增加值增速（月度同比）

图表：2014-2016年固定资产投资（不含农户）名义增速（累计同比）

图表：2014-2016年社会消费品零售总额名义增速（月度同比）

图表：2014-2016年居民消费价格上涨情况（月度同比）

图表：2014-2016年工业生产者出厂价格涨跌情况（月度同比）

图表：2014-2016年汉王科技股份有限公司合并综合收益表

图表：2014-2016年汉王科技股份有限公司合并综合收益表

图表：2014-2016年汉王科技股份有限公司合并综合收益表

图表：2014-2016年汉王科技股份有限公司销售收入分行业情况

图表：2016年汉王科技股份有限公司销售收入分地区情况

图表：2014-2016年汉王科技股份有限公司销售收入分行业情况

图表：2014-2016年汉王科技股份有限公司销售收入分地区情况

图表：2014-2016年汉王科技股份有限公司销售收入分行业情况

图表：2014-2016年汉王科技股份有限公司销售收入分地区情况

图表：2014-2016年科大讯飞股份有限公司合并综合收益表

图表：2014-2016年科大讯飞股份有限公司合并综合收益表

图表：2014-2016年科大讯飞股份有限公司合并综合收益表

图表：2014-2016年科大讯飞股份有限公司销售收入分行业情况

图表：2016年科大讯飞股份有限公司销售收入分地区情况

图表：2014-2016年科大讯飞股份有限公司销售收入分行业情况

图表：2014-2016年科大讯飞股份有限公司销售收入分地区情况

图表：2014-2016年科大讯飞股份有限公司销售收入分行业情况

图表：2014-2016年科大讯飞股份有限公司销售收入分地区情况

图表：2017-2022年全球生物识别技术行业细分市场规模预测

图表：对2017-2022年中国生物识别市场规模预测

略……

　　在现代市场经济活动中，信息已经是一种重要的经济资源，信息资源的优先占有者胜，反之则处于劣势。中国每年有近100万家企业倒闭，对于企业经营而言，因为失误而出局，极有可能意味着从此退出历史舞台。他们的失败、他们的经验教训，可能再也没有机会转化为他们下一次的成功了！企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

　　随着生物识别技术行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的生物识别技术企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。三胜咨询利用多种独创的信息处理技术，对生物识别技术行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

　　本报告利用三胜产业研究中心长期对生物识别技术行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国产业信息研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个生物识别技术行业的市场走向和发展趋势。

　　报告对中国生物识别技术行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国生物识别技术行业将面临的机遇与挑战。报告将帮助生物识别技术企业、学术科研单位、投资企业准确了解生物识别技术行业最新发展动向，及早发现生物识别技术行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……准确把握生物识别技术行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避生物识别技术行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。