2016-2020年中国大数据行业市场调查分析与发展趋势研究预测报告

第1章 全球行业大数据市场发展分析

　　1.1 全球行业大数据市场发展分析

　　　　1.1.1 全球行业大数据市场发展周期

　　　　1.1.2 全球行业大数据市场发展规模

　　　　1.1.3 全球行业大数据市场结构分析

　　　　1.1.4 全球行业大数据市场竞争格局

　　　　1.1.5 全球行业大数据市场前景与趋势

　　　　（1）行业趋势预测分析

　　　　（2）行业市场结构预测

　　　　（3）行业发展趋势预测

　　1.2 主要地区行业大数据市场发展分析

　　　　1.2.1 美国行业大数据市场发展分析

　　　　（1）美国行业大数据市场发展现状

　　　　（2）美国行业大数据市场格局分析

　　　　（3）美国行业大数据市场发展趋势

　　　　1.2.2 欧洲行业大数据市场发展分析

　　　　（1）欧洲行业大数据市场发展现状

　　　　（2）欧洲行业大数据市场格局分析

　　　　（3）欧洲行业大数据市场发展趋势

　　　　1.2.3 日本行业大数据市场发展分析

　　　　（1）日本行业大数据市场发展现状

　　　　（2）日本行业大数据市场格局分析

　　　　（3）日本行业大数据市场发展趋势

　　　　1.2.4 台湾行业大数据市场发展分析

　　　　（1）台湾行业大数据市场发展现状

　　　　（2）台湾行业大数据市场格局分析

　　　　（3）台湾行业大数据市场发展趋势

　　　　 

第2章 中国行业大数据市场发展状况分析

　　2.1 中国行业大数据市场发展分析

　　　　2.1.1 中国行业大数据市场发展周期

　　　　2.1.2 中国行业大数据市场发展规模

　　　　2.1.3 中国行业大数据市场结构分析

　　　　2.1.4 中国行业大数据市场竞争格局

　　　　2.1.5 中国行业大数据市场发展痛点

　　2.2 主要省市行业大数据市场发展分析

　　　　2.2.1 北京市行业大数据市场发展分析

　　　　（1）北京市行业大数据市场发展现状

　　　　（2）北京市行业大数据市场格局分析

　　　　（3）北京市行业大数据市场趋势预测

　　　　2.2.2 上海市行业大数据市场发展分析

　　　　（1）上海市行业大数据市场发展现状

　　　　（2）上海市行业大数据市场格局分析

　　　　（3）上海市行业大数据市场趋势预测

　　　　2.2.3 广东省行业大数据市场发展分析

　　　　（1）广东省行业大数据市场发展现状

　　　　（2）广东省行业大数据市场格局分析

　　　　（3）广东省行业大数据市场发展趋势

　　　　2.2.4 四川省行业大数据市场发展分析

　　　　（1）四川省行业大数据市场发展现状

　　　　（2）四川省行业大数据市场格局分析

　　　　（3）四川省行业大数据市场发展趋势

　　　　 

第3章 中国行业大数据细分市场发展分析

　　3.1 互联网大数据市场发展分析

　　　　3.1.1 市场发展现状分析

　　　　3.1.2 市场竞争格局分析

　　　　3.1.3 市场趋势预测与趋势

　　　　（1）市场趋势分析

　　　　（2）市场趋势预测

　　3.2 通信业大数据市场发展分析

　　　　3.2.1 市场发展现状分析

　　　　3.2.2 市场竞争格局分析

　　　　3.2.3 市场趋势预测与趋势

　　　　（1）市场趋势分析

　　　　（2）市场趋势预测

　　3.3 金融业大数据市场发展分析

　　　　3.3.1 市场发展现状分析

　　　　3.3.2 市场竞争格局分析

　　　　3.3.3 市场趋势预测与趋势

　　　　（1）市场趋势分析

　　　　（2）市场趋势预测

　　3.4 交通领域大数据市场发展分析

　　　　3.4.1 市场发展现状分析

　　　　3.4.2 市场竞争格局分析

　　　　3.4.3 市场趋势预测与趋势

　　　　（1）市场趋势分析

　　　　（2）市场趋势预测

　　3.5 政府领域大数据市场发展分析

　　　　3.5.1 市场发展现状分析

　　　　3.5.2 市场竞争格局分析

　　　　3.5.3 市场趋势预测与趋势

　　　　（1）市场趋势分析

　　　　（2）市场趋势预测

　　3.6 医疗领域大数据市场发展分析

　　　　3.6.1 市场发展现状分析

　　　　3.6.2 市场竞争格局分析

　　　　3.6.3 市场趋势预测与趋势

　　　　（1）市场趋势分析

　　　　（2）市场趋势预测

　　3.7 其他领域大数据市场发展分析

　　　　 

第4章 行业大数据市场领先企业案例分析

　　4.1 国外行业大数据领先企业案例分析

　　　　4.1.1 IBM公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济

　　　　2）企业资产负债分析

　　　　3）企业现金流量分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.1.2 Teradata公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业资产负债分析

　　　　3）企业现金流量分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.1.3 Oracle公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业资产负债分析

　　　　3）企业现金流量分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.1.4 EMC公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业资产负债分析

　　　　3）企业现金流量分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.1.5 Microsoft公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业资产负债分析

　　　　3）企业现金流量分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.1.6 Splunk公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业资产负债分析

　　　　3）企业现金流量分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.1.7 Tableau Software公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业资产负债分析

　　　　3）企业现金流量分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.1.8 Cloudera公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　4.2 国内行业大数据领先企业案例分析

　　　　4.2.1 北京东方国信科技股份有限公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业盈利能力分析

　　　　3）企业运营能力分析

　　　　4）企业偿债能力分析

　　　　5）企业发展能力分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.2.2 江苏三友集团股份有限公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业盈利能力分析

　　　　3）企业运营能力分析

　　　　4）企业偿债能力分析

　　　　5）企业发展能力分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.2.3 北京荣之联科技股份有限公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业盈利能力分析

　　　　3）企业运营能力分析

　　　　4）企业偿债能力分析

　　　　5）企业发展能力分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.2.4 北京光环新网科技股份有限公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业盈利能力分析

　　　　3）企业运营能力分析

　　　　4）企业偿债能力分析

　　　　5）企业发展能力分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.2.5 紫光股份有限公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业盈利能力分析

　　　　3）企业运营能力分析

　　　　4）企业偿债能力分析

　　　　5）企业发展能力分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.2.6 北京海兰信数据科技股份有限公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业盈利能力分析

　　　　3）企业运营能力分析

　　　　4）企业偿债能力分析

　　　　5）企业发展能力分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.2.7 河南省现在包装印刷有限公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业盈利能力分析

　　　　3）企业运营能力分析

　　　　4）企业偿债能力分析

　　　　5）企业发展能力分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.2.8 北京拓尔思信息技术股份有限公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业盈利能力分析

　　　　3）企业运营能力分析

　　　　4）企业偿债能力分析

　　　　5）企业发展能力分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.2.9 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业盈利能力分析

　　　　3）企业运营能力分析

　　　　4）企业偿债能力分析

　　　　5）企业发展能力分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　4.2.10 上海天玑科技股份有限公司

　　　　（1）企业发展简况分析

　　　　（2）企业经营情况分析

　　　　1）企业主要经济指标

　　　　2）企业盈利能力分析

　　　　3）企业运营能力分析

　　　　4）企业偿债能力分析

　　　　5）企业发展能力分析

　　　　（3）企业行业大数据建设与投资分析

　　　　（4）企业行业大数据方案与特色分析

　　　　（5）企业销售渠道与网络分析

　　　　（6）企业发展优劣势分析

　　　　 

第5章 行业大数据市场投资潜力与策略规划

　　5.1 行业大数据市场趋势预测分析

　　　　5.1.1 行业影响因素分析

　　　　（1）政策支持因素

　　　　（2）技术推动因素

　　　　（3）市场需求因素

　　　　5.1.2 行业发展规模预测

　　5.2 行业大数据市场发展趋势预测

　　　　5.2.1 行业整体趋势预测

　　　　5.2.2 产品发展趋势预测

　　　　5.2.3 市场竞争格局预测

　　5.3 行业大数据市场投资潜力分析

　　　　5.3.1 行业投资热潮分析

　　　　5.3.2 行业投资推动因素

　　　　（1）行业发展势头分析

　　　　（2）行业投资环境分析

　　5.4 行业大数据市场投资现状分析

　　　　5.4.1 行业投资主体分析

　　　　（1）行业投资主体构成

　　　　（2）各投资主体投资优势

　　　　5.4.2 行业投资切入方式

　　　　5.4.3 行业投资案例分析

　　5.5 行业大数据市场投资前景研究规划

　　　　5.5.1 行业投资方式策略

　　　　5.5.2 行业投资领域策略

　　　　5.5.3 行业产品创新策略

　　　　5.5.4 行业营销模式策略

 

图表目录：

图表1：全球行业大数据市场发展周期

图表2：2013-2016年全球行业大数据市场规模及增速（单位：亿美元，%）

图表3：全球行业大数据市场产品结构特征（单位：%）

图表4：2016-2020年全球行业大数据市场发展规模预测

图表5：全球行业大数据市场结构预测

图表6：中国行业大数据市场发展周期

图表7：2013-2016年中国行业大数据市场规模及增速（单位：亿元，%）

图表8：中国行业大数据市场产品结构特征（单位：%）

图表9：中国行业大数据市场现有企业的竞争分析

图表10：中国行业大数据行业现存痛点简析

图表11：2013-2016年中国互联网业大数据市场发展规模

图表12：2015年中国互联网业大数据市场竞争格局

图表13：2016-2020年中国互联网业大数据市场规模预测

图表14：2013-2016年中国通信业大数据市场发展规模

图表15：2015年中国通信业大数据市场竞争格局

图表16：2016-2020年中国通信业大数据市场规模预测

图表17：2013-2016年中国金融业大数据市场发展规模

图表18：2015年中国金融业大数据市场竞争格局

图表19：2016-2020年中国金融业大数据市场规模预测

图表20：2013-2016年中国交通领域大数据市场发展规模

图表21：2015年中国交通领域大数据市场竞争格局

图表22：2016-2020年中国交通领域大数据市场规模预测

图表23：2013-2016年中国政府领域大数据市场发展规模

图表24：2015年中国政府领域大数据市场竞争格局

图表25：2016-2020年中国政府领域大数据市场规模预测

图表26：2013-2016年中国医疗领域大数据市场发展规模

图表27：2015年中国医疗领域大数据市场竞争格局

图表28：2016-2020年中国医疗领域大数据市场规模预测

图表29：美国IBM公司基本信息简介

图表30：2013-2016年美国IBM公司主要经济指标分析

图表31：2013-2016年美国IBM公司资产负债分析

图表32：2013-2016年美国IBM公司现金流量分析

图表33：美国IBM公司发展优劣势分析

图表34：美国Teradata公司基本信息简介

图表35：2013-2016年美国Teradata公司主要经济指标分析

图表36：2013-2016年美国Teradata公司资产负债分析

图表37：2013-2016年美国Teradata公司现金流量分析

图表38：美国Teradata公司发展优劣势分析

图表39：美国Oracle公司基本信息简介

图表40：2013-2016年美国Oracle公司主要经济指标分析

图表41：2013-2016年美国Oracle公司资产负债分析

图表42：2013-2016年美国Oracle公司现金流量分析

图表43：美国Oracle公司发展优劣势分析

图表44：美国EMC公司基本信息简介

图表45：2013-2016年美国EMC公司主要经济指标分析

图表46：2013-2016年美国EMC公司资产负债分析

图表47：2013-2016年美国EMC公司现金流量分析

图表48：美国EMC公司发展优劣势分析

图表49：美国Microsoft公司基本信息简介

图表50：2013-2016年美国Microsoft公司主要经济指标分析

图表51：2013-2016年美国Microsoft公司资产负债分析

图表52：2013-2016年美国Microsoft公司现金流量分析

图表53：美国Microsoft公司发展优劣势分析

图表54：美国Splunk公司基本信息简介

图表55：2013-2016年美国Splunk公司主要经济指标分析

图表56：2013-2016年美国Splunk公司资产负债分析

图表57：2013-2016年美国Splunk公司现金流量分析

图表58：美国Splunk公司发展优劣势分析

图表59：美国Tableau Software公司基本信息简介

图表60：2013-2016年美国Tableau Software公司主要经济指标分析

图表61：2013-2016年美国Tableau Software公司资产负债分析

图表62：2013-2016年美国Tableau Software公司现金流量分析

图表63：美国Tableau Software公司发展优劣势分析

图表64：美国Cloudera公司基本信息简介

图表65：美国Cloudera公司发展优劣势分析

图表66：北京东方国信科技股份有限公司基本信息简介

图表67：2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表68：2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表69：2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表70：2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表71：2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表72：北京东方国信科技股份有限公司发展优劣势分析

图表73：江苏三友集团股份有限公司基本信息简介

图表74：2013-2016年江苏三友集团股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表75：2013-2016年江苏三友集团股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表76：2013-2016年江苏三友集团股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表77：2013-2016年江苏三友集团股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表78：2013-2016年江苏三友集团股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表79：江苏三友集团股份有限公司发展优劣势分析

图表80：北京荣之联科技股份有限公司基本信息简介

图表81：2013-2016年北京荣之联科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表82：2013-2016年北京荣之联科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表83：2013-2016年北京荣之联科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表84：2013-2016年北京荣之联科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表85：2013-2016年北京荣之联科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表86：北京光环新网科技股份有限公司基本信息简介

图表87：2013-2016年北京光环新网科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表88：2013-2016年北京光环新网科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表89：2013-2016年北京光环新网科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表90：2013-2016年北京光环新网科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表91：2013-2016年北京光环新网科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表92：北京光环新网科技股份有限公司发展优劣势分析

图表93：紫光股份有限公司基本信息简介 010-56231698

图表94：2013-2016年紫光股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表95：2013-2016年紫光股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表96：2013-2016年紫光股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表97：2013-2016年紫光股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表98：2013-2016年紫光股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表99：紫光股份有限公司发展优劣势分析

图表100：北京海兰信数据科技股份有限公司基本信息简介

图表101：2013-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表102：2013-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表103：2013-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表104：2013-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表105：2013-2016年北京海兰信数据科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表106：北京海兰信数据科技股份有限公司发展优劣势分析

图表107：河南省现在包装印刷有限公司基本信息简介

图表108：2013-2016年河南省现在包装印刷有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表109：2013-2016年河南省现在包装印刷有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表110：2013-2016年河南省现在包装印刷有限公司运营能力分析（单位：次）

图表111：2013-2016年河南省现在包装印刷有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表112：2013-2016年河南省现在包装印刷有限公司发展能力分析（单位：%）

图表113：河南省现在包装印刷有限公司发展优劣势分析

图表114：北京拓尔思信息技术股份有限公司基本信息简介

图表115：2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表116：2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表117：2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表118：2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表119：2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表120：北京拓尔思信息技术股份有限公司发展优劣势分析

图表121：厦门市美亚柏科信息股份有限公司基本信息简介

图表122：2013-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表123：2013-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表124：2013-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表125：2013-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表126：2013-2016年厦门市美亚柏科信息股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表127：厦门市美亚柏科信息股份有限公司发展优劣势分析

图表128：上海天玑科技股份有限公司基本信息简介

图表129：2013-2016年上海天玑科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表130：2013-2016年上海天玑科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表131：2013-2016年上海天玑科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表132：2013-2016年上海天玑科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表133：2013-2016年上海天玑科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表134：上海天玑科技股份有限公司发展优劣势分析

图表135：2016-2020年中国行业大数据市场规模预测

图表136：行业大数据市场投资主体结构示意图

略……

　　“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。

　　大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业投资前景调研预测十分广阔。

　　大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

　　大数据特点：

　　第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

　　第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。

　　第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

　　第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

　　三胜咨询发布的《2016-2020年中国大数据行业市场调查分析与发展趋势研究预测报告》共五章。首先介绍了大数据产业相关概念及发展环境，接着了中国大数据行业规模及消费需求，然后对中国大数据行业市场供需分析进行了重点分析，最后分析了中国大数据行业面临的机遇及趋势预测。您若想对中国大数据行业有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。

　　本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场监测数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。