2017-2022年中国机器视觉行业市场深度分析与投资前景预测研究报告

第一章  机器视觉行业相关概述

　　1.1  机器视觉行业概况

　　　　1.1.1  机器视觉的定义

　　　　1.1.2  机器视觉的工作原理

　　　　1.1.3  机器视觉的基本构造

　　　　1.1.4  机器视觉的典型结构

　　1.2  机器视觉行业统计标准

　　　　1.2.1  行业统计口径

　　　　1.2.2  行业统计方法

　　　　1.2.3  行业数据种类

　　　　1.2.4  行业研究范围

　　1.3  机器视觉行业经营模式分析

　　　　1.3.1  生产模式

　　　　1.3.2  采购模式

　　　　1.3.3  销售模式

　　　　 

第二章  机器视觉行业市场特点概述

　　2.1  行业市场概况

　　　　2.1.1  行业市场特点

　　　　2.1.2  行业市场化程度

　　　　2.1.3  行业利润水平及变动趋势

　　2.2  进入本行业的主要障碍

　　　　2.2.1  资金准入障碍

　　　　2.2.2  市场准入障碍

　　　　2.2.3  技术与人才障碍

　　　　2.2.4  其他障碍

　　2.3  行业的重点区域市场

　　　　2.3.1  长三角地区

　　　　2.3.2  珠三角地区

　　　　2.3.3  北京地区

　　2.4  行业与上下游行业的关联性

　　　　2.4.1  行业产业链模型

　　　　2.4.2  上游产业分布

　　　　2.4.3  下游产业分布

　　　　 

第三章  2014-2016年中国机器视觉行业发展环境分析

　　3.1  机器视觉行业政治法律环境

　　　　3.1.1  行业管理体制分析

　　　　3.1.2  《国家中长期科学和技术发展规划纲要》

　　　　3.1.3  《信息化和工业化深度融合专项行动计划》

　　　　3.1.4  行业发展规划

　　3.2  机器视觉行业经济环境分析

　　　　3.2.1  宏观经济形势分析

　　　　3.2.2  宏观经济环境对行业的影响分析

　　3.3  机器视觉行业社会环境分析

　　　　3.3.1  机器视觉产业社会环境

　　　　3.3.2  社会环境对行业的影响

　　3.4  机器视觉行业技术环境分析

　　　　3.4.1  机器视觉硬件技术

　　　　　　1、镜头技术

　　　　　　2、摄像机技术

　　　　　　3、光源技术

　　　　　　4、图像采集卡技术

　　　　　　5、摄像机标定技术

　　　　3.4.2  机器视觉软件技术

　　　　3.4.3  行业主要技术发展趋势

　　　　 

第四章  全球机器视觉行业发展概述

　　4.1  2014-2016年全球机器视觉行业发展情况概述

　　　　4.1.1  全球机器视觉行业发展现状

　　　　4.1.2  全球机器视觉行业发展特征

　　　　4.1.3  全球机器视觉行业市场规模

　　4.2  2014-2016年全球主要地区机器视觉行业发展状况

　　　　4.2.1  欧洲机器视觉行业发展情况概述

　　　　4.2.2  美国机器视觉行业发展情况概述

　　　　4.2.3  日本韩机器视觉行业发展情况概述

　　4.3  2017-2022年全球机器视觉行业发展前景预测

　　　　4.3.1  全球机器视觉行业市场规模预测

　　　　4.3.2  全球机器视觉行业发展前景分析

　　　　4.3.3  全球机器视觉行业发展趋势分析

　　4.4  全球机器视觉行业重点生产厂商分析

　　　　4.4.1  Cognex

　　　　4.4.2  日本Keyence Corporation

　　　　4.4.3  德国Basler AG

　　　　 

第五章  中国机器视觉行业发展概述

　　5.1  中国机器视觉行业发展状况分析

　　　　5.1.1  中国机器视觉行业发展阶段

　　　　5.1.2  中国机器视觉行业发展总体概况

　　　　5.1.3  中国机器视觉行业发展特点分析

　　5.2  2014-2016年机器视觉行业发展现状

　　　　5.2.1  2014-2016年中国机器视觉行业市场规模

　　　　5.2.2  2014-2016年中国机器视觉行业发展分析

　　　　5.2.3  2014-2016年中国机器视觉企业发展分析

　　5.3  2017-2022年中国机器视觉行业面临的困境及对策

　　　　5.3.1  中国机器视觉行业面临的困境及对策

　　　　　　1、中国机器视觉行业面临困境

　　　　　　2、中国机器视觉行业对策探讨

　　　　5.3.2  国内机器视觉企业的出路分析

　　　　 

第六章  中国机器视觉行业市场运行分析

　　6.1  2014-2016年中国机器视觉行业总体规模分析

　　　　6.1.1  企业数量结构分析

　　　　6.1.2  人员规模状况分析

　　　　6.1.3  行业资产规模分析

　　　　6.1.4  行业市场规模分析

　　6.2  2014-2016年中国机器视觉行业产销情况分析

　　　　6.2.1  中国机器视觉行业工业总产值

　　　　6.2.2  中国机器视觉行业工业销售产值

　　　　6.2.3  中国机器视觉行业产销率

　　6.3  2014-2016年中国机器视觉行业市场供需分析

　　　　6.3.1  中国机器视觉行业供给分析

　　　　6.3.2  中国机器视觉行业需求分析

　　　　6.3.3  中国机器视觉行业供需平衡

　　6.4  2014-2016年中国机器视觉行业财务指标总体分析

　　　　6.4.1  行业盈利能力分析

　　　　6.4.2  行业偿债能力分析

　　　　6.4.3  行业营运能力分析

　　　　6.4.4  行业发展能力分析

　　　　 

第七章  中国机器视觉行业细分市场分析

　　7.1  机器视觉行业细分市场概况

　　　　7.1.1  市场细分充分程度

　　　　7.1.2  市场细分发展趋势

　　　　7.1.3  市场细分战略研究

　　　　7.1.4  细分市场结构分析

　　7.2  机器视觉核心部件市场市场

　　　　7.2.1  市场发展现状概述

　　　　7.2.2  行业市场规模分析

　　　　7.2.3  行业市场需求分析

　　　　7.2.4  产品市场潜力分析

　　7.3  机器视觉系统集成市场

　　　　7.3.1  市场发展现状概述

　　　　7.3.2  行业市场规模分析

　　　　7.3.3  行业市场需求分析

　　　　7.3.4  产品市场潜力分析

　　7.4  Sansheng Consulting建议

　　　　7.4.1  细分市场研究结论

　　　　7.4.2  细分市场三胜建议

　　　　 

第八章  中国机器视觉行业上、下游产业链分析

　　8.1  机器视觉行业产业链概述

　　　　8.1.1  产业链的定义

　　　　8.1.2  机器视觉行业产业链

　　　　8.1.3  主要环节的增值空间

　　8.2  机器视觉行业主要上游产业发展分析

　　　　8.2.1  光源产业发展现状

　　　　8.2.2  镜头产业发展现状

　　　　8.2.3  工业相机产业发展现状

　　　　8.2.4  上游产业对行业的影响

　　8.3  机器视觉行业主要下游产业发展分析

　　　　8.3.1  半导体产业需求分析

　　　　8.3.2  电子制造产业需求分析

　　　　8.3.3  汽车制造产业需求分析

　　　　8.3.4  下游产业对行业的影响

　　　　 

第九章  中国机器视觉行业市场竞争格局分析

　　9.1  中国机器视觉行业竞争结构分析

　　　　9.1.1  行业上游议价能力

　　　　9.1.2  行业下游议价能力

　　　　9.1.3  行业新进入者威胁

　　　　9.1.4  行业替代产品威胁

　　　　9.1.5  行业现有企业竞争

　　9.2  中国机器视觉行业竞争格局分析

　　　　9.2.1  行业区域分布格局

　　　　9.2.2  行业企业规模格局

　　　　9.2.3  行业企业性质格局

　　　　9.2.4  行业集中度分析

　　9.3  中国机器视觉行业竞争SWOT分析

　　　　9.3.1  行业优势分析

　　　　9.3.2  行业劣势分析

　　　　9.3.3  行业机会分析

　　　　9.3.4  行业威胁分析

　　9.4  中国机器视觉行业竞争策略

　　　　9.4.1  我国机器视觉市场竞争的优势

　　　　9.4.2  机器视觉行业竞争能力提升途径

　　　　9.4.3  提高机器视觉行业核心竞争力的对策

　　　　 

第十章  中国机器视觉行业领先企业竞争力分析

　　10.1  凌云光技术集团有限责任公司

　　　　10.1.1  企业发展基本情况

　　　　10.1.2  企业主要产品分析

　　　　10.1.3  企业竞争优势分析

　　　　10.1.4  企业经营状况分析

　　　　10.1.5  企业最新发展动态

　　　　10.1.6  企业发展战略分析

　　10.2  中国大恒（集团）有限公司

　　　　10.2.1  企业发展基本情况

　　　　10.2.2  企业主要产品分析

　　　　10.2.3  企业竞争优势分析

　　　　10.2.4  企业经营状况分析

　　　　10.2.5  企业最新发展动态

　　　　10.2.6  企业发展战略分析

　　10.3  广东奥普特科技股份有限公司

　　　　10.3.1  企业发展基本情况

　　　　10.3.2  企业主要产品分析

　　　　10.3.3  企业竞争优势分析

　　　　10.3.4  企业经营状况分析

　　　　10.3.5  企业最新发展动态

　　　　10.3.6  企业发展战略分析

　　10.4  北京三宝兴业视觉技术有限公司

　　　　10.4.1  企业发展基本情况

　　　　10.4.2  企业主要产品分析

　　　　10.4.3  企业竞争优势分析

　　　　10.4.4  企业经营状况分析

　　　　10.4.5  企业最新发展动态

　　　　10.4.6  企业发展战略分析

　　10.5  北京嘉恒中自图像技术有限公司

　　　　10.5.1  企业发展基本情况

　　　　10.5.2  企业主要产品分析

　　　　10.5.3  企业竞争优势分析

　　　　10.5.4  企业经营状况分析

　　　　10.5.5  企业最新发展动态

　　　　10.5.6  企业发展战略分析

　　10.6  北京微视新纪元科技有限公司

　　　　10.6.1  企业发展基本情况

　　　　10.6.2  企业主要产品分析

　　　　10.6.3  企业竞争优势分析

　　　　10.6.4  企业经营状况分析

　　　　10.6.5  企业最新发展动态

　　　　10.6.6  企业发展战略分析

　　10.7  北京征图新视科技有限公司

　　　　10.7.1  企业发展基本情况

　　　　10.7.2  企业主要产品分析

　　　　10.7.3  企业竞争优势分析

　　　　10.7.4  企业经营状况分析

　　　　10.7.5  企业最新发展动态

　　　　10.7.6  企业发展战略分析

　　10.8  北京华夏视科技术股份有限公司

　　　　10.8.1  企业发展基本情况

　　　　10.8.2  企业主要产品分析

　　　　10.8.3  企业竞争优势分析

　　　　10.8.4  企业经营状况分析

　　　　10.8.5  企业最新发展动态

　　　　10.8.6  企业发展战略分析

　　10.9  陕西维视数字图像技术有限公司

　　　　10.9.1  企业发展基本情况

　　　　10.9.2  企业主要产品分析

　　　　10.9.3  企业竞争优势分析

　　　　10.9.4  企业经营状况分析

　　　　10.9.5  企业最新发展动态

　　　　10.9.6  企业发展战略分析

　　10.10  康耐视视觉检测系统有限公司

　　　　10.10.1  企业发展基本情况

　　　　10.10.2  企业主要产品分析

　　　　10.10.3  企业竞争优势分析

　　　　10.10.4  企业经营状况分析

　　　　10.10.5  企业最新发展动态

　　　　10.10.6  企业发展战略分析

　　　　 

第十一章  2017-2022年中国机器视觉行业发展趋势与前景分析

　　11.1  2017-2022年中国机器视觉市场发展前景

　　　　11.1.1  2017-2022年机器视觉市场发展潜力

　　　　11.1.2  2017-2022年机器视觉市场发展前景展望

　　　　11.1.3  2017-2022年机器视觉细分行业发展前景分析

　　11.2  2017-2022年中国机器视觉市场发展趋势预测

　　　　11.2.1  2017-2022年机器视觉行业发展趋势

　　　　11.2.2  2017-2022年机器视觉市场规模预测

　　　　11.2.3  2017-2022年机器视觉行业应用趋势预测

　　　　11.2.4  2017-2022年细分市场发展趋势预测

　　11.3  2017-2022年中国机器视觉行业供需预测

　　　　11.3.1  2017-2022年中国机器视觉行业供给预测

　　　　11.3.2  2017-2022年中国机器视觉行业需求预测

　　　　11.3.3  2017-2022年中国机器视觉供需平衡预测

　　11.4  影响企业生产与经营的关键趋势

　　　　11.4.1  行业发展有利因素与不利因素

　　　　11.4.2  市场整合成长趋势

　　　　11.4.3  需求变化趋势及新的商业机遇预测

　　　　11.4.4  企业区域市场拓展的趋势

　　　　11.4.5  科研开发趋势及替代技术进展

　　　　11.4.6  影响企业销售与服务方式的关键趋势

　　　　 

第十二章  2017-2022年中国机器视觉行业投资前景

　　12.1  机器视觉行业投融资情况

　　　　12.1.1  行业资金渠道分析

　　　　12.1.2  固定资产投资分析

　　　　12.1.3  兼并重组情况分析

　　12.2  机器视觉行业投资特性分析

　　　　12.2.1  行业进入壁垒分析

　　　　12.2.2  行业盈利模式分析

　　　　12.2.3  行业盈利因素分析

　　12.3  机器视觉行业投资机会分析

　　　　12.3.1  产业链投资机会

　　　　12.3.2  细分市场投资机会

　　　　12.3.3  重点区域投资机会

　　　　12.3.4  产业发展的空白点分析

　　12.4  机器视觉行业投资风险分析

　　　　12.4.1  行业政策风险

　　　　12.4.2  宏观经济风险

　　　　12.4.3  市场竞争风险

　　　　12.4.4  关联产业风险

　　　　12.4.5  技术研发风险

　　　　12.4.6  其他投资风险

　　12.5  机器视觉行业投资潜力与建议

　　　　12.5.1  机器视觉行业投资潜力分析

　　　　12.5.2  机器视觉行业最新投资动态

　　　　12.5.3  机器视觉行业投资机会与建议

　　　　 

第十三章  2017-2022年中国机器视觉企业投资战略与客户策略分析

　　13.1  机器视觉企业发展战略规划背景意义

　　　　13.1.1  企业转型升级的需要

　　　　13.1.2  企业做大做强的需要

　　　　13.1.3  企业可持续发展需要

　　13.2  机器视觉企业战略规划制定依据

　　　　13.2.1  国家政策支持

　　　　13.2.2  行业发展规律

　　　　13.2.3  企业资源与能力

　　　　13.2.4  可预期的战略定位

　　13.3  机器视觉企业战略规划策略分析

　　　　13.3.1  战略综合规划

　　　　13.3.2  技术开发战略

　　　　13.3.3  区域战略规划

　　　　13.3.4  产业战略规划

　　　　13.3.5  营销品牌战略

　　　　13.3.6  竞争战略规划

　　13.4  机器视觉中小企业发展战略研究

　　　　13.4.1  中小企业存在主要问题

　　　　　　1、缺乏科学的发展战略

　　　　　　2、缺乏合理的企业制度

　　　　　　3、缺乏现代的企业管理

　　　　　　4、缺乏高素质的专业人才

　　　　　　5、缺乏充足的资金支撑

　　　　13.4.2  中小企业发展战略思考

　　　　　　1、实施科学的发展战略

　　　　　　2、建立合理的治理结构

　　　　　　3、实行严明的企业管理

　　　　　　4、培养核心的竞争实力

　　　　　　5、构建合作的企业联盟

　　　　 

第十四章  研究结论及建议

　　14.1  机器视觉行业研究结论

　　14.2  机器视觉行业投资价值评估

　　14.3  三胜对机器视觉行业投资建议

　　　　14.3.1  行业发展策略建议

　　　　14.3.2  行业投资方向建议

　　　　14.3.3  行业投资方式建议

　　　　 

图表目录

图表：机器视觉行业特点

图表：机器视觉行业生命周期

图表：机器视觉行业产业链分析

图表：机器视觉行业SWOT分析

图表：2014-2016年中国GDP增长及增速图

图表：2014-2016年全国工业增加值及增速图

图表：2014-2016年全国固定资产投资图

图表：2014-2016年机器视觉行业市场规模分析

图表：2017-2022年机器视觉行业市场规模预测

图表：中国机器视觉行业盈利能力分析

图表：中国机器视觉行业运营能力分析

图表：中国机器视觉行业偿债能力分析

图表：中国机器视觉行业发展能力分析

图表：中国机器视觉行业经营效益分析

图表：2014-2016年机器视觉重要数据指标比较

图表：2014-2016年中国机器视觉行业销售情况分析

图表：2014-2016年中国机器视觉行业利润情况分析

图表：2014-2016年中国机器视觉行业资产情况分析

图表：2014-2016年中国机器视觉竞争力分析

图表：2017-2022年中国机器视觉产能预测

图表：2017-2022年中国机器视觉消费量预测

图表：2017-2022年中国机器视觉市场价格走势预测

图表：2017-2022年中国机器视觉发展趋势预测

图表：三..胜.投资建议

图表：区域发展战略规划

略……

　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。

　　近年来，随着自动化需求的不断扩大，机器视觉发展迅速，目前机器视觉技术以国外较为先进，如康耐视、基恩士等行业巨头，占据着全球大部分的市场份额，国内大部分机器视觉公司都是国外机器视觉品牌的代理商。随着机器视觉技术的不断发展，在各行业中的应用日益加深，尤其在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精不度高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

　　在国际机器视觉行业市场上，国际市场早已发展成熟，行业进入成熟期。2016年，全球机器视觉系统及部件市场规模已超过40亿美元，预计2018年，全球机器视觉系统及部件市场规模达到50.0亿美元。随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。国内机器视觉起步于20世纪80年代的技术引进，半导体和电子行业是较早的应用行业之一。目前国内机器视觉行业正处于快速发展期，存在很大的发展空间，具体表现为行业市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大，从业企业数量也在快速增加。

　　从市场规模来看，我国机器视觉行业2006年以后进入发展期，2013年开始快速增长，2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元，全球占比14.9%，同比增速为28.57%，高于全球平均水平。国内机器视觉企业主要分布在珠三角、长三角及环渤海地区。随着各行业自动化、智能化程度的加深，未来五年机器视觉市场将继续增长，预计2018年将达到200亿左右（包含系统集成）。从行业公司来看，中国的国际机器视觉品牌已超100多家，中国自己的机器视觉企业也超过102家，机器视觉产品代理商超过200家，专业的机器视觉系统集成商超过50家，涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。2016年我国电子及半导体行业机器视觉规模为14.11亿元，2010-2016年复合增长率为23.2%；我国汽车行业机器视觉规模为4.62亿元，2010-2016年复合增长率为25.3%。

　　机器视觉应用领域广，主要应用在电子行业、汽车产业、医疗器械行业。作为下游行业中应用最大的电子制造领域，因其对产品质量的高要求以及更新换代的需要，对机器视觉产品的需求不断加大，也是拉动需求的主要因素之一。随着手机智能化进程的深入，集无线互联网应用、智能操作、卫星导航、数码摄像、影音娱乐等各种技术为一体的智能手机正迅速取代传统的功能手机，成为人们生活不可或缺的一部分。

　　本报告由三胜咨询的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国照明电器协会、中国自动化协会、中国产业信息研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个机器视觉行业的市场走向和发展趋势。