2017-2022年中国网络购物市场投资盈利模式分析与深度研究咨询报告

第一章 网络购物相关概述

　　第一节 电子商务的定义及分类

　　　　一、电子商务的定义

　　　　二、电子商务的分类

　　　　三、B2B、B2C、C2C是网络购物最常见交易方式

　　第二节 网络购物的定义及分类

　　　　一、网络购物的基本概念

　　　　二、网络购物的分类

　　　　三、网络购物市场规模定义

　　第三节 网络购物的优点及缺点

　　　　一、网络购物的优点

　　　　二、现有网络购物的缺点

　　　　 

第二章 中国网络购物的发展环境分析

　　第一节 宏观经济环境

　　　　一、2016年中国国民经济和社会发展状况

　　　　二、2017年国际后危机时代正向全球性经济危机转变

　　　　三、2017年宏观经济运行指标分析

　　　　四、2017年中国宏观经济发展展望

　　　　五、2017年中国经济增长预测

　　第二节 行业发展环境

　　　　一、中国网络购物迅速向大众普及

　　　　二、后危机时代下中国网络购物逆势上扬

　　　　三、网络购物跻身十大网络应用之列

　　　　四、规范网络购物的法律调整

　　　　五、缓解就业压力中国应大力扶持网络购物产业的发展

　　第三节 2016年市场宏观状况

　　　　一、网络购物市场交易规模

　　　　二、网络购物占社会消费品零售总额比重

　　　　三、网络购物交易规模构成

　　　　 

第三章 世界网络购物市场发展分析

　　第一节 全球网络购物市场的发展

　　　　一、全球网络购物市场发展现状

　　　　二、全球网购环保问题发展分析

　　　　三、欧盟倡议保护网络购物者权益

　　　　四、欧盟网络购物调查分析

　　第二节 美国

　　　　一、美国人网络购物成时尚

　　　　二、美国政策法律推动网络购物发展

　　　　三、美国网络购物市场应进一步提高用户体验

　　　　四、2017年美国上班族网络购物蔚然成风

　　　　五、2017年美国将取消网络购物免税政策

　　第三节 英国

　　　　一、英国网络购物势头发展迅猛

　　　　二、2016年英国网络购物发展现状分析

　　　　三、2017年英国网络购物现状分析

　　　　四、2017年英国网络购物预测

　　第四节 德国和法国

　　　　一、德国人网上购物有规矩

　　　　二、2017年德国网络购物将超过传统模式

　　　　三、法国网络购物增势强劲

　　　　四、2017年法国网络购物交易总额预测

　　第五节 亚洲国家或地区

　　　　一、亚洲网络购物热潮兴起

　　　　二、日本网络购物市场发展现状

　　　　三、韩国网络购物市场发展现状

　　　　四、新加坡网络购物个人平均消费额居亚洲第一

　　　　五、中国港、台地区网络购物市场发展迅速

　　　　 

第四章 中国网络购物市场发展分析

　　第一节 中国网络购物市场的发展综述

　　　　一、1999-2016年网络购物在中国的发展历程

　　　　二、中国网络购物市场规模迅速增长

　　　　三、中国网络购物挑战中国百货业

　　　　四、中国网络购物推动就业潜力巨大

　　第二节 2014-2016年中国网络购物市场的发展分析

　　　　一、2016年中国网络购物市场发展分析

　　　　二、2016年中国网络购物市场规模分析

　　　　三、2016年中国网络购物市场呈现新变化

　　　　四、2016年中国网购市场规模与发达国家相比分析

　　第三节 2016年中国网络购物市场规模分析

　　　　一、网络购物市场规模

　　　　二、网络购物占社会消费品零售总额比重

　　　　三、交易额规模结构

　　第四节 2016年中国网络购物的社会效应分析

　　　　一、网购创造的就业岗位规模及分布

　　　　二、淘宝网解决特殊群体就业问题

　　　　三、网络渠道优势被更多企业认可

　　　　四、成熟购物平台提供整套电子商务解决方案

　　第五节 2016年中国网络购物发展动态

　　　　一、2016年我国网络购物已经进入高速增长期

　　　　二、2016年中国网络购物市场规模分析

　　　　三、2016年后危机时代推动网络购物市场发展

　　　　四、2016年网络购物已成中国网民消费时尚

　　　　五、2016年网络购物平台提升交易活跃度

　　第六节 中国网络购物发展的问题及对策

　　　　一、中国网络购物市场存在的问题

　　　　二、中国网络购物市场尚缺信用保障

　　　　三、中国网络购物市场“堵漏”需要多管齐下

　　　　四、中国网络购物发展的主要问题及解决对策

　　　　五、网络购物存在的法律问题及其对策

　　　　 

第五章 中国网络购物网站品牌研究及功能满意度评价

　　第一节 品牌知名度

　　　　一、品牌知名度与品牌城市地区差异

　　　　二、各网站品牌转化率

　　　　三、各网站品牌综合评价

　　第二节 网民品牌认知渠道

　　　　一、不同类型人群的认知渠道差异

　　　　二、不同类型人群网络认知渠道

　　第三节 各项功能满意度评价

　　　　一、核心功能

　　　　二、附加功能

　　　　 

第六章 中国网络购物用户特征及行为分析

　　第一节 网络购物用户特征

　　　　一、网龄

　　　　二、性别

　　　　三、学历

　　　　四、年龄

　　　　五、地域

　　　　六、学生/非学生用户

　　　　七、月收入

　　第二节 网络购物商品类别

　　　　一、各类别商品网购用户规模

　　　　二、分城市级别的各类商品网购用户分布

　　　　三、各类商品网购用户群体差异

　　第三节 网络购物商品评论

　　　　一、网购用户阅读商品评论情况

　　　　二、商品评论分布渠道

　　　　三、意见领袖分布群体

　　第四节 网络购物用户访问行为数据

　　　　一、购物网站月度覆盖人数

　　　　二、购物网站月度访问次数

　　　　三、购物网站月度浏览页面

　　第五节 网络购物用户其他行为分析

　　　　一、购物频率

　　　　二、网络购物用户商品浏览习惯

　　　　三、网络购物支付方式

　　　　四、不愉快的购物经历

　　第六节 2016年网购市场发展因素分析

　　　　一、淘宝CP

　　　　二、用户网购频次和金额

　　　　三、用户网购商品品类

　　　　四、后危机时代助推网购市场之企业视角

　　　　 

第七章 中国网络购物市场的前景趋势分析

　　第一节 中国网络购物的前景展望

　　　　一、中国网络购物市场的发展前景分析

　　　　二、中国网络购物未来发展空间分析

　　　　三、2017-2022年中国网络购物市场规模预测

　　　　四、2017-2022年中国服装B2C网络购物市场分析

　　　　五、2017年左右中国网络购物将到达成熟期

　　第二节 中国网络购物市场的趋势分析

　　　　一、中国网络购物的发展趋势

　　　　二、无线电子商务将成网络购物发展趋势

　　　　三、中国网络购物行为未来发展七大趋势

 

附录

附录一：网络购物服务规范（2016年征求意见稿）

附录二：电子商务模式规范（2016年征求意见稿）

 

图表目录

图表：网络购物分

图表：网络购物市场规模定

图表：1978-2016年GDP增速趋势

图表：2001-2016年工业增加值与发电量对比趋势

图表：2005-2016年“三架马车”投资、消费、出口增长趋势对比

图表：1997-2016年PPI增速趋势

图表：1998-2016年进出口对比趋势

图表：1998-2016年平均工资与登记失业率趋势对比

图表：2007-2016年货币供应量增幅趋势

图表：2016年主要经济数据统

图表：国内生产总值(2016年1-4季

图表：1998-2016年国内生产总值季度累计同比增长

图表：1999-2016年居民消费价格指数走势（上年同月=100

图表：2007-2016年我国CPI和PPI各月对比

图表：2006-2016年中国GDP季度走势

图表：2014-2016年工业增加值走势

图表：2016年中国工业增加值增长速

图表：2016年中国各地区工业增加值增长速

图表：2016年中国各行业工业增加值增长速

图表：2016年中国社会消费品零售总

图表：2016年中国城镇固定资产投资情

图表：2016年中国各地区城镇投资情

图表：2009-2016年中国进出口总

图表：2009-2016年中国CPI、PPI涨幅走势

图表：2009-2016年中国银行新增人民币贷款走势

图表：2010-2016年世界经济最新预

图表：2010-2016年中国主要经济指标预

图表：2007-2016年网络购物用户规

图表：2009-2016年中国网络购物市场交易规

图表：2009-2016年中国网络购物占社会消费品零售额比

图表：2016年中国网络购物交易额构

图表：2009-2016年中国网络购物交易额构

图表：2016年促使美国网民增加网络购物消费的因

图表：2006-2016年英国B2C电子商务市场人均年消费金额预

图表：2006-2016年英国网络购物用户规模预

图表：2016年香港特区网络消费市场概

图表：2016年台湾地区网络消费市场概

图表：2009-2016年各季度中国网络购物市场交易规

图表：2016年中国C2C电子商务市场交易份

图表：2016年中国B2C电子商务销量市场份

图表：2007-2016年中国网络购物占社会消费品零售额比

图表：2007-2016年中国网络购物细分市场规模占

图表：2016年中国网络购物交易额构

图表：2016年中国卖家开始经营网店的时

图表：2016年促使用户在网上开设店铺的主要原

图表：2016年淘宝创造的就业岗位收入情

图表：2016年淘宝创造的就业岗位地区分布情

图表：2016年淘宝创造的就业岗位年龄分布情

图表：2016年杭州地区大学生淘宝店铺月销售额分布情

图表：网民网络购物的商品种

图表：网民网络购物的网站选

图表：购物网站知名度

图表：购物网站在不同城市的品牌知名度

图表：网购用户对购物网站的第一提及知名度

图表：各购物网站品牌转化率

图表：各网站购物用户对网站品牌可靠性的评价

图表：网民获知购物网站的认知渠道

图表：不同城市网络用户认知渠道

图表：不同性别网民认知渠道差异

图表：不同学历网民认知渠道差异

图表：不同年龄网民对购物网站的认知渠道差异

图表：网民听说过网站的网络渠道种类

图表：不同性别网民知晓网站的网络渠道分布

图表：不同年龄网民的互联网认知渠道差异

图表：不同学历网民的互联网认知渠道差异

图表：网民对购物网站核心功能的评价

图表：网民对购物网站附加功能的评价

图表：不同城市网购网民的网龄

图表：不同城市网购网民性别结构

图表：不同购物网站用户性别结构比较

图表：网购用户学历结构

图表：不同城市网购网民学历结构

图表：不同购物网站用户学历结构

图表：不同城市网购网民年龄结构

图表：2016年淘宝用户年龄段分布情况

图表：不同购物网站用户年龄结构

图表：2016年中国网络购物市场商品成交额地域分布

图表：不同购物网站用户中的学生/非学生比例

图表：网购用户月收入结构

图表：不同城市网购网民月收入结构

图表：不同购物网站用户的月收入结构

图表：网民购买商品种类

图表：不同城市网民购买商品情况

图表：8类商品网购用户的性别分布

图表：8类商品网购用户的学历分布

图表：8类商品网购用户的年龄分布

图表：8类商品网购用户的个人月收入分布

图表：8类商品网购用户的学生/非学生分布

图表：网络购物用户阅读商品评论情况

图表：网购用户发表商品评论的渠道

图表：在网上发表商品评论用户的年龄分布

图表：在网上发表商品评论用户的学历分布

图表：2016年中国网络购物网站月度访问人数

图表：2016年中国网络购物网站月度访问人数

图表：2016年网购网民网购次数

图表：网民的商品浏览习惯

图表：不同性别网民的商品浏览习惯

图表：不同学历网络购物用户的商品浏览习惯

图表：网民对网站站内搜索功能的满意度评价

图表：网民网络购物支付方式

图表：网购电子支付方式

图表：网民在网购过程中碰到的不愉快购物经历

图表：2009-2016年国家统计局公布CPI与淘宝CPI对比数据

图表：2016年淘宝月均交易笔数

图表：2016年淘宝商品销售排行榜

图表：2016年销售额过百万的淘宝品牌直销店举例

图表：2007-2016年中国C2C网络购物市场用户规模

图表：2007-2016年中国B2C网络购物市场用户规模

图表：2007-2016年中国网络购物市场用户规模

图表：2007-2016年中国网络购物细分市场用户规模

图表：2007-2016年中国C2网络购物市场交易规模

图表：2007-2016年中国B2C网络购物市场交易规模

图表：2007-2016年中国网络购物市场交易规模

图表：2007-2016年中国网络购物市场交易规模及其构成

图表：2007-2016年中国网络购物市场交易规模构成及B2C占比

图表：2007-2016年中国B2C服装网络购物市场交易规模

图表：2016年中国自主销售式B2C服装网络购物市场交易份额

图表：网络购物普及率

图表：美国网络购

略……

　　在现代市场经济活动中，信息已经是一种重要的经济资源，信息资源的优先占有者胜，反之则处于劣势。中国每年有近100万家企业倒闭，对于企业经营而言，因为失误而出局，极有可能意味着从此退出历史舞台。他们的失败、他们的经验教训，可能再也没有机会转化为他们下一次的成功了！企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

　　随着网络购物行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的网络购物企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。三胜咨询利用多种独创的信息处理技术，对网络购物行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

　　本报告利用三胜产业研究中心长期对网络购物行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国产业信息研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个网络购物行业的市场走向和发展趋势。

　　报告对中国网络购物行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国网络购物行业将面临的机遇与挑战。报告将帮助网络购物企业、学术科研单位、投资企业准确了解网络购物行业最新发展动向，及早发现网络购物行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……准确把握网络购物行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避网络购物行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。