“十三五”数据中国建设下智能交通行业深度调研分析及投资前景预测报告

第一章　智能交通系统基本情况

　　1.1　智能交通系统的概念

　　　　1.1.1　智能交通系统的定义

　　　　1.1.2　智能交通系统的特点

　　　　1.1.3　智能交通系统的优势

　　1.2　智能交通系统的功能

　　　　1.2.1　顺畅功能

　　　　1.2.2　安全功能

　　　　1.2.3　环境功能

　　1.3　智能交通的主要子系统

　　　　1.3.1　交通信息服务系统

　　　　1.3.2　交通管理系统

　　　　1.3.3　公共交通系统

　　　　1.3.4　车辆控制系统

　　　　1.3.5　货运管理系统

　　　　1.3.6　电子收费系统

　　　　1.3.7　紧急救援系统

 

第二章　中国智能交通产业面临的发展环境

　　2.1　政策环境

　　　　2.1.1　行业监管部门和管理体制

　　　　2.1.2　交通运输业发展的政策导向

　　　　2.1.3　公路水路交通运输发展政策

　　　　2.1.4　交通运输信息化政策解读

　　　　2.1.5　智能交通发展战略（2012-2020年）

　　2.2　经济环境

　　　　2.2.1　2014年中国宏观经济运行状况

　　　　2.2.2　2015年中国宏观经济运行状况

　　　　2.2.3　2016年中国宏观经济运行状况

　　　　2.2.4　我国智慧城市建设成效显著

　　　　2.2.5　中国智慧城市建设发展特征

　　　　2.2.6　智能交通对城市发展的作用

　　2.3　产业链上游供应状况

　　　　2.3.1　高新技术产业

　　　　2.3.2　软件和信息技术服务业

　　　　2.3.3　电子信息制造业

　　　　2.3.4　新材料产业

　　2.4　产业链下游需求状况

　　　　2.4.1　我国信息化水平全面提升

　　　　2.4.2　交通运输业信息化建设

　　　　2.4.3　汽车市场快速扩张

　　　　2.4.4　物流行业蓬勃发展

 

第三章　国外智能交通系统发展经验借鉴

　　3.1　国际智能交通系统发展综述

　　　　3.1.1　国际智能交通产业发展历程

　　　　3.1.2　国外智能交通产业发展特征

　　　　3.1.3　发达国家智能交通系统应用

　　3.2　部分地区智能交通发展状况

　　　　3.2.1　美国

　　　　3.2.2　欧洲

　　　　3.2.3　日本

　　　　3.2.4　澳大利亚

　　　　3.2.5　新加坡

　　3.3　国外智能交通系统案例介绍

　　　　3.3.1　洛杉矶市自动交通监测和控制中心

　　　　3.3.2　洛杉矶市公共汽车信号优先技术

　　　　3.3.3　墨尔本市自由流电子收费系统

　　　　3.3.4　日本冈山市推出新型智能红绿灯

　　　　3.3.5　新加坡高速公路监控及信息发布系统

 

第四章　2014-2016年中国智能交通产业发展分析

　　4.1　中国智能交通产业发展阶段

　　　　4.1.1　起步阶段（2000年之前）

　　　　4.1.2　实质性建设阶段（2000-2005年）

　　　　4.1.3　高速发展阶段（2005年至今）

　　4.2　中国发展智能交通产业的必要性

　　　　4.2.1　城镇化进程不断加快

　　　　4.2.2　机动车保有量持续攀升

　　　　4.2.3　交通拥堵和环境污染问题加剧

　　　　4.2.4　政策空间收窄使智能交通成必然选择

　　4.3　2014-2016年中国智能交通产业发展综述

　　　　4.3.1　我国智能交通产业取得长足发展

　　　　4.3.2　2014年智能交通市场投资模式分析

　　　　4.3.3　2015年智能交通产业运行态势分析

　　　　4.3.4　2015年智能交通产业发展特征透析

　　　　4.3.5　2016年智能交通产业运行特点分析

　　　　4.3.6　我国城市智能交通的主要应用领域

　　　　4.3.7　中国智能交通领域的市场主体

　　　　4.3.8　国内智能交通市场需求分析

　　4.4　2014-2016年智能交通市场规模分析

　　　　4.4.1　智能交通市场发展阵营划分

　　　　4.4.2　重点区域的市场份额及优势

　　　　4.4.3　智能交通应用市场份额分析

　　4.5　中国智能交通产业链分析

　　　　4.5.1　智能交通产业链简述

　　　　4.5.2　算法、芯片和集成电路商

　　　　4.5.3　数据提供商

　　　　4.5.4　硬件制造商

　　　　4.5.5　系统集成商

　　　　4.5.6　运营服务商

　　　　4.5.7　咨询设计商

　　　　4.5.8　终端客户

　　4.6　2014-2016年国内智能交通市场竞争格局

　　　　4.6.1　市场集中度分析

　　　　4.6.2　市场竞争态势

　　　　4.6.3　主要竞争对手

　　　　4.6.4　跨国公司布局情况

　　4.7　智能交通产业发展中的问题及对策

　　　　4.7.1　国内智能交通市场存在的主要问题

　　　　4.7.2　制约智能交通产业发展的瓶颈因素

　　　　4.7.3　信息共享与安全成智能交通发展瓶颈

　　　　4.7.4　发展我国智能交通产业的对策措施

　　　　4.7.5　进一步完善智能交通系统的措施建议

 

第五章　2014-2016年中国智能交通重点领域分析

　　5.1　公交智能化

　　　　5.1.1　智能化成为公共交通发展趋势

　　　　5.1.2　我国智能公共交通的发展现状

　　　　5.1.3　智能公交行业发展中存在的问题

　　　　5.1.4　实现公共交通智能化的技术手段

　　　　5.1.5　4G技术应用于公交智能化的实践

　　　　5.1.6　大数据技术在智能公交的应用研究

　　　　5.1.7　中国智能公交行业发展前景预测

　　5.2　轨道交通智能化

　　　　5.2.1　城市轨道交通智能化系统概述

　　　　5.2.2　轨道交通智能化系统的优势

　　　　5.2.3　轨道交通智能化系统市场规模

　　　　5.2.4　高速铁路智能化系统应用与发展

　　　　5.2.5　轨道交通智能化安防市场规模扩张

　　　　5.2.6　轨道交通的大数据智能应用方案

　　　　5.2.7　京港地铁的大数据运营案例分析

　　　　5.2.8　轨道交通智能化视频监控系统趋势

　　　　5.2.9　轨道交通智能化系统的发展前景

　　5.3　高速公路智能化

　　　　5.3.1　“十三五”将加快高速公路建设

　　　　5.3.2　高速公路智能交通系统需求旺盛

　　　　5.3.3　高速公路智能化市场格局状况

　　　　5.3.4　高速公路智能监控系统解决方案

　　　　5.3.5　大数据推动高速公路监控智能化

　　　　5.3.6　京秦高速公路智能监控系统应用实践

　　　　5.3.7　高速公路领域智能化产品应用渐趋广泛

　　　　5.3.8　高速公路智能化市场发展前景

　　5.4　水路运输智能化

　　　　5.4.1　国内外水路智能运输系统发展状况

　　　　5.4.2　我国水运智能交通系统的开发重点

　　　　5.4.3　智能自动化在水运交通中的应用

　　　　5.4.4　国家推进水运“大数据”智能建设

　　　　5.4.5　我国港口智能化存在的问题及对策

　　　　5.4.6　长江智能航运系统建设综述

 

第六章　2014-2016年智能交通管理系统市场分析

　　6.1　车联网

　　　　6.1.1　车联网产业链分析

　　　　6.1.2　车联网产业发展现状

　　　　6.1.3　2016年车联网产业动态

　　　　6.1.4　大数据迎合车联网发展需求

　　　　6.1.5　国内车联网市场格局分析

　　　　6.1.6　车联网产业主导力量

　　　　6.1.7　车联网产业的竞争博弈

　　　　6.1.8　车联网市场前景展望

　　6.2　电子警察

　　　　6.2.1　高清监控市场发展综述

　　　　6.2.2　电子警察系统优劣势比较

　　　　6.2.3　电子警察市场的运行情况

　　　　6.2.4　电子警察产品存在的问题

　　　　6.2.5　电子警察镜头的技术需求

　　　　6.2.6　“电子警察”系统发展方向

　　6.3　交通信号控制机

　　　　6.3.1　交通信号机行业发展历程

　　　　6.3.2　交通信号机行业总体规模

　　　　6.3.3　交通信号控制系统产品分析

　　　　6.3.4　交通信号控制系统技术发展

　　　　6.3.5　交通信号机行业质量水平

　　　　6.3.6　交通信号机产品质量认证体系

　　　　6.3.7　武汉借力大数据信号灯疏堵

　　6.4　智能电子车牌

　　　　6.4.1　智能电子车牌简介

　　　　6.4.2　智能电子车牌的功能

　　　　6.4.3　智能电子车牌的系统构成

　　　　6.4.4　大数据于电子车牌的应用

　　　　6.4.5　智能电子车牌发展前景

　　6.5　应用实践

　　　　6.5.1　智能交通管理系统解决方案

　　　　6.5.2　广州亚运会智能交通管理系统

　　　　6.5.3　重庆电子车牌系统应用实践

 

第七章　2014-2016年智能交通信息服务系统市场分析

　　7.1　电子地图

　　　　7.1.1　国外电子地图市场分析

　　　　7.1.2　我国电子地图产业链分析

　　　　7.1.3　大数据与电子地图的结合

　　　　7.1.4　中国电子地图市场规模分析

　　　　7.1.5　国内电子地图市场竞争格局

　　　　7.1.6　2016年手机地图市场发展分析

　　　　7.1.7　国内手机地图市场发展特征

　　　　7.1.8　电子地图市场前景展望

　　7.2　车载导航

　　　　7.2.1　车载导航优劣势分析

　　　　7.2.2　车载导航市场发展势头强劲

　　　　7.2.3　前装车载导航市场规模分析

　　　　7.2.4　GPS导航助力智能交通建设

　　　　7.2.5　车载GPS市场发展趋势

　　7.3　手机导航

　　　　7.3.1　手机导航市场逐渐兴起

　　　　7.3.2　2016年手机导航市场规模分析

　　　　7.3.3　手机导航市场竞争格局分析

　　　　7.3.4　电信运营商发力手机导航领域

　　　　7.3.5　百度导航推进数据挖掘规划

　　　　7.3.6　手机导航市场发展前景预测

　　7.4　LED显示屏

　　　　7.4.1　LED显示屏的应用优势

　　　　7.4.2　LED显示屏可用于交通信息发布

　　　　7.4.3　LED显示屏在高速公路的应用

　　　　7.4.4　LED显示屏在交通领域发展潜力

　　7.5　应用实践

　　　　7.5.1　西安世园会公共交通智能化服务系统

　　　　7.5.2　南京市智能云交通诱导服务系统

 

第八章　2014-2016年智能化停车收费系统市场分析

　　8.1　电子不停车收费系统（ETC）

　　　　8.1.1　ETC系统特点及应用

　　　　8.1.2　我国ETC市场规模分析

　　　　8.1.3　ETC系统实现全国联网

　　　　8.1.4　ETC携手大数据共同治堵

　　　　8.1.5　各地积极建设ETC系统

　　　　8.1.6　ETC行业投资机会巨大

　　　　8.1.7　ETC系统未来发展趋势分析

　　8.2　公交IC卡

　　　　8.2.1　公交IC卡市场蓬勃发展

　　　　8.2.2　国内公交一卡通市场发展特征

　　　　8.2.3　公交IC卡跨区域消费取得进展

　　　　8.2.4　我国公交IC卡试水小额支付市场

　　　　8.2.5　智能IC卡行业CPU卡技术应用分析

　　8.3　立体停车

　　　　8.3.1　立体停车行业发展历程

　　　　8.3.2　立体停车场建设不断升温

　　　　8.3.3　立体停车行业蓬勃发展

　　　　8.3.4　立体停车产业链简析

　　　　8.3.5　立体停车场未来发展方向

　　8.4　智能化停车换乘中心方案设计

　　　　8.4.1　选址策略

　　　　8.4.2　功能设计

　　　　8.4.3　配套交通设施

　　　　8.4.4　运营模式

　　　　8.4.5　收费策略

 

第九章　2014-2016年大数据在智能交通领域的应用

　　9.1　大数据的内涵及行业发展状况

　　　　9.1.1　大数据的内涵及组成

　　　　9.1.2　大数据技术与应用

　　　　9.1.3　各国加快行业布局

　　　　9.1.4　行业发展状况分析

　　　　9.1.5　政府推进行业发展

　　9.2　大数据在智能交通行业的应用概况

　　　　9.2.1　应用价值

　　　　9.2.2　应用优势

　　　　9.2.3　应用综况

　　　　9.2.4　应用方式

　　　　9.2.5　实际应用

　　　　9.2.6　应用平台

　　9.3　面向交通大数据处理的解决方案

　　　　9.3.1　总体框架结构设计

　　　　9.3.2　数据处理层设计

　　　　9.3.3　实验对比分析

　　　　9.3.4　研究结果简析

　　9.4　智能交通大数据应用动态分析

　　　　9.4.1　江苏省交通部达成大数据合作

　　　　9.4.2　大数据推动杭州智慧交通建设

　　　　9.4.3　铜仁市智慧交通借力大数据

　　　　9.4.4　贵阳市建立交通大数据平台

　　　　9.4.5　企业纷纷涉足交通大数据领域

　　　　9.4.6　百度交通推出智慧交通平台

　　9.5　大数据应用于智能交通行业的挑战及机遇

　　　　9.5.1　应用机遇

　　　　9.5.2　应用问题

　　　　9.5.3　应用挑战

　　　　9.5.4　应用建议

　　　　9.5.5　应用方向

 

第十章　2014-2016年重点城市智能交通市场分析

　　10.1　北京

　　　　10.1.1　北京智能交通产业的发展基础

　　　　10.1.2　北京市智能交通的发展现状

　　　　10.1.3　北京智能交通市场的竞争格局

　　　　10.1.4　北京创新智能交通市场投融资平台

　　10.2　上海

　　　　10.2.1　上海市智能交通产业发展实践

　　　　10.2.2　上海智能交通系统受益于物联网发展

　　　　10.2.3　2013年上海市建设“智能公交”系统

　　　　10.2.4　2015年上海智能交通产业联盟成立

　　　　10.2.5　上海市高速公路ETC系统建设提速

　　　　10.2.6　上海市将加大交通信息采集密度

　　10.3　广州

　　　　10.3.1　广州市智能交通的发展需求

　　　　10.3.2　广州市交通信息化发展成效显著

　　　　10.3.3　广州市主要智能交通平台发展状况

　　　　10.3.4　广州亚运会车辆管制应用交通智能化技术

　　　　10.3.5　广州将推开全面公交智能导盲系统

　　　　10.3.6　广州市完善智能交通体系的策略措施

　　10.4　深圳

　　　　10.4.1　深圳智能交通产业发展历程

　　　　10.4.2　深圳市智能交通产业链综述

　　　　10.4.3　深圳智能交通产业发展成就

　　　　10.4.4　深圳市积极推进智能交通产业发展

　　　　10.4.5　2013年深圳成立交通运行指挥中心

　　　　10.4.6　深圳智能交通行业标准发展现状

　　10.5　郑州

　　　　10.5.1　郑州市智能交通系统建设情况

　　　　10.5.2　郑州市大力推动交通管理信息化

　　　　10.5.3　郑州市智能交通系统建设顺利推进

　　10.6　成都

　　　　10.6.1　成都交通智能化系统发展概况

　　　　10.6.2　成都智能交通系统初步建成

　　　　10.6.3　成都双流县建设首个县级智能交通系统

　　　　10.6.4　2014年成都推出智能交通信息服务产品

　　　　10.6.5　成都智能交通系统升级城市公交服务

　　10.7　其他城市

　　　　10.7.1　天津

　　　　10.7.2　武汉

　　　　10.7.3　南京

　　　　10.7.4　南宁

　　　　10.7.5　乌鲁木齐

 

第十一章　2014-2016年中国智能交通产业主要企业竞争力分析

　　11.1　中国智能交通系统（控股）有限公司

　　　　11.1.1　企业发展概况

　　　　11.1.2　企业经营状况

　　　　11.1.3　企业投资情况

　　　　11.1.4　企业业务动态

　　　　11.1.5　企业竞争力分析

　　　　11.1.6　公司发展前景

　　11.2　中兴智能交通（无锡）有限公司

　　　　11.2.1　企业发展概况

　　　　11.2.2　企业经营状况

　　　　11.2.3　企业业务动态

　　　　11.2.4　企业竞争力分析

　　　　11.2.5　未来前景展望

　　11.3　深圳市赛为智能股份有限公司

　　　　11.3.1　公司发展概况

　　　　11.3.2　经营效益分析

　　　　11.3.3　业务经营分析

　　　　11.3.4　财务状况分析

　　　　11.3.5　企业业务动态

　　　　11.3.6　企业竞争分析

　　　　11.3.7　未来前景展望

　　11.4　上海宝信软件股份有限公司

　　　　11.4.1　公司发展概况

　　　　11.4.2　经营效益分析

　　　　11.4.3　业务经营分析

　　　　11.4.4　财务状况分析

　　　　11.4.5　企业业务动态

　　　　11.4.6　企业竞争力分析

　　　　11.4.7　未来前景展望

　　11.5　浙江大华技术股份有限公司

　　　　11.5.1　公司发展概况

　　　　11.5.2　经营效益分析

　　　　11.5.3　业务经营分析

　　　　11.5.4　财务状况分析

　　　　11.5.5　企业竞争力分析

　　　　11.5.6　未来前景展望

　　11.6　亿阳信通股份有限公司

　　　　11.6.1　公司发展概况

　　　　11.6.2　经营效益分析

　　　　11.6.3　业务经营分析

　　　　11.6.4　财务状况分析

　　　　11.6.5　企业业务动态

　　　　11.6.6　企业竞争力分析

　　　　11.6.7　未来前景展望

　　11.7　银江股份有限公司

　　　　11.7.1　公司发展概况

　　　　11.7.2　经营效益分析

　　　　11.7.3　业务经营分析

　　　　11.7.4　财务状况分析

　　　　11.7.5　企业竞争力分析

　　　　11.7.6　风险因素及发展战略

　　　　11.7.7　未来前景展望

　　11.8　北京易华录信息技术股份有限公司

　　　　11.8.1　公司发展概况

　　　　11.8.2　经营效益分析

　　　　11.8.3　业务经营分析

　　　　11.8.4　财务状况分析

　　　　11.8.5　企业业务动态

　　　　11.8.6　风险因素分析

　　　　11.8.7　企业竞争力分析

　　　　11.8.8　未来前景展望

　　11.9　北京四维图新科技股份有限公司

　　　　11.9.1　公司发展概况

　　　　11.9.2　经营效益分析

　　　　11.9.3　业务经营分析

　　　　11.9.4　财务状况分析

　　　　11.9.5　企业业务动态

　　　　11.9.6　企业竞争力分析

　　　　11.9.7　未来前景展望

　　11.10　北京合众思壮科技股份有限公司

　　　　11.10.1　公司发展概况

　　　　11.10.2　经营效益分析

　　　　11.10.3　业务经营分析

　　　　11.10.4　财务状况分析

　　　　11.10.5　企业业务动态

　　　　11.10.6　企业竞争力分析

　　　　11.10.7　未来前景展望

 

第十二章　中国智能交通产业投资潜力分析

　　12.1　智能交通产业的效益分析

　　　　12.1.1　社会效益

　　　　12.1.2　经济效益

　　　　12.1.3　环境效益

　　12.2　投资机遇

　　　　12.2.1　交通运输信息化的发展需求

　　　　12.2.2　公共交通智能化成大势所趋

　　　　12.2.3　智能交通产业加快发展正当其时

　　　　12.2.4　智能交通产业步入规模化发展新时期

　　12.3　投资风险

　　　　12.3.1　资金风险

　　　　12.3.2　技术风险

　　　　12.3.3　竞争风险

　　12.4　投资建议

　　　　12.4.1　产业链投资建议

　　　　12.4.2　细分领域投资建议

　　　　12.4.3　设备市场投资建议

　　　　12.4.4　项目融资建议

 

第十三章　中国智能交通产业发展前景预测

　　13.1　智能交通产业未来发展趋势

　　　　13.1.1　智能交通市场整体发展走向

　　　　13.1.2　产业建设转向服务需求拉动

　　　　13.1.3　产业建设向一体化、系统化转变

　　　　13.1.4　商业市场将养成为服务付费习惯

　　　　13.1.5　产业信息搜集与处理设备发展方向

　　13.2　中国智能交通产业前景展望

　　　　13.2.1　中国智能交通产业“十三五”发展趋势

　　　　13.2.2　城市智能交通产业将保持良好发展势头

　　　　13.2.3　2020年我国智能交通产业发展前景分析

 

图表目录  

图表　2014-2015年规模以上工业主营业务收入及利润总额增速

图表　2014-2015年规模以上工业主营业务收入及主营活动利润增速

图表　2014-2015年规模以上工业每百元主营业务收入成本及利润率

图表　2014-2015年规模以上工业分经济类型主营业务收入增速

图表　2015年我国规模以上工业企业主要财务指标

图表　2014-2015年固定资产投资（不含农户）同比增速

图表　2015年固定资产投资（不含农户）主要数据

图表　2014年-2015年社会消费品零售总额分月同比增长速度

图表　2015年社会消费品零售总额主要数据

图表　2016年全国人口数及其构成

图表　2012-2016年国内生产总值及其增长速度

图表　2012-2016年城镇新增就业人数

图表　2012-2016年国家全员劳动生产率

图表　2016年居民消费价格比上年涨跌幅度

图表　2012-2016年全国一般公共财政收入

图表　2012-2016年全国粮食产量增长情况

图表　2012-2016年全部工业增加值及其增长情况

图表　2012-2016年全社会建筑业增加值及其增长速度

图表　2012-2016年全社会固定资产投资规模

图表　2016年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速

图表　2016年房地产开发和销售主要指标完成情况

图表　2012-2016年社会消费品零售总额

图表　2012-2016年我国货物进出口总额

图表　2016年各种运输方式完成货物运输量及其增长速度

图表　2016年各种运输方式完成旅客运输量及其增长速度

图表　2012-2016年固定互联网宽带及移动宽带用户规模

图表　2016年末全部金融机构本外币存贷款余额及其增长速度

图表　2016年全国居民人均可支配收入来源结构

图表　2012-2016年我国电子信息产业增长情况

图表　2016年电子信息制造业与全国工业增加值累计增速对比

图表　2016年电子信息产业固定资产投资累计增速

图表　2016年电子信息产业内外销产值累计增速对比

图表　2016年我国电子信息产品进出口累计增速

图表　2016年电子信息制造业不同性质企业销售产值分月增速对比

图表　2016年东、中、西、东北部电子信息制造业发展态势对比

图表　2016年规模以上电子信息制造业收入及利润情况

图表　2016年电子信息产业主要指标完成情况

图表　2015-2016年全国信息化发展指数情况比较

图表　2016年我国各省市信息化发展指数

图表　2014-2016年中国汽车销量月度增长走势

图表　2014-2016年中国乘用车销量月度增长走势

图表　2014-2016年中国商用车销量月度增长走势

图表　2014-2016年中国1.6升及以下乘用车销量月度走势

图表　2016年中国乘用车市场各系别市场份额情况

图表　2016年中国主要车企汽车销售市场占有率

图表　美国智能交通的发展

图表　日本智能交通的发展

图表　中国城镇人口所占比重走势情况

图表　中国与美欧日城镇化水平对比

图表　全国机动车保有量

图表　全国公路里程

图表　我国单位车辆占有公路里程

图表　我国交通拥堵问题日益严重

图表　全国交通事故数据统计

图表　交通问题的主要治理措施

图表　智能交通领域的需求情况

图表　智能交通市场阵营

图表　智能交通“三大商圈”市场规模对比

图表　智能交通亿元级企业“四大梯队”企业占比

图表　智能交通“六大军团”市场规模对比

图表　智能交通“五大阵营”市场份额占比

图表　智能交通产业链构成情况

图表　城市轨道交通智能化系统组成

图表　我国城市轨道交通智能化系统市场规模

图表　轨道交通智能化系统细分市场规模

图表　城市轨道交通智能化系统市场占有率情况

图表　轨道交通乘客资讯系统及综合安防系统市场占有率情况

图表　轨道交通智能化综合监控系统市场占有率情况

图表　广州一号线信号系统的数字化提取

图表　信息孤岛阶段到综合监控阶段

图表　实现线网信息共享的指挥平台

图表　轨道交通数据融合流程

图表　2016-2020年城市轨道交通子系统智能工程市场规模预测

图表　高速公路智能化监控管理系统总体结构图

图表　高速公路视频监控管理系统总体结构图

图表　2009-2015年中国高速公路总里程和平均拥挤度发展趋势图

图表　车联网前装产业链的主要参与者

图表　国内市场主要车联网系统比较

图表　赛格交互式行车导航与丰田G-BOOK智能副驾系统对比

图表　交通信号控制机产品质量认证的基本流程

图表　视频采集数据与电子车牌采集数据对比表

图表　电子车牌大数据的7个“V”特性

图表　国内电子地图产业链四大链条

图表　国内电子地图产业链信息采集商情况

图表　电子地图网站的用户关注度

图表　国内四大电子地图服务提供商API比较

图表　2014-2017年我国手机地图市场规模走势

图表　各款手机地图APP综合评分

图表　2014-2016中国前装车载导航市场出货量

图表　2016年中国前装车载导航出货量市场份额

图表　2013年-2015年中国运营商手机导航客户端累计账户数

图表　2013年-2015年中国运营商手机导航客户端付费账户规模

图表　2013年-2015年中国手机导航客户端市场累计账户数

图表　南京城市智能云交通诱导服务系统路况诱导屏

图表　南京城市智能云交通诱导服务系统停车诱导屏

图表　南京城市智能云交通诱导服务系统指路服务站

图表　南京城市智能云交通诱导服务系统互联网平台

图表　南京城市智能云交通诱导服务系统互联网平台

图表　ETC系统与人工收费系统优劣势对比

图表　ETC应用领域

图表　ETC大数据运作方向

图表　我国城市交通领域一卡通发卡量增长情况

图表　国内公交一卡通累计发卡量前十大城市发展情况

图表　立体停车场产业的发展特点

图表　立体停车场行业生命周期示意图

图表　大数据技术框架

图表　调查样本企业行业分布

图表　智能交通整体应用架构图

图表　某市卡口电警产生的道路数据

图表　Hadoop批处理平台上的组件

图表　Hadoop批处理平台处理细节

图表　Storm平台的交通数据处理细节

图表　Mesos的组成结构

图表　实验集群配置

图表　Hadoop实验结果

图表　Storm实验结果

图表　2014-2015年中国智能交通综合收益表

图表　2014-2015年中国智能交通各行业分部收益

图表　2015-2016年中国智能交通综合收益表（未经审核）

图表　2015-2016年中国智能交通各行业分部收益

图表　中国智能交通系统（控股）有限公司的业务模式

图表　中国智能交通系统（控股）有限公司的业务板块

图表　中兴智能交通股权重组前股东及股权结构

图表　中兴智能交通股权重组后的股权结构

图表　中兴智能交通增资扩股后的股权结构（一）

图表　中兴智能交通增资扩股后的股权结构（二）

图表　2015年底中兴智能交通增资扩股后的股权结构

图表　2014-2016年深圳市赛为智能股份有限公司总资产和净资产

图表　2014-2015年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入和净利润

图表　2016年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入和净利润

图表　2014-2015年深圳市赛为智能股份有限公司现金流量

图表　2016年深圳市赛为智能股份有限公司现金流量

图表　2014年深圳市赛为智能股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

图表　2014-2015年深圳市赛为智能股份有限公司成长能力

图表　2016年深圳市赛为智能股份有限公司成长能力

图表　2014-2015年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力

图表　2016年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力

图表　2014-2015年深圳市赛为智能股份有限公司长期偿债能力

图表　2016年深圳市赛为智能股份有限公司长期偿债能力

图表　2014-2015年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力

图表　2016年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力

图表　2014-2015年深圳市赛为智能股份有限公司盈利能力

图表　2016年深圳市赛为智能股份有限公司盈利能力

图表　2014-2016年上海宝信软件股份有限公司总资产和净资产

图表　2014-2015年上海宝信软件股份有限公司营业收入和净利润

图表　2016年上海宝信软件股份有限公司营业收入和净利润

图表　2014-2015年上海宝信软件股份有限公司现金流量

图表　2016年上海宝信软件股份有限公司现金流量

图表　2014年上海宝信软件股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

图表　2014-2015年上海宝信软件股份有限公司成长能力

图表　2016年上海宝信软件股份有限公司成长能力

图表　2014-2015年上海宝信软件股份有限公司短期偿债能力

图表　2016年上海宝信软件股份有限公司短期偿债能力

图表　2014-2015年上海宝信软件股份有限公司长期偿债能力

图表　2016年上海宝信软件股份有限公司长期偿债能力

图表　2014-2015年上海宝信软件股份有限公司运营能力

图表　2016年上海宝信软件股份有限公司运营能力

图表　2014-2015年上海宝信软件股份有限公司盈利能力

图表　2016年上海宝信软件股份有限公司盈利能力

图表　2014-2016年浙江大华技术股份有限公司总资产和净资产

图表　2014-2015年浙江大华技术股份有限公司营业收入和净利润

图表　2016年浙江大华技术股份有限公司营业收入和净利润

图表　2014-2015年浙江大华技术股份有限公司现金流量

图表　2016年浙江大华技术股份有限公司现金流量

图表　2014年浙江大华技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

图表　2014-2015年浙江大华技术股份有限公司成长能力

图表　2016年浙江大华技术股份有限公司成长能力

图表　2014-2015年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力

图表　2016年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力

图表　2014-2015年浙江大华技术股份有限公司长期偿债能力

图表　2016年浙江大华技术股份有限公司长期偿债能力

图表　2014-2015年浙江大华技术股份有限公司运营能力

图表　2016年浙江大华技术股份有限公司运营能力

图表　2014-2015年浙江大华技术股份有限公司盈利能力

图表　2016年浙江大华技术股份有限公司盈利能力

图表　2014-2016年亿阳信通股份有限公司总资产和净资产

图表　2014-2015年亿阳信通股份有限公司营业收入和净利润

图表　2016年亿阳信通股份有限公司营业收入和净利润

图表　2014-2015年亿阳信通股份有限公司现金流量

图表　2016年亿阳信通股份有限公司现金流量

图表　2014年亿阳信通股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

图表　2014-2015年亿阳信通股份有限公司成长能力

图表　2016年亿阳信通股份有限公司成长能力

图表　2014-2015年亿阳信通股份有限公司短期偿债能力

图表　2016年亿阳信通股份有限公司短期偿债能力

图表　2014-2015年亿阳信通股份有限公司长期偿债能力

图表　2016年亿阳信通股份有限公司长期偿债能力

图表　2014-2015年亿阳信通股份有限公司运营能力

图表　2016年亿阳信通股份有限公司运营能力

图表　2014-2015年亿阳信通股份有限公司盈利能力

图表　2016年亿阳信通股份有限公司盈利能力

图表　2014-2016年银江股份有限公司总资产和净资产

图表　2014-2015年银江股份有限公司营业收入和净利润

图表　2016年银江股份有限公司营业收入和净利润

图表　2014-2015年银江股份有限公司现金流量

图表　2016年银江股份有限公司现金流量

图表　2014年银江股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

图表　2014-2015年银江股份有限公司成长能力

图表　2016年银江股份有限公司成长能力

图表　2014-2015年银江股份有限公司短期偿债能力

图表　2016年银江股份有限公司短期偿债能力

图表　2014-2015年银江股份有限公司长期偿债能力

图表　2016年银江股份有限公司长期偿债能力

图表　2014-2015年银江股份有限公司运营能力

图表　2016年银江股份有限公司运营能力

图表　2014-2015年银江股份有限公司盈利能力

图表　2016年银江股份有限公司盈利能力

图表　2014-2016年北京易华录信息技术股份有限公司总资产和净资产

图表　2014-2015年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入和净利润

图表　2016年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入和净利润

图表　2014-2015年北京易华录信息技术股份有限公司现金流量

图表　2016年北京易华录信息技术股份有限公司现金流量

图表　2014年北京易华录信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

图表　2014-2015年北京易华录信息技术股份有限公司成长能力

图表　2016年北京易华录信息技术股份有限公司成长能力

图表　2014-2015年北京易华录信息技术股份有限公司短期偿债能力

图表　2016年北京易华录信息技术股份有限公司短期偿债能力

图表　2014-2015年北京易华录信息技术股份有限公司长期偿债能力

图表　2016年北京易华录信息技术股份有限公司长期偿债能力

图表　2014-2015年北京易华录信息技术股份有限公司运营能力

图表　2016年北京易华录信息技术股份有限公司运营能力

图表　2014-2015年北京易华录信息技术股份有限公司盈利能力

图表　2016年北京易华录信息技术股份有限公司盈利能力

图表　2014-2016年北京四维图新科技股份有限公司总资产和净资产

图表　2014-2015年北京四维图新科技股份有限公司营业收入和净利润

图表　2016年北京四维图新科技股份有限公司营业收入和净利润

图表　2014-2015年北京四维图新科技股份有限公司现金流量

图表　2016年北京四维图新科技股份有限公司现金流量

图表　2014年北京四维图新科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

图表　2014-2015年北京四维图新科技股份有限公司成长能力

图表　2016年北京四维图新科技股份有限公司成长能力

图表　2014-2015年北京四维图新科技股份有限公司短期偿债能力

图表　2016年北京四维图新科技股份有限公司短期偿债能力

图表　2014-2015年北京四维图新科技股份有限公司长期偿债能力

图表　2016年北京四维图新科技股份有限公司长期偿债能力

图表　2014-2015年北京四维图新科技股份有限公司运营能力

图表　2016年北京四维图新科技股份有限公司运营能力

图表　2014-2015年北京四维图新科技股份有限公司盈利能力

图表　2016年北京四维图新科技股份有限公司盈利能力

图表　2014-2016年北京合众思壮科技股份有限公司总资产和净资产

图表　2014-2015年北京合众思壮科技股份有限公司营业收入和净利润

图表　2016年北京合众思壮科技股份有限公司营业收入和净利润

图表　2014-2015年北京合众思壮科技股份有限公司现金流量

图表　2016年北京合众思壮科技股份有限公司现金流量

图表　2014年北京合众思壮科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

图表　2014-2015年北京合众思壮科技股份有限公司成长能力

图表　2016年北京合众思壮科技股份有限公司成长能力

图表　2014-2015年北京合众思壮科技股份有限公司短期偿债能力

图表　2016年北京合众思壮科技股份有限公司短期偿债能力

图表　2014-2015年北京合众思壮科技股份有限公司长期偿债能力

图表　2016年北京合众思壮科技股份有限公司长期偿债能力

图表　2014-2015年北京合众思壮科技股份有限公司运营能力

图表　2016年北京合众思壮科技股份有限公司运营能力

图表　2014-2015年北京合众思壮科技股份有限公司盈利能力

图表　2016年北京合众思壮科技股份有限公司盈利能力

图表　北京合众思壮科技股份有限公司市场与产品线关系及格局

图表　北京市道路长度与机动车数量增速情况

图表　上海市道路长度与机动车数量增速情况

图表　智能交通项目周期中对资金的需求

略……

　　随着社会的发展和技术的进步，交通管理和交通工程逐步发展成智能交通系统。智能交通系统是在较完善的道路设施基础上，将先进的电子技术、信息技术、传感器技术和系统工程技术集成运用于地面交通管理所建立的一种实时、准确、高效、大范围、全方位发挥作用的交通运输管理系统。它是充分发挥现有交通基础设施的潜力，提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥挤的有力措施。

　　近年来，我国交通运输行业全面推进信息化建设，交通智能化取得长足发展。以示范、试点工程建设为依托，不断提高信息资源开发利用水平，在交通运输动态信息采集与监控、交通信息资源整合开发与利用、交通运行综合分析辅助决策和交通信息服务四个方面取得了较好的成效，公路水路交通信息化发展开始进入协同应用和综合服务的新阶段。

　　智能交通运输系统对城市建设的格局，尤其是对道路建设的格局产生重要影响。首先，它要求城市道路建设的基础设施更加完备，可以提高城市道路的等级水平。其次，智能交通运输系统的建设可以影响城市的土地使用状况，减少道路用地，提高土地的利用率和利用水平，扩大道路的容量。这样，与大量投资于道路建设来解决城市交通问题来对比，不仅节约了大量的资金，而且保持了城市建设和发展的可持续性，为城市的发展预留了更多的空间。

　　随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。大数据在智能交通的应用主要体现在其提高交通运行效率、保障交通安全、实施环境监测三大方面。随着大数据相关政策的完善、财政支持的加大，技术的进一步发展，大数据在智能交通上将大有作为。

　　智能交通系统作为交通现代化建设的重要内容，”十三五”期间仍将是我国交通科技领域重点支持和发展的战略方向。针对”一带一路”、”京津冀协同发展”、”长江经济带”等国家战略对交通运输提出的重大需求，以解决我国综合运输效能低下、公众出行不便、交通安全态势严峻、交通能耗高、交通服务水平落后等迫切问题为导向，面向应用需求，继往开来,创新引领和推动智能交通的持续发展，是我国智能交通行业未来发展的主要思路。

　　三胜咨询发布的《“十三五”数据中国建设下智能交通行业深度调研分析及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了智能交通的概念、功能及子系统等，接着分析了中国智能交通业面临的外部环境，并对国内外智能交通产业的发展进行具体阐述。然后，报告分别对智能交通管理系统、信息服务系统、停车收费系统、大数据在智能交通的应用、区域市场及重点企业竞争力做了深入细致的分析。最后，报告对中国智能交通产业的投资潜力及发展前景进行了科学的分析和预测。

　　本研究报告数据主要来自于国家统计局、交通运输部、工信部、财政部、三胜咨询产业研究中心、三胜咨询市场调查中心、中国智能交通协会以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能交通行业有个系统深入的了解、或者想投资智能交通行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具！