人工智能（AI）语音视觉领域已超越人的能力

　　10月12日在广州举行的2017小蛮腰科技大会上，人工智能（AI）成为最热的议题。美国高通集团全球副总裁、投资部中国区总经理沈劲在接受第一财经专访时表示，人工智能下一步的投资机会在垂直领域，比如农业领域。

　　他还认为，人工智能的平台级机会已经没有了，下一步人工智能的机会在应用级。而AI应用“不是烧钱能烧出来的”，关键还是在于突破技术难点，打造好的应用方案。

　　语音视觉领域已超越人的能力

　　沈劲透露，高通在人工智能领域已进行一系列投资。其投资的相关公司和项目包括：美国大脑集团(brain)，它用七年时间，从研究人的大脑开始，到提供软件，应用于机器人，实现移动性、导航性；还有美国人脸识别公司Clarifai；中国智能语音公司云知声等。

　　在垂直领域，比如农业，高通已在以色列投资了人工智能公司，其应用方案已用于5个农场，用于病虫害、产量的预测；高通在中国投资的奥科美，主要做农村大数据分析，提供模型，用于病虫害预警、鸡牛等牲畜的疾病预防。

　　11月份，高通还将宣布新的投资项目。它是通过芯片，让人工智能引擎促进万物互联，加速人工智能技术在传感器上的应用。

　　现在人工智能发展到什么阶段了？沈劲认为，人工智能在语音、视觉领域，已超过人的能力。机器语音识别的能力已经超过人，当然要在环境安静、语音标准的情况下，中国已有多家智能语音公司，如科大讯飞、百度、搜狗等。机器在视觉识别领域也超过了人。当然，现在的计算能力是粗犷的。以前计算用6层神经，2015年100层神经，2016年1000层神经，而人脑一直都只有六层。所以是通过暴力计算，在这两个领域实现对人能力的超越。

　　应用方面，一是安防，二是网上身份验证。这些在中国有好的应用场景。中国安防摄像头多，安防市场是美国的5~10倍，支撑了一些人脸识别公司，如Face++等。中国的金融互联网行业也发展迅猛，有的P2P互联网金融公司一年就发展了1亿用户，它没有线下店，只能通过网上身份验证、图像识别来实现。所以，中国市场有支持人工智能大发展的条件。

　　目前人工智能行业发展健康，但下一步更难一些，需要更强的计算能力和更多的数据。

　　设备端、垂直领域的创业机会

　　现在人工智能百家争鸣，BAT等互联网巨头重金投入，初创公司还有多大空间？

　　沈劲认为，手机将是人工智能最大的应用平台，从今年起的五年里，将会有85亿部智能手机推向市场。今年手机上开始有了人工智能的性能，如OPPO的R11的背景虚化，华为用人工智能来进行电源、内存管理。下一步，还会有多种拍照功能，如360度拍照、视频剪辑；以及个人助理功能，如管理账单、写日记。把人工智能技术应用到手机上，还有很多创业、创新的机会。

　　其次，在各种设备端也有创业机会。大公司的人工智能都在云端，它们数据多、有超级计算机中心。但是，在设备端，BAT鞭长莫及。比如，用人工智能做消防预警产品，监控大楼里的电器，一旦超负荷就预警，这样的产品应用场景广泛，有刚性需求。

　　“人工智能平台级的机会已经没有，唯一的机会在垂直领域，如农业人工智能、医学人工智能、工业人工智能，等等。BAT有人脸、搜索等信息，但没有农作物、菜叶子、猪叫声等的信息，你可以利用这些行业信息来做预警，是创业的好机会。”

　　5G时代的到来，也为人工智能技术的应用提供了更好的条件。沈劲表示，5G有三大应用场景，一是带宽更宽，是现在的10倍，视频传输将更流畅；二是海量的物联网应用，不管空调、灯泡、路灯还是电表，都可以接入物联网，5G为万物互联加速；三是关键应用上，5G更可靠，比如智能驾驶、无人驾驶。

　　作为投资方，沈劲说，因为人工智能的平台级机会没了，下一步人工智能的机会在应用级，所以“不是烧钱能烧出来的”，关键还是在于突破技术难点，打造好的应用方案。

　　下一步应用：金融、对话式人工智能

　　科大讯飞高级副总裁杜兰也认为，人工智能产业的发展，重点在于应用。“人工智能+时代”应用是硬道理。

　　人工智能经历了运算智能、感知智能、认知智能三个发展阶段。阿法狗打败围棋冠军等事例说明，机器的运算智能已经超越人类；能听会说、能看会认的感知智能，机器也部分超越人类，像把语音翻译成文字方面，讯飞输入法的准确率已达98%。但在认知智能方面，机器跟人还有很大差距，也是人工智能努力的方向。

　　杜兰说，人工智能领域未来有两大产业发展机遇，一是三五年内，以语音为主、键盘触摸为辅的人机交互时代即将到来；二是五到十年内，人工智能将像水和电一样进入每一个行业，深刻改变世界。

　　人工智能+时代，应用是硬道理。科大讯飞的AI战略是“平台+赛道”，目前已占据中文人工智能语音市场八成份额，以此为平台，重点开拓医疗、教育、智慧城市、公检法、智能客服等“赛道”（行业）的应用。

　　“下一步应用的重点是金融行业，”杜兰在接受第一财经记者专访时表示，人工智能在金融领域中的运用，一是语音交互改变用户界面；二是智能客服实现降本增效，如中国平安的语音导航，关键是自然语言的理解能力；三是运营智慧化，通过“AI+大数据”的手段进行投资推测，可以代替普通的分析师。

　　今年，亚马逊的智能音箱Echo引发了对话式人工智能的热潮，几乎每场消费电子产品发布会上都提到人工智能的概念，像长虹12日又发布了人工智能电视的升级版。这会不会有泡沫的成分？

　　在杜兰看来，未来三五年是对话式人工智能的爆发期，还需要一些时间的积累。目前消费电子产品的智能语音功能主要是“声控”，关键还要与内容、服务相关联。“其中有三个关键点，首先语音交互是手段；其次需要更多内容和服务；第三是硬件的体验要更好”。

　　科大讯飞此前已推出过叮咚智能音箱，在国内市场的份额领先，比第二至第九名的份额总和还高，但是杜兰坦言，叮咚智能音箱的销量仍然没有跨越千万级的门槛。影响因素之一，是用户的使用习惯还没有养成，这还需要技术突破、服务完善，使硬件有更好的体验。

　　美国天普大学计算机与信息科学系副教授王培则认为，人工智能与人脑还是相差很远，尤其在灵活性、创造性方面，所以现在研究的方向已经不是让计算机像人脑那样工作，而是变为做一些踏实的事，在某些方面与人脑看齐，一个个地解决具体的问题。