2017-2022年中国人脸识别行业市场深度分析与投资前景预测研究报告

第一章  人脸识别行业相关概述

　　1.1  人脸识别行业总述

　　　　1.1.1  基本概念

　　　　1.1.2  技术流程

　　　　　　1、图像采集

　　　　　　2、人脸定位及提取

　　　　　　3、特征对比

　　　　　　4、输出结果

　　　　1.1.3  识别算法

　　　　1.1.4  识别数据

　　　　1.1.5  配合程度

　　1.2  人脸识别发展特性

　　　　1.2.1  相似性

　　　　1.2.2  易变性

　　 

第二章  人脸识别行业市场特点概述

　　2.1  行业市场概况

　　　　2.1.1  行业市场特点

　　　　2.1.2  行业市场化程度

　　　　2.1.3  行业利润水平及变动趋势

　　2.2  进入本行业的主要障碍

　　　　2.2.1  资金准入障碍

　　　　2.2.2  市场准入障碍

　　　　2.2.3  技术与人才障碍

　　　　2.2.4  其他障碍

　　2.3  行业的周期性、区域性

　　　　2.3.1  行业周期分析

　　　　　　1、行业的周期波动性

　　　　　　2、行业产品生命周期

　　　　2.3.2  行业的区域性

　　　　 

第三章  2014-2016年中国人脸识别行业发展环境分析

　　3.1  人脸识别行业政治法律环境（P）

　　　　3.1.1  行业主管部门分析

　　　　3.1.2  行业监管体制分析

　　　　3.1.3  行业主要法律法规

　　　　　　1、《软件企业认定标准及管理办法》

　　　　　　2、《计算机软件保护条例》

　　　　　　3、《计算机软件著作权登记办法》

　　　　3.1.4  相关产业政策分析

　　　　　　1、《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》

　　　　　　2、《关于鼓励软件产业和集成电路产业发展有关税收政策问题的通知》

　　　　　　3、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》

　　　　3.1.5  行业相关发展规划

　　3.2  人脸识别行业经济环境分析（E）

　　　　3.2.1  国际宏观经济形势分析

　　　　3.2.2  中国宏观经济形势分析

　　3.3  人脸识别行业社会环境分析（S）

　　3.4  人脸识别行业技术环境分析（T）

　　　　3.4.1  人脸识别技术分析

　　　　3.4.2  人脸识别技术发展水平

　　　　3.4.3  行业主要技术发展趋势

　　　　 

第四章  全球人脸识别行业发展概述

　　4.1  2014-2016年全球人脸识别行业发展情况概述

　　　　4.1.1  全球人脸识别行业发展现状

　　　　4.1.2  全球人脸识别行业发展特征

　　　　4.1.3  全球人脸识别行业市场规模

　　4.2  2014-2016年全球主要地区人脸识别行业发展状况

　　　　4.2.1  欧洲人脸识别行业发展情况概述

　　　　4.2.2  美国人脸识别行业发展情况概述

　　　　4.2.3  日韩人脸识别行业发展情况概述

　　4.3  2017-2022年全球人脸识别行业发展前景预测

　　　　4.3.1  全球人脸识别行业市场规模预测

　　　　4.3.2  全球人脸识别行业发展前景分析

　　　　4.3.3  全球人脸识别行业发展趋势分析

　　4.4  全球人脸识别行业重点企业发展动态分析

　　 

第五章  中国人脸识别行业发展概述

　　5.1  中国人脸识别行业发展状况分析

　　　　5.1.1  中国人脸识别行业发展阶段

　　　　5.1.2  中国人脸识别行业发展总体概况

　　　　5.1.3  中国人脸识别行业发展特点分析

　　5.2  2014-2016年人脸识别行业发展现状

　　　　5.2.1  2014-2016年中国人脸识别行业市场规模

　　　　5.2.2  2014-2016年中国人脸识别行业发展分析

　　　　5.2.3  2014-2016年中国人脸识别企业发展分析

　　5.3  2017-2022年中国人脸识别行业面临的困境及对策

　　　　5.3.1  中国人脸识别行业面临的困境及对策

　　　　　　1、中国人脸识别行业面临困境

　　　　　　2、中国人脸识别行业对策探讨

　　　　5.3.2  中国人脸识别企业发展困境及策略分析

　　　　　　1、中国人脸识别企业面临的困境

　　　　　　2、中国人脸识别企业的对策探讨

　　　　 

第六章  中国人脸识别行业市场运行分析

　　6.1  2014-2016年中国人脸识别行业总体规模分析

　　　　6.1.1  企业数量结构分析

　　　　6.1.2  人员规模状况分析

　　　　6.1.3  行业资产规模分析

　　　　6.1.4  行业市场规模分析

　　6.2  2014-2016年中国人脸识别行业市场供需分析

　　　　6.2.1  中国人脸识别行业供给分析

　　　　6.2.2  中国人脸识别行业需求分析

　　　　6.2.3  中国人脸识别行业供需平衡

　　6.3  2014-2016年中国人脸识别行业财务指标总体分析

　　　　6.3.1  行业盈利能力分析

　　　　6.3.2  行业偿债能力分析

　　　　6.3.3  行业营运能力分析

　　　　6.3.4  行业发展能力分析

　　　　 

第七章  中国人脸识别行业细分市场分析

　　7.1  人脸识别行业细分市场概况

　　　　7.1.1  市场细分充分程度

　　　　7.1.2  市场细分发展趋势

　　　　7.1.3  市场细分战略研究

　　　　7.1.4  细分市场结构分析

　　7.2  金融市场

　　　　7.2.1  市场发展现状概述

　　　　7.2.2  行业市场规模分析

　　　　7.2.3  行业市场需求分析

　　　　7.2.4  产品市场潜力分析

　　7.3  安检市场

　　　　7.3.1  市场发展现状概述

　　　　7.3.2  行业市场规模分析

　　　　7.3.3  行业市场需求分析

　　　　7.3.4  产品市场潜力分析

　　7.4  高校市场

　　　　7.4.1  市场发展现状概述

　　　　7.4.2  行业市场规模分析

　　　　7.4.3  行业市场需求分析

　　　　7.4.4  产品市场潜力分析

　　　　 

第八章  2014-2016年其他生物识别市场发展分析

　　8.1  指纹识别

　　　　8.1.1  指纹识别优势

　　　　8.1.2  市场竞争形势

　　　　8.1.3  市场发展动态

　　　　8.1.4  行业发展瓶颈

　　　　8.1.5  投资前景调研预测

　　8.2  虹膜识别

　　　　8.2.1  识别技术原理

　　　　8.2.2  比较优势分析

　　　　8.2.3  企业市场竞争

　　　　8.2.4  虹膜识别产业链

　　　　8.2.5  市场趋势预测

　　8.3  语音识别

　　　　8.3.1  全球市场规模

　　　　8.3.2  企业竞争形势

　　　　8.3.3  产业投资策略

　　　　8.3.4  技术发展趋势

　　8.4  指静脉识别

　　　　8.4.1  指静脉识别特点

　　　　8.4.2  技术专利分析

　　　　8.4.3  技术应用分析

　　　　8.4.4  投资前景调研预测

　　　　 

第九章  中国人脸识别行业市场竞争格局分析

　　9.1  中国人脸识别行业竞争格局分析

　　　　9.1.1  人脸识别行业区域分布格局

　　　　9.1.2  人脸识别行业企业规模格局

　　　　9.1.3  人脸识别行业企业性质格局

　　9.2  中国人脸识别行业竞争五力分析

　　　　9.2.1  人脸识别行业上游议价能力

　　　　9.2.2  人脸识别行业下游议价能力

　　　　9.2.3  人脸识别行业新进入者威胁

　　　　9.2.4  人脸识别行业替代产品威胁

　　　　9.2.5  人脸识别行业现有企业竞争

　　9.3  中国人脸识别行业竞争SWOT分析

　　　　9.3.1  人脸识别行业优势分析（S）

　　　　9.3.2  人脸识别行业劣势分析（W）

　　　　9.3.3  人脸识别行业机会分析（O）

　　　　9.3.4  人脸识别行业威胁分析（T）

　　9.4  中国人脸识别行业投资兼并重组整合分析

　　　　9.4.1  投资兼并重组现状

　　　　9.4.2  投资兼并重组案例

　　　　 

第十章  中国人脸识别行业领先企业竞争力分析

　　10.1  四川川大智胜软件股份有限公司竞争力分析

　　　　10.1.1  企业发展基本情况

　　　　10.1.2  企业主要产品分析

　　　　10.1.3  企业竞争优势分析

　　　　10.1.4  企业经营状况分析

　　　　10.1.5  企业最新发展动态

　　　　10.1.6  企业发展战略分析

　　10.2  佳都新太科技股份有限公司竞争力分析

　　　　10.2.1  企业发展基本情况

　　　　10.2.2  企业主要产品分析

　　　　10.2.3  企业竞争优势分析

　　　　10.2.4  企业经营状况分析

　　　　10.2.5  企业最新发展动态

　　　　10.2.6  企业发展战略分析

　　10.3  科大讯飞股份有限公司竞争力分析

　　　　10.3.1  企业发展基本情况

　　　　10.3.2  企业主要产品分析

　　　　10.3.3  企业竞争优势分析

　　　　10.3.4  企业经营状况分析

　　　　10.3.5  企业最新发展动态

　　　　10.3.6  企业发展战略分析

　　10.4  汉王科技股份有限公司竞争力分析

　　　　10.4.1  企业发展基本情况

　　　　10.4.2  企业主要产品分析

　　　　10.4.3  企业竞争优势分析

　　　　10.4.4  企业经营状况分析

　　　　10.4.5  企业最新发展动态

　　　　10.4.6  企业发展战略分析

　　10.5  北京海鑫科金高科技股份有限公司竞争力分析

　　　　10.5.1  企业发展基本情况

　　　　10.5.2  企业主要产品分析

　　　　10.5.3  企业竞争优势分析

　　　　10.5.4  企业经营状况分析

　　　　10.5.5  企业最新发展动态

　　　　10.5.6  企业发展战略分析

　　10.6  珠海欧比特控制工程股份有限公司竞争力分析

　　　　10.6.1  企业发展基本情况

　　　　10.6.2  企业主要产品分析

　　　　10.6.3  企业竞争优势分析

　　　　10.6.4  企业经营状况分析

　　　　10.6.5  企业最新发展动态

　　　　10.6.6  企业发展战略分析

　　10.7  杭州海康威视数字技术股份有限公司竞争力分析

　　　　10.7.1  企业发展基本情况

　　　　10.7.2  企业主要产品分析

　　　　10.7.3  企业竞争优势分析

　　　　10.7.4  企业经营状况分析

　　　　10.7.5  企业最新发展动态

　　　　10.7.6  企业发展战略分析

　　10.8  深圳欧菲光科技股份有限公司竞争力分析

　　　　10.8.1  企业发展基本情况

　　　　10.8.2  企业主要产品分析

　　　　10.8.3  企业竞争优势分析

　　　　10.8.4  企业经营状况分析

　　　　10.8.5  企业最新发展动态

　　　　10.8.6  企业发展战略分析

　　10.9  高新兴科技集团股份有限公司竞争力分析

　　　　10.9.1  企业发展基本情况

　　　　10.9.2  企业主要产品分析

　　　　10.9.3  企业竞争优势分析

　　　　10.9.4  企业经营状况分析

　　　　10.9.5  企业最新发展动态

　　　　10.9.6  企业发展战略分析

　　10.10  神思电子技术股份有限公司竞争力分析

　　　　10.10.1  企业发展基本情况

　　　　10.10.2  企业主要产品分析

　　　　10.10.3  企业竞争优势分析

　　　　10.10.4  企业经营状况分析

　　　　10.10.5  企业最新发展动态

　　　　10.10.6  企业发展战略分析

　　　　 

第十一章  2017-2022年中国人脸识别行业发展趋势与前景分析

　　11.1  2017-2022年中国人脸识别市场发展前景

　　　　11.1.1  2017-2022年人脸识别市场发展潜力

　　　　11.1.2  2017-2022年人脸识别市场发展前景展望

　　　　11.1.3  2017-2022年人脸识别细分行业发展前景分析

　　11.2  2017-2022年中国人脸识别市场发展趋势预测

　　　　11.2.1  2017-2022年人脸识别行业发展趋势

　　　　11.2.2  2017-2022年人脸识别市场规模预测

　　　　11.2.3  2017-2022年人脸识别行业应用趋势预测

　　11.3  2017-2022年中国人脸识别行业供需预测

　　　　11.3.1  2017-2022年中国人脸识别行业供给预测

　　　　11.3.2  2017-2022年中国人脸识别行业需求预测

　　　　11.3.3  2017-2022年中国人脸识别供需平衡预测

　　11.4  影响企业生产与经营的关键趋势

　　　　11.4.1  行业发展有利因素与不利因素

　　　　　　1、有利因素

　　　　　　（1）国家产业政策的大力扶持

　　　　　　（2）配套产业的发展

　　　　　　（3）市场需求的不断扩大

　　　　　　2、不利因素

　　　　　　（1）国内知识产权保护有待加强

　　　　　　（2）国际竞争日益激烈

　　　　11.4.2  市场整合成长趋势

　　　　11.4.3  需求变化趋势及新的商业机遇预测

　　　　11.4.4  企业区域市场拓展的趋势

　　　　11.4.5  科研开发趋势及替代技术进展

　　　　 

第十二章  2017-2022年中国人脸识别行业投资前景

　　12.1  人脸识别行业投资现状分析

　　　　12.1.1  人脸识别行业投资规模分析

　　　　12.1.2  人脸识别行业投资资金来源构成

　　　　12.1.3  人脸识别行业投资资金用途分析

　　12.2  人脸识别行业投资特性分析

　　　　12.2.1  人脸识别行业进入壁垒分析

　　　　12.2.2  人脸识别行业盈利模式分析

　　　　12.2.3  人脸识别行业盈利因素分析

　　12.3  人脸识别行业投资机会分析

　　　　12.3.1  产业链投资机会

　　　　12.3.2  细分市场投资机会

　　　　12.3.3  重点区域投资机会

　　　　12.3.4  产业发展的空白点分析

　　12.4  人脸识别行业投资风险分析

　　　　12.4.1  人脸识别行业政策风险

　　　　12.4.2  宏观经济风险

　　　　12.4.3  市场竞争风险

　　　　12.4.4  关联产业风险

　　　　12.4.5  产品结构风险

　　　　12.4.6  技术研发风险

　　　　12.4.7  其他投资风险

　　12.5  人脸识别行业投资潜力与建议

　　　　12.5.1  人脸识别行业投资潜力分析

　　　　12.5.2  人脸识别行业最新投资动态

　　　　12.5.3  人脸识别行业投资机会与建议

　　　　 

第十三章  2017-2022年中国人脸识别企业投资战略与客户策略分析

　　13.1  人脸识别企业发展战略规划背景意义

　　　　13.1.1  企业转型升级的需要

　　　　13.1.2  企业做大做强的需要

　　　　13.1.3  企业可持续发展需要

　　13.2  人脸识别企业战略规划制定依据

　　　　13.2.1  国家政策支持

　　　　13.2.2  行业发展规律

　　　　13.2.3  企业资源与能力

　　　　13.2.4  可预期的战略定位

　　13.3  人脸识别企业战略规划策略分析

　　　　13.3.1  战略综合规划

　　　　13.3.2  技术开发战略

　　　　13.3.3  区域战略规划

　　　　13.3.4  产业战略规划

　　　　13.3.5  营销品牌战略

　　　　13.3.6  竞争战略规划

　　13.4  人脸识别中小企业发展战略研究

　　　　13.4.1  中小企业存在主要问题

　　　　　　1、缺乏科学的发展战略

　　　　　　2、缺乏合理的企业制度

　　　　　　3、缺乏现代的企业管理

　　　　　　4、缺乏高素质的专业人才

　　　　　　5、缺乏充足的资金支撑

　　　　13.4.2  中小企业发展战略思考

　　　　　　1、实施科学的发展战略

　　　　　　2、建立合理的治理结构

　　　　　　3、实行严明的企业管理

　　　　　　4、培养核心的竞争实力

　　　　　　5、构建合作的企业联盟

　　13.5  市场的重点客户战略实施

　　　　13.5.1  实施重点客户战略的必要性

　　　　13.5.2  合理确立重点客户

　　　　13.5.3  重点客户战略管理

　　　　13.5.4  重点客户管理功能

　　　　 

第十四章  研究结论及建议

　　14.1  研究结论

　　14.2  三胜建议

　　　　14.2.1  行业发展策略建议

　　　　14.2.2  行业投资方向建议

　　　　14.2.3  行业投资方式建议

　　　　 

图表目录

图表：人脸识别行业特点

图表：人脸识别行业生命周期

图表：人脸识别行业产业链分析

图表：2014-2016年人脸识别行业市场规模分析

图表：2017-2022年人脸识别行业市场规模预测

图表：中国人脸识别行业盈利能力分析

图表：中国人脸识别行业运营能力分析

图表：中国人脸识别行业偿债能力分析

图表：中国人脸识别行业发展能力分析

图表：中国人脸识别行业经营效益分析

图表：2014-2016年人脸识别重要数据指标比较

图表：2014-2016年中国人脸识别行业销售情况分析

图表：2014-2016年中国人脸识别行业利润情况分析

图表：2014-2016年中国人脸识别行业资产情况分析

图表：2014-2016年中国人脸识别竞争力分析

图表：2017-2022年中国人脸识别产能预测

图表：2017-2022年中国人脸识别消费量预测

图表：2017-2022年中国人脸识别市场前景预测

图表：2017-2022年中国人脸识别市场价格走势预测

图表：2017-2022年中国人脸识别发展前景预测

图表：三..胜.投资建议

图表：区域发展战略规划

略……

　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

　　人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

　　三胜咨询预测，自2015年到2022年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹（75.4%）、语音（106.1%）、人脸（173.4%）、虹膜（104.9%）、其他（148.4%）。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到2022年人脸识别技术市场规模将上升至30亿美元。预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。

　　本报告由三胜咨询的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、国家工业和信息化部、国家公安部、中国监控行业协会、中国软件行业协会、中国产业信息研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个人脸识别行业的市场走向和发展趋势。