《2017-2022年中国智慧农业市场调研分析与投资发展趋势预测咨询报告》由三胜产业研究中心专家领衔撰写，主要分析了智慧农业行业的生命周期、市场规模、运行数据、竞争格局、标杆企业经营状况及市场份额、智慧农业行业面临的挑战与机遇等，同时对智慧农业行业的发展趋势做出了科学的预测，报告将帮助用户全面厘清智慧农业产业战略方向。
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第一章 智慧农业行业发展概述 1
1.1 智慧农业简介 1
1.1.1 智慧农业的定义 1
1.1.2 智慧农业的特点 1
1.1.3 智慧农业的优缺点 2
1.1.4 智慧农业的难题 3
1.2 智慧农业发展状况分析 5
1.2.1 智慧农业分类和现状 5
1.2.2 智慧农业的意义 7
1.2.3 智慧农业的应用 7
1.2.4 智慧农业的前景 8
1.3 智慧农业系统分析 8
1.3.1 智慧农业系统的基本概念 8
1.3.2 智慧农业系统的组成 12
1.3.3 智慧农业系统的分类 12
1.3.4 智慧农业系统应用市场 13
1.4 智慧农业产业链分析 17
1.4.1 智慧农业的产业链结构分析 17
1.4.2 智慧农业上游相关产业分析 17
1.4.3 智慧农业下游相关产业分析 20
第二章 世界智慧农业市场发展分析 21
2.1 全球智慧农业产业发展分析 21
2.1.1 世界智慧农业产业发展历程 21
2.1.2 各国的政策法规环境分析 21
2.1.3 全球智慧农业产业的发展格局探讨 22
2.2 全球智慧农业市场发展分析 26
2.2.1 2015年世界智慧农业市场发展现状 26
2.2.2 2016年全球智慧农业市场供需分析 26
2.2.3 2016年全球智慧农业市场需求分析 27
2.3 2016年主要国家智慧农业发展分析 28
2.3.1 丹麦智慧农业发展分析 28
2.3.2 美国智慧农业发展分析 28
2.3.3 日本智慧农业发展分析 37
第三章 中国智慧农业市场发展分析 38
3.1 我国智慧农业产业发展现状 38
3.1.1 我国智慧农业产业资源和规划现状 38
3.1.2 我国智慧农业产业发展历程 38
3.1.3 我国智慧农业市场阶段性特征 39
3.1.4 我国智慧农业产业发展现状分析 40
3.2 我国智慧农业市场技术分析 40
3.2.1 我国智慧农业市场技术发展现状 40
3.2.2 中国智慧农业市场技术发展趋势 42
3.3 中国智慧农业产业链剖析及其对产业的影响 42
3.3.1 产业链构成与现状 42
3.3.2 产业链存在的问题对产业发展的影响 43
3.3.3 产业链发展前景及其影响 45
第四章 我国智慧农业产业运行形势分析 48
4.1 我国智慧农业市场问题和挑战 48
4.1.1 市场需求不足问题 48
4.1.2 资金短缺问题 48
4.2 中国智慧农业产业的隐忧与出路 49
4.2.1 中国智慧农业产业的问题隐患 49
4.2.2 中国智慧农业产业发展的不利因素 50
4.2.3 中国智慧农业产业扩产背后的问题 50
4.2.4 中国智慧农业产业问题的对策分析 53
4.3 我国智慧农业产业政策问题及其对策 55
第五章 我国智慧农业发展和智慧农业开发利用分析 57
5.1 我国智慧农业产业经济运行分析 57
5.1.1 行业景气及利润总额分析 57
5.1.2 行业销售利润率分析 58
5.1.3 行业总资产分析 58
5.1.4 行业企业数量分析 59
5.2 中国智慧农业开发和利用分析 59
5.2.1 中国智慧农业开发的必要性 59
5.2.2 中国智慧农业开发和利用概况 60
5.2.3 中国智慧农业利用的优劣势分析 61
5.2.4 中国对于智慧农业利用的关键领域 62
5.2.5 中国对于智慧农业开发与利用的技术储备 63
5.3 智慧农业开发利用的特性 63
5.3.1 智慧农业的利用效率分析 63
5.3.2 智慧农业利用的安全性分析 63
5.3.3 智慧农业利用的费用分析 64
5.4 我国智慧农业应用状况和前景 64
5.4.1 我国智慧农业市场应用状况 64
5.4.2 中国智慧农业市场应用前景 65
第六章 智慧农业行业竞争分析 67
6.1 中国智慧农业产业竞争现状分析 67
6.1.1 技术竞争分析 67
6.1.2 成本竞争分析 68
6.1.3 智慧农业产业竞争程度分析 68
6.2 智慧农业行业竞争格局分析 69
6.2.1 全球智慧农业行业竞争格局分析 69
6.2.2 我国智慧农业行业竞争格局分析 69
6.3 2014-2016年中国智慧农业行业竞争力分析 71
6.3.1 中国智慧农业行业产业规模及产业链条 71
6.3.2 中国智慧农业产业集中度分析 73
6.3.3 中国智慧农业行业要素成本 73
6.4 2014-2016年中国智慧农业行业竞争分析 74
6.4.1 2015年智慧农业市场竞争情况分析 74
6.4.2 2016年智慧农业市场竞争形势分析 75
6.4.3 2014-2016年智慧农业主要竞争因素分析 75
第七章 智慧农业企业竞争策略分析 76
7.1 智慧农业市场竞争策略分析 76
7.1.1 2016年智慧农业市场增长潜力分析 76
7.1.2 2016年智慧农业主要潜力品种分析 76
7.1.3 智慧农业潜力品种竞争策略选择 77
7.2 智慧农业企业竞争策略分析 77
7.2.1 2017-2022年我国智慧农业市场竞争趋势 77
7.2.2 2017-2022年智慧农业行业竞争格局展望 78
7.2.3 2017-2022年智慧农业行业竞争策略分析 80
7.2.4 2017-2022年智慧农业企业竞争策略分析 84
第八章 智慧农业重点企业分析 87
8.1 宁波亚当物联网科技有限公司 87
8.1.1 企业基本概况 87
8.1.2 企业竞争优势 87
8.1.3 主要产品分析 88
8.2 江苏智慧农业技术有限公司 89
8.2.1 企业基本概况 89
8.2.2 示范工程介绍 89
8.2.3 发展优势分析 90
8.3 天赋资本控股集团有限公司 90
8.3.1 企业基本概况 90
8.3.1 企业竞争优势 90
8.3.1 企业发展战略 91
8.4 天赋资本控股集团有限公司 93
8.4.1 企业基本概况 93
8.4.2 主要产品分析 93
8.4.3 示范工程介绍 94
8.5 浙江省公众信息产业有限公司 94
8.5.1 企业基本概况 94
8.5.2 主要产品分析 95
8.5.3 解决方案分析 103
8.6 无锡恺易物联网科技发展有限公司 106
8.6.1 企业基本概况 106
8.6.2 服务项目介绍 106
8.6.3 经典案例分析 107
第九章 智慧农业产业发展前景 109
9.1 2017-2022年国际智慧农业趋势分析 109
9.1.1 世界智慧农业产业发展的前景分析 109
9.1.2 世界智慧农业产业发展的机遇分析 109
9.1.3 全球智慧农业产业发展的趋势分析 110
9.2 2017-2022年中国智慧农业发展趋势预测分析 110
9.2.1 未来中国智慧农业的发展方向 110
9.2.2 中国智慧农业发展的整体战略 111
9.2.3 2017-2022年中国智慧农业所占比重的预测 112
9.3 我国智慧农业行业市场前景与趋势 113
9.3.1 中国智慧农业产业市场前景分析 113
9.3.2 2016年我国智慧农业供需趋势 114
9.3.3 2017-2022年中国智慧农业产业发展趋势 114
9.4 未来智慧农业行业市场预测 116
9.4.1 2017-2022年智慧农业行业销售预测 116
9.4.2 2017-2022年智慧农业行业盈利预测 117
9.4.3 2017-2022年智慧农业行业企业单位数预测 117
第十章 智慧农业行业发展趋势预测 118
10.1 2017-2022年智慧农业市场趋势分析 118
10.1.1 智慧农业发展趋势分析 118
10.1.2 智慧农业市场发展空间 118
10.1.3 智慧农业产业政策趋向 119
10.2 2017-2022年智慧农业市场预测 119
10.2.1 智慧农业市场结构预测 119
10.2.2 智慧农业市场需求前景 120
10.2.3 智慧农业市场价格预测 120
10.2.4 智慧农业行业集中度预测 121
第十一章 智慧农业行业投资现状分析 122
11.1 2015年智慧农业相关行业投资情况分析 122
11.1.1 总体投资及结构 122
11.1.2 投资规模情况 122
11.1.3 投资增速情况 123
11.1.4 分行业投资分析 124
11.2 2016年智慧农业相关行业投资情况分析 124
11.2.1 总体投资及结构 124
11.2.2 投资规模情况 125
11.2.3 投资增速情况 126
11.2.4 分行业投资分析 127
第十二章 智慧农业行业投资环境分析 128
12.1 经济发展环境分析 128
12.1.1 2014-2016年我国宏观经济运行情况 128
12.1.2 2017-2022年我国宏观经济形势分析 130
12.1.3 2017-2022年投资趋势及其影响预测 131
12.2 政策法规环境分析 135
12.2.1 2016年智慧农业行业政策环境 135
12.2.2 2016年国内宏观政策对其影响 135
12.2.3 2016年行业产业政策对其影响 135
12.3 社会发展环境分析 136
12.3.1 国内社会环境发展现状 136
12.3.2 2016年社会环境发展分析 141
12.3.3 2017-2022年社会环境对行业的影响分析 142
第十三章 智慧农业行业投资机会与风险 144
13.1 我国智慧农业行业投资态势和前景 144
13.1.1 我国智慧农业产业投资态势分析 144
13.1.2 我国智慧农业产业投资潜力分析 145
13.1.3 2017-2022年我国智慧农业行业投资机会分析 145
13.1.4 国家投资给智慧农业产业带来的投资机遇 146
13.2 智慧农业行业投资效益分析 151
13.2.1 2014-2016年智慧农业行业投资状况分析 151
13.2.2 2014-2016年智慧农业行业投资效益分析 152
13.2.3 2017-2022年智慧农业行业投资趋势预测 152
13.2.4 新进入者应注意的障碍因素分析 153
13.3 智慧农业行业投资风险及控制策略分析 153
13.3.1 2017-2022年智慧农业行业市场风险及控制策略 153
13.3.2 2017-2022年智慧农业行业政策风险及控制策略 154
13.3.3 2017-2022年智慧农业行业经营风险及控制策略 154
13.3.4 2017-2022年智慧农业同业竞争风险及控制策略 154
13.3.5 2017-2022年智慧农业行业其他风险及控制策略 155
第十四章 智慧农业行业投资战略研究 156
14.1 智慧农业行业发展战略研究 156
14.1.1 战略综合规划 156
14.1.2 技术开发战略 156
14.1.3 业务组合战略 160
14.1.4 区域战略规划 162
14.1.5 产业战略规划 170
14.1.6 营销品牌战略 171
14.1.7 竞争战略规划 172
14.2 对我国智慧农业品牌的战略思考 173
14.2.1 智慧农业品牌的重要性 173
14.2.2 智慧农业实施品牌战略的意义 174
14.2.3 我国智慧农业企业的品牌战略 175
14.2.4 智慧农业品牌战略管理的策略 178
14.3 智慧农业行业投资战略研究 181
14.3.1 2015年智慧农业行业投资战略 181
14.3.2 2016年智慧农业行业投资战略 182
14.3.3 2017-2022年智慧农业行业投资战略 183
第十五章 2017-2022年中国智慧农业企业发展战略与规划分析 184
15.1 2014-2016年中国智慧农业企业战略分析 184
15.1.1 核心竞争力 184
15.1.2 市场机会分析 184
15.1.3 市场威胁分析 185
15.1.4 竞争地位分析 185
15.2 2014-2016年中国智慧农业企业盈利模式及品牌管理 186
15.2.1 企业盈利模型 186
15.2.2 持久竞争优势分析 187
15.2.3 行业发展规律竞争策略 188
15.2.4 供应链一体化战略 189
15.3 2014-2016年中国智慧农业行业SWOT分析 190
15.3.1 优势(Strengths） 190
15.3.2 劣势(Weaknesses) 190
15.3.3 机会(Opportunities) 191
15.3.4 风险(Threats) 191
第十六章 2017-2022年中国智慧农业行业项目融资对策 192
16.1 2017-2022年智慧农业项目特点、融资特点及影响因素分析 192
16.1.1 智慧农业及其项目的主要特点 192
16.1.2 智慧农业项目的融资特点 192
16.1.3 智慧农业项目的融资相关影响因素 193
16.2 2017-2022年中国关于中国智慧农业项目的融资对策分析 194
16.2.1 从产业链的整体考虑项目的融资 194
16.2.2 从产业链的三个环节考虑项目的融资 194
16.2.3 多种形式的项目融资 195
16.3 2017-2022年智慧农业行业民间资本进入机会与策略分析 195
第十七章 投资建议 197
图表目录
图表：“智慧农业”精准农业生产管理系统 9
图表：“智慧农业”农业专家远程诊断服务系统 11
图表：便携前端音视频采集设备 11
图表：智慧农业产业链框架结构图 17
图表：1970年以来的美国农业增长 28
图表：信息与开发下一代产品所需的技术相联系 29
图表：研发阶段推进过程中剔除候选产品 30
图表：孟山都研发途径概览 31
图表：研发途径的产业规模信息收集和管理 32
图表：构建智能IT系统 35
图表：2015-2016年我国智慧农业行业利润总额及增长预测 57
图表：2015-2016年中国智慧农业行业销售利润率分析及预测 58
图表：2015-2016年中国智慧农业行业总资产分析及预测 58
图表：2015-2016年中国智慧农业行业企业数量分析及预测 59
图表：传统农产品流通 70
图表：农产品电子商务 70
图表：2015-2016年中国智慧农业行业产业规模及预测 72
图表：智慧农业生产流程 72
图表：浙江省公众信息产业有限公司农业物联网平台展示 96
图表：浙江省公众信息产业有限公司农业物联网平台结构 96
图表：浙江省公众信息产业有限公司农业信息服务平台产品架构 98
图表：浙江省公众信息产业有限公司农业信息服务平台产品价值 99
图表：浙江省公众信息产业有限公司农业信息服务平台应用 100
图表：浙江省公众信息产业有限公司农业电子商务平台产品架构 101
图表：浙江省公众信息产业有限公司农业电子商务平台产品价值 102
图表：浙江省公众信息产业有限公司农业电子商务平台产品应用 103
图表：浙江省公众信息产业有限公司智慧农业云服务系统结构 104
图表：浙江省公众信息产业有限公司智慧农业云服务的对象 105
图表：2017-2022年中国智慧农业所占比重的预测 113
图表：2017-2022年中国智慧农业行业销售规模预测 116
图表：2017-2022年中国智慧农业行业利润总额预测 117
图表：2017-2022年中国智慧农业行业用户规模预测 117
图表：2017-2022年我国智慧农业服务产品价格变化趋势 120
图表：2014-2016年我国智慧农业固定资产投资规模 122
图表：2014-2016年我国智慧农业固定资产投资增速情况 123
图表：2016年我国智慧农业分行业固定资产投资情况 124
图表：2015-2016年我国智慧农业固定资产投资规模 125
图表：2014-2016年我国智慧农业固定资产投资增速情况 126
图表：2016年我国智慧农业分行业固定资产投资情况 127
图表：2014-2016年我国宏观经济同比增速情况 130
图表：2007-2016年中国人口及其自然增长率变化情况 137
图表：2009-2016年学校招生人数分析 138
图表：2009-2016年研究与试验发展（R&D）经费支出 139
图表：2014-2016年我国智慧农业固定资产投资规模 151
图表：2014-2016年我国智慧农业总体产值 152
图表：区域SWOT分析 169
略……
2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，预计到2016年，我国智慧农业的产业规模将突破6000亿元。智慧农业强调整体化，将田地、养殖场所、周边村落视作一体，利用现代科技，实现能量的循环利用，对农业生产的能量消耗与污染物排放进行监测，保障农业生产环境质量，对土壤、水田品质及耐受程度进行计算，合理处理禽畜粪便，实现循环利用。我国大多数水果生产主要依靠人工经验尽心管理，缺乏系统的科学指导。设施栽培技术的发展，对于农业现代化进程具有深远的影响。
“智慧农业”能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构。完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。另外，智慧农业阶段，农业生产经营规模越来越大，生产效益越来越高，迫使小农生产被市场淘汰，必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。
中国智慧农业的市场增长潜力巨大，预计在未来3年左右会爆发式增长。原因在于城镇化过程带来的农村“空心村”问题。中国现在面临最大的问题就是谁来种田的问题。城镇化的主要问题就是农村现在没有人了，农村没有成年人，只有老人和小孩，形成“空心村”。随着老龄化的加剧，中国人口红利期已过去了。未来将出现家庭农场，但家庭农场只是补充，最后还是要走企业化的路，用企业化的方法建设现代农业，这种企业化来从事农业生产的时候，对于农业科技或者现代农业的要求非常高。
本研究咨询报告由三胜咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家农业部、中国智慧农业发展联盟、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料，对国际、国内智慧农业行业市场发展状况、关联行业发展状况、行业竞争状况、优势企业发展状况、消费现状以及行业营销进行了深入的分析，在总结中国智慧农业行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国智慧农业行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。本报告是智慧农业行业生产、经营、科研企业及相关研究单位极具参考价值的专业报告！
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