1月17日，工信部正式对外发布《2016~2020年大数据产业发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》提出，到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。
工信部的统计数据显示，2015年我国信息产业收入达到17.1万亿元，比2010年进入“十二五”前翻了一番。其中软件和信息技术服务业实现软件业务收入4.3万亿元，同比增长15.7%。
《规划》部署了七个方面的主要任务，包括强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力。
中国信息经济学会理事长杨培芳接受《每日经济新闻》记者采访时表示，大数据的概念自2010年兴起以后，发展迅猛，应用领域也在不断拓宽。“它的核心价值体现在两个方面：一是大幅度降低信息传输的成本；另一点是提升精准服务的水平，造福人类生活。从这个层面来看，突破1万亿元收入还是比较保守的。”
将建10~15个大数据试验区
《规划》提出，2020年前将建设10~15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基地。
《每日经济新闻》记者注意到，2016年10月8日，国家发改委、工信部发函批复，同意在京津冀等七个区域推进国家大数据综合试验区建设，这是继贵州之后第二批获批建设的国家级大数据综合试验区。
其中，两个跨区域类综合试验区为京津冀和珠江三角洲；四个区域示范类综合试验区为上海、河南、重庆、沈阳。一个大数据基础设施统筹发展类综合试验区是内蒙古。
杨培芳表示，国家设立大数据综合试验区是贯彻落实国务院《促进大数据发展行动纲要》的重要举措，力求在大数据制度创新、产业聚集、要素流通等方面进行试验探索，推动我国大数据创新发展。
“未来大数据综合试验区数量肯定会越来越多，从单个区域探索逐步形成不同区域之间数据要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流，发挥不同区域之间的辐射带动作用。”杨培芳说。
基于现有电子信息产业统计数据及行业抽样估计，2015年我国大数据产业业务收入2800亿元左右。《规划》还提出，未来将培育10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业，形成比较完善的大数据产业链。
产业支撑体系有待完善
《规划》提出，我国大数据产业仍然存在一些困难和问题，包括数据资源开放共享程度低；数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
杨培芳告诉记者，信息大数据的发展使得我们越来越透明，无论是政府还是经营者，信息之间都是流通的。
“大数据网络时代犹如一个游泳池，没有人会在泳池里裹得严严实实。所以就必须制定严格的规则，来保证人与人之间的隐私不遭到侵犯。未来网络通信技术进步的同时，也需要完备的政策体系。这是值得大家思考的。”杨培芳说。
虽然我国大数据的发展具备良好的基础，但面临的竞争环境也非常激烈，尤其是2012年以来，各国纷纷将大数据作为国家发展战略。
比如2012年3月，美国推出了“大数据研究与发展倡议”，将大数据作为国家重要的战略资源进行管理和应用。2016年5月进一步发布“联邦大数据研究与开发计划”，加强在大数据研发和应用方面的布局。欧盟2014年推出了“数据驱动的经济”战略，倡导欧洲各国抢抓大数据发展机遇。此外，英国、日本、澳大利亚等国也出台了类似政策，推动大数据应用，拉动产业发展。
杨培芳表示，大数据在互联网运用中得到广泛的运用，催生共享经济等数据驱动的新兴业态，并且随着大数据向传统行业的渗透，驱动生产方式和管理模式的变革。虽然大数据配套制度建设还有待完善，但发展趋势不可逆转。
工信部的统计数据显示，2015年我国信息产业收入达到17.1万亿元，比2010年进入“十二五”前翻了一番。其中软件和信息技术服务业实现软件业务收入4.3万亿元，同比增长15.7%。
《规划》部署了七个方面的主要任务，包括强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力。
中国信息经济学会理事长杨培芳接受《每日经济新闻》记者采访时表示，大数据的概念自2010年兴起以后，发展迅猛，应用领域也在不断拓宽。“它的核心价值体现在两个方面：一是大幅度降低信息传输的成本；另一点是提升精准服务的水平，造福人类生活。从这个层面来看，突破1万亿元收入还是比较保守的。”
将建10~15个大数据试验区
《规划》提出，2020年前将建设10~15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基地。
《每日经济新闻》记者注意到，2016年10月8日，国家发改委、工信部发函批复，同意在京津冀等七个区域推进国家大数据综合试验区建设，这是继贵州之后第二批获批建设的国家级大数据综合试验区。
其中，两个跨区域类综合试验区为京津冀和珠江三角洲；四个区域示范类综合试验区为上海、河南、重庆、沈阳。一个大数据基础设施统筹发展类综合试验区是内蒙古。
杨培芳表示，国家设立大数据综合试验区是贯彻落实国务院《促进大数据发展行动纲要》的重要举措，力求在大数据制度创新、产业聚集、要素流通等方面进行试验探索，推动我国大数据创新发展。
“未来大数据综合试验区数量肯定会越来越多，从单个区域探索逐步形成不同区域之间数据要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流，发挥不同区域之间的辐射带动作用。”杨培芳说。
基于现有电子信息产业统计数据及行业抽样估计，2015年我国大数据产业业务收入2800亿元左右。《规划》还提出，未来将培育10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业，形成比较完善的大数据产业链。
产业支撑体系有待完善
《规划》提出，我国大数据产业仍然存在一些困难和问题，包括数据资源开放共享程度低；数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
杨培芳告诉记者，信息大数据的发展使得我们越来越透明，无论是政府还是经营者，信息之间都是流通的。
“大数据网络时代犹如一个游泳池，没有人会在泳池里裹得严严实实。所以就必须制定严格的规则，来保证人与人之间的隐私不遭到侵犯。未来网络通信技术进步的同时，也需要完备的政策体系。这是值得大家思考的。”杨培芳说。
虽然我国大数据的发展具备良好的基础，但面临的竞争环境也非常激烈，尤其是2012年以来，各国纷纷将大数据作为国家发展战略。
比如2012年3月，美国推出了“大数据研究与发展倡议”，将大数据作为国家重要的战略资源进行管理和应用。2016年5月进一步发布“联邦大数据研究与开发计划”，加强在大数据研发和应用方面的布局。欧盟2014年推出了“数据驱动的经济”战略，倡导欧洲各国抢抓大数据发展机遇。此外，英国、日本、澳大利亚等国也出台了类似政策，推动大数据应用，拉动产业发展。
杨培芳表示，大数据在互联网运用中得到广泛的运用，催生共享经济等数据驱动的新兴业态，并且随着大数据向传统行业的渗透，驱动生产方式和管理模式的变革。虽然大数据配套制度建设还有待完善，但发展趋势不可逆转。
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