《2016-2020年中国生物识别技术产业发展现状与投资前景预测报告》由三胜产业研究中心专家领衔撰写,主要分析了生物识别技术行业的生命周期、市场规模、运行数据、竞争格局、标杆企业经营状况及市场份额、生物识别技术行业面临的挑战与机遇等,同时对生物识别技术行业的发展趋势做出了科学的预测,报告将帮助用户全面厘清生物识别技术产业战略方向。
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- 内容简介
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- ·2016-2020年中国生物识别技术市场深度分析及发展趋势研究咨询预测报告
- ·2015-2020年中国生物识别技术行业产销需求与投资风险分析报告
第一章 生物识别技术的基本概述
1.1 生物识别技术概念阐释
1.1.1 生物识别技术
1.1.2 生物识别系统
1.2 生物识别技术相关介绍
1.2.1 生物识别技术的特性
1.2.2 生物识别技术应用领域
1.2.3 生物识别技术主要种类
第二章 2014-2016年国外生物识别技术的发展概况
2.1 国外生物识别技术产业发展状况
2.1.1 行业整体概述
2.1.2 市场规模现状
2.1.3 市场发展特征
2.1.4 产业格局分析
2.2 美国生物识别技术产业概况
2.2.1 市场总体现状
2.2.2 细分市场分析
2.2.3 应用情况分析
2.3 日本生物识别技术产业概况
2.3.1 市场总体现状
2.3.2 细分市场分析
2.3.3 应用情况分析
2.4 其他区域生物识别技术产业概况
2.4.1 欧洲
2.4.2 新加坡
2.4.3 印度
2.4.4 台湾
第三章 2014-2016年中国生物识别技术的发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 国际经济形势
1.1.1 中国经济现状
1.1.2 经济发展趋势
3.2 需求环境
3.2.1 安全需求提升
3.2.2 个人需求层次
3.2.3 公共需要层次
3.3 政策环境
3.3.1 行业重点政策
3.3.2 行业标准情况
3.3.3 行业相关政策
3.4 社会环境
3.4.1 生物技术进步
3.4.2 进入智能化时代
3.4.3 经济与技术共荣
第四章 2014-2016年中国生物识别技术发展状况总体分析
4.1 中国生物识别技术市场分析
4.1.1 市场发展历程
4.1.2 市场整体态势
4.1.3 市场规模现状
4.1.4 市场驱动因素
4.1.5 市场竞争情况
4.2 中国生物识别主要产品发展分析
4.2.1 考勤设备和系统
4.2.2 物理门禁产品
4.2.3 电子锁具产品
4.2.4 身份认证识别
4.3 中国生物识别产业市场竞争分析
4.3.1 整体竞争态势
4.3.2 市场格局分析
4.3.3 企业竞争动态
4.3.4 产品竞争动态
4.4 中国生物识别技术发展SWOT分析
4.4.1 优势(Strengths)
4.4.2 劣势(Weakness)
4.4.3 机会(Opportunities)
4.4.4 威胁(Treats)
4.5 中国生物识别行业的问题及建议
4.5.1 行业存在问题
4.5.2 面临发展瓶颈
4.5.3 主要制约因素
4.5.4 行业发展建议
第五章 2014-2016年中国生物识别技术细分市场分析
5.1 指纹识别技术
5.1.1 技术解析
5.1.2 发展状况
5.1.3 应用分析
5.1.4 前景展望
5.2 语音识别技术
5.2.1 技术解析
5.2.2 发展状况
5.2.3 应用分析
5.2.4 前景展望
5.3 虹膜识别技术
5.3.1 技术解析
5.3.2 发展状况
5.3.3 应用分析
5.3.4 前景展望
5.4 人脸识别技术
5.4.1 技术解析
5.4.2 发展状况
5.4.3 应用分析
5.4.4 前景展望
5.5 静脉识别技术
5.5.1 技术解析
5.5.2 发展状况
5.5.3 应用分析
5.5.4 前景展望
5.6 眼纹识别技术
5.6.1 技术解析
5.6.2 发展优势
5.6.3 应用分析
5.6.4 前景展望
5.7 其他识别技术
5.7.1 掌纹识别
5.7.2 唇纹识别
5.7.3 耳廓形状识别
5.7.4 鼻子形状识别
5.7.5 臀部压力识别
5.7.6 声纹识别
5.7.7 心电图识别
5.7.8 眼动模式识别
5.7.9 体味识别
5.7.10 打字习惯识别
5.7.11 笔迹识别
第六章 2014-2016年中国生物识别技术应用领域分析
6.1 金融领域
6.1.1 应用状况分析
6.1.2 主要存在问题
6.1.3 应用前景展望
6.2 医疗领域
6.2.1 应用状况分析
6.2.2 主要存在问题
6.2.3 应用前景展望
6.3 安防领域
6.3.1 应用状况分析
6.3.2 主要存在问题
6.3.3 应用前景展望
6.4 教育领域
6.4.1 应用状况分析
6.4.2 主要存在问题
6.4.3 应用前景展望
6.5 电子消费领域
6.5.1 应用状况分析
6.5.2 主要存在问题
6.5.3 应用前景展望
6.6 社会保障领域
6.6.1 应用状况分析
6.6.2 主要存在问题
6.6.3 应用前景展望
6.7 司法鉴证领域
6.7.1 应用状况分析
6.7.2 主要存在问题
6.7.3 应用前景展望
第七章 2014-2016年中国生物识别技术相关潜力企业竞争力分析
7.1 北京中控电子科技有限公司
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 竞争优势分析
7.1.3 战略布局动向
7.1.4 企业发展动态
7.1.5 未来前景展望
7.2 北京海鑫科金高科技股份有限公司
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 技术优势分析
7.2.3 企业经营状况
7.2.4 企业战略动向
7.2.5 未来发展展望
7.3 汉王科技股份有限公司
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 经营效益分析
7.3.3 业务经营分析
7.3.4 财务状况分析
7.3.5 未来前景展望
7.4 科大讯飞股份有限公司
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 核心技术分析
7.4.3 经营效益分析
7.4.4 业务经营分析
7.4.5 财务状况分析
7.4.6 未来前景展望
7.5 浙江维尔科技股份有限公司
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 核心技术分析
7.5.3 战略布局动向
7.5.4 企业创新动态
7.5.5 未来前景展望
7.6 易联众信息技术股份有限公司
7.6.1 企业发展概况
7.6.2 经营效益分析
7.6.3 业务经营分析
7.6.4 财务状况分析
7.6.5 未来前景展望
7.7 新开普电子股份有限公司
7.7.1 企业发展概况
7.7.2 经营效益分析
7.7.3 业务经营分析
7.7.4 财务状况分析
7.7.5 未来前景展望
第八章 中国生物识别技术市场投资潜力分析
8.1 投资机遇分析
8.1.1 产业机遇
8.1.2 市场机遇
8.1.3 需求机遇
8.1.4 政策机遇
8.1.5 互联网化机遇
8.2 投资空间分析
8.2.1 商业应用空间
8.2.2 司法应用空间
8.2.3 公共项目应用空间
8.2.4 公共与社会安全应用空间
8.2.5 个人消费类应用空间
8.3 投资机会分析
8.3.1 步态分析识别
8.3.2 复合生物识别技术
8.3.3 智能设备领域
8.3.4 可穿戴设备领域
8.3.5 反恐领域
8.3.6 金融领域
第九章 中国生物识别技术产业投资风险预警
9.1 经济风险
9.1.1 全球经济风险
9.1.2 中国经济风险
9.2 市场风险
9.2.1 投资环境待优化
9.2.2 应用领域难题
9.2.3 系统自身安全
9.3 部分技术的风险
9.3.1 指纹识别
9.3.2 眼球识别
9.3.3 刷脸刷声带
9.3.4 静脉识别
9.4 其他风险
9.4.1 技术风险
9.4.2 政策风险
9.4.3 人才风险
第十章 三胜咨询对生物识别技术产业前景及趋势预测
10.1 全球生物识别技术产业未来预测
10.1.1 市场前景展望
10.1.2 市场规模预测
10.1.3 市场格局预测
10.2 中国生物识别技术产业前景展望
10.2.1 发展潜力分析
10.2.2 未来前景广阔
10.2.3 市场规模预测
10.3 中国生物识别技术行业发展趋势
10.3.1 产业集中度提高
10.3.2 逐步均衡发展
10.3.3 多种技术融合
10.3.4 市场应用趋势
10.4 生物识别产品技术发展趋势
10.4.1 多模态生物特征识别技术
10.4.2 非接触式生物特征识别系统
10.4.3 网络化的生物特征识别系统
图表目录
图表:2007-2015年全球生物识别技术行业市场规模
图表:2015-2016年世界工业生产同比增长率
图表:2012-2016年世界三大经济体GDP环比增长率
图表:2013-2016年世界及主要经济体GDP同比增长率
图表:2015-2016年三大经济体零售额同比增长率
图表:2015-2016年世界贸易量同比增长率
图表:2015-2016年波罗的海干散货运指数
图表:2015-2016年世界、发达国家和发展中国家消费价格同比上涨率
图表:2015-2016年美国、日本和欧元区失业率
图表:1980-2016年全球贸易量实际值和长期趋势
图表:2016年全球需求仍处于较低水平
图表:2016年世界降息经济体
图表:2016年升息经济体
图表:2016年美国道琼斯工业指数走势
图表:2016年新兴市场股指走势
图表:2016年美元指数及美元兑欧元和日元走势
图表:2016年美元兑卢布走势
图表:2016年每单位外币兑美元走势
图表:2012-2015年国际市场初级产品价格名义指数走势(2011=100)
图表:2014-2015年国内生产总值增长速度(累计同比)
图表:2005-2015年全国粮食产量
图表:2014-2015年规模以上工业增加值增速(月度同比)
图表:2014-2015年固定资产投资(不含农户)名义增速(累计同比)
图表:2014-2015年社会消费品零售总额名义增速(月度同比)
图表:2014-2015年居民消费价格上涨情况(月度同比)
图表:2014-2015年工业生产者出厂价格涨跌情况(月度同比)
图表:2015-2016年国内生产总值增长速度(累计同比)
图表:2015-2016年规模以上工业增加值增速(月度同比)
图表:2015-2016年固定资产投资(不含农户)名义增速(累计同比)
图表:2015-2016年社会消费品零售总额名义增速(月度同比)
图表:2015-2016年居民消费价格上涨情况(月度同比)
图表:2015-2016年工业生产者出厂价格涨跌情况(月度同比)
图表:2013-2014年汉王科技股份有限公司合并综合收益表
图表:2014-2015年汉王科技股份有限公司合并综合收益表
图表:2015-2016年汉王科技股份有限公司合并综合收益表
图表:2013-2014年汉王科技股份有限公司销售收入分行业情况
图表:2014年汉王科技股份有限公司销售收入分地区情况
图表:2014-2015年汉王科技股份有限公司销售收入分行业情况
图表:2014-2015年汉王科技股份有限公司销售收入分地区情况
图表:2015-2016年汉王科技股份有限公司销售收入分行业情况
图表:2015-2016年汉王科技股份有限公司销售收入分地区情况
图表:2013-2014年科大讯飞股份有限公司合并综合收益表
图表:2014-2015年科大讯飞股份有限公司合并综合收益表
图表:2015-2016年科大讯飞股份有限公司合并综合收益表
图表:2013-2014年科大讯飞股份有限公司销售收入分行业情况
图表:2014年科大讯飞股份有限公司销售收入分地区情况
图表:2014-2015年科大讯飞股份有限公司销售收入分行业情况
图表:2014-2015年科大讯飞股份有限公司销售收入分地区情况
图表:2015-2016年科大讯飞股份有限公司销售收入分行业情况
图表:2015-2016年科大讯飞股份有限公司销售收入分地区情况
图表:2016-2020年全球生物识别技术行业细分市场规模预测
图表:三胜咨询对2016-2020年中国生物识别市场规模预测
略……
由于生物识别技术的诸多优点,使其成为近年发展最快的新技术之一,安全需求提升也带来生物识别技术的加速普及。随着全球经济发展和城市化进程的推进,各国均在加大对暴恐等公共安全监管的投入力度,以美国、欧盟等为代表的全球主要地区政府相继实施生物识别技术相关大型系统工程,推动生物识别技术在公共安全领域的加速普及。另一方面,便携式智能设备的普及以及可穿戴式智能设备的兴起也令人们对个人信息安全的要求日渐提高。2014年中国生物识别市场规模已达到近90亿元人民币。
2015年7月,我国正式发布《关于继续推进互联网+行动指导意见》,提出11项“重点行动”,最后一个就是“互联网+人工智能”,其中特别提到“生物特征识别”的研发和产业化,为产业智能化升级夯实基础。
在国外生物识别市场中,中大型生物识别系统如警用指纹、生物特征护照系统、社保系统等占据了生物识别应用市场中的绝大部分,而国内生物识别技术的应用主要集中在门禁、考勤等小型产品应用,未来国内生物识别技术在大型系统中的广泛应用将对国内生物识别产品提出更高的要求。同时,随着智能终端设备与移动互联网产业快速发展,在信息安全、互联网金融与社交娱乐等方面,作为前沿技术的生物识别将迎来巨大发展空间。
三胜咨询发布的《2016-2020年中国生物识别技术产业发展现状与投资前景预测报告》共十章。首先阐释了生物识别技术的概念、特征等,接着分析了国外生物识别行业的概况及我国生物识别技术发展的宏观环境。然后对生物识别产业的运行状况、细分市场、应用领域及相关潜力企业等进行了详实全面的分析。随后,报告对生物识别技术市场做了投资机遇分析、投资机会分析和投资风险预警。最后对生物识别技术产业的前景趋势进行了科学的预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、发改委、中国医药生物技术协会、三胜咨询产业研究中心、三胜咨询市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对生物识别技术行业有个系统深入的了解、或者想投资生物识别技术市场开发,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
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