2016-2020年中国智能汽车（智能网联汽车）行业市场调查分析与发展趋势研究预测报告

第一章　智能汽车（智能网联汽车）基本概述

　　1.1　智能汽车相关概念

　　　　1.1.1　车联网的概念

　　　　1.1.2　互联网汽车概念

　　　　1.1.3　智能汽车的概念

　　　　1.1.4　无人驾驶汽车概念

　　1.2　智能汽车体系架构

　　　　1.2.1　智能汽车的构造

　　　　1.2.2　智能汽车产业链

　　　　1.2.3　智能汽车功能结构

 

第二章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析

　　2.1　智能汽车发展综述

　　　　2.1.1　行业生命周期

　　　　2.1.2　行业发展层次

　　　　2.1.3　行业开发模式

　　　　2.1.4　发展核心分析

　　2.2　2014-2016年智能汽车发展态势

　　　　2.2.1　行业标准制定

　　　　2.2.2　行业发展成果

　　　　2.2.3　人工智能形态

　　　　2.2.4　行业实现路径

　　2.3　智能汽车发展路线分析

　　　　2.3.1　自上而下的跨越模式——谷歌

　　　　2.3.2　自下而上的渐进模式——丰田

　　　　2.3.3　对比分析

　　2.4　2014-2016年智能汽车电子发展态势

　　　　2.4.1　定义及分类

　　　　2.4.2　细分市场周期

　　　　2.4.3　行业发展规模

　　　　2.4.4　行业渗透分析

　　2.5　智能汽车发展存在问题及对策

　　　　2.5.1　法规建设问题

　　　　2.5.2　行业存在挑战

　　　　2.5.3　行业发展对策

　　　　2.5.4　行业政策建议

 

第三章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）市场分析

　　3.1　2014-2016年全球智能汽车市场竞争分析

　　　　3.1.1　竞争水平比较

　　　　3.1.2　市场竞争格局

　　　　3.1.3　专业水平比较

　　　　3.1.4　市场发展潜力

　　3.2　智能汽车行业市场需求分析

　　　　3.2.1　交通安全引发需求

　　　　3.2.2　经济效益需求分析

　　　　3.2.3　经济型消费者需求

　　　　3.2.4　市场需求空间广阔

　　3.3　智能汽车商业模式分析

　　　　3.3.1　数据和受众整合者

　　　　3.3.2　数字化服务提供商

　　　　3.3.3　数字化衍生品提供商

　　　　3.3.4　数字化推动者

 

第四章　2014-2016年无人驾驶汽车发展分析

　　4.1　2014-2016年无人驾驶发展综况

　　　　4.1.1　行业发展进程

　　　　4.1.2　市场竞争格局

　　　　4.1.3　市场竞争态势

　　　　4.1.4　安全问题分析

　　4.2　无人驾驶关键技术分析

　　　　4.2.1　技术研究阶段

　　　　4.2.2　环境感知技术

　　　　4.2.3　路径规划技术

　　　　4.2.4　定位导航技术

　　　　4.2.5　运动控制技术

　　4.3　中国无人驾驶技术发展阶段分析

　　　　4.3.1　独立研发阶段

　　　　4.3.2　校企合作阶段

　　　　4.3.3　商业化发展阶段

　　4.4　无人驾驶产业化发展路线

　　　　4.4.1　商用车应用

　　　　4.4.2　乘用车应用

　　　　4.4.3　双驾双控并存

　　4.5　无人驾驶产业化效益分析

　　　　4.5.1　出行更安全高效

　　　　4.5.2　交通指示智能化

　　　　4.5.3　推动汽车保险发展

　　　　4.5.4　推动车辆共享发展

 

第五章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）细分市场发展分析

　　5.1　高级驾驶辅助系统（ADAS）发展综况

　　　　5.1.1　系统组成介绍

　　　　5.1.2　功能模块分析

　　　　5.1.3　市场驱动因素

　　　　5.1.4　市场竞争格局

　　　　5.1.5　市场规模预测

　　5.2　车联网（车载信息系统）发展态势

　　　　5.2.1　产业链分析

　　　　5.2.2　商业模式分析

　　　　5.2.3　行业需求分析

　　　　5.2.4　行业市场规模

　　　　5.2.5　行业渗透率分析

　　5.3　胎压监测系统（TPMS）发展情况

　　　　5.3.1　系统基本介绍

　　　　5.3.2　行业发展政策

　　　　5.3.3　行业发展态势

　　　　5.3.4　行业发展机遇

　　5.4　其他系统发展分析

　　　　5.4.1　车身控制系统

　　　　5.4.2　车载电子系统

　　　　5.4.3　定位导航系统

　　　　5.4.4　智能汽车连接器

 

第六章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业技术基础分析

　　6.1　物联网

　　　　6.1.1　全球物联网产业发展状况

　　　　6.1.2　中国物联网产业发展规模

　　　　6.1.3　物联网技术创新与进展

　　　　6.1.4　物联网在智能交通领域应用

　　　　6.1.5　物联网在智能汽车中的应用

　　6.2　云计算

　　　　6.2.1　云计算关键技术

　　　　6.2.2　云计算应用模式

　　　　6.2.3　云计算发展态势

　　　　6.2.4　云计算推动产业变革

　　　　6.2.5　云计算推动智能汽车发展

　　6.3　大数据

　　　　6.3.1　大数据的技术框架

　　　　6.3.2　大数据主要应用领域

　　　　6.3.3　大数据是智能汽车的基础

　　　　6.3.4　大数据在智能汽车中的应用

　　6.4　人工智能

　　　　6.4.1　人工智能技术发展突破

　　　　6.4.2　人工智能发展阶段分析

　　　　6.4.3　人工智能是智能汽车核心

　　　　6.4.4　人工智能助力无人驾驶

　　　　6.4.5　人工智能生态格局展望

 

第七章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）领域汽车厂商经营分析

　　7.1　戴姆勒公司

　　　　7.1.1　企业发展概况

　　　　7.1.2　企业经营效益

　　　　7.1.3　智能汽车布局

　　　　7.1.4　企业发展战略

　　7.2　通用汽车公司

　　　　7.2.1　企业发展概况

　　　　7.2.2　企业经营效益

　　　　7.2.3　智能汽车布局

　　　　7.2.4　企业发展战略

　　7.3　特斯拉汽车公司

　　　　7.3.1　企业发展概况

　　　　7.3.2　企业经营效益

　　　　7.3.3　智能汽车布局

　　　　7.3.4　企业发展战略

　　7.4　一汽集团

　　　　7.4.1　企业发展概况

　　　　7.4.2　企业经营效益

　　　　7.4.3　智能汽车布局

　　　　7.4.4　未来前景展望

　　7.5　上汽集团

　　　　7.5.1　企业发展概况

　　　　7.5.2　企业经营效益

　　　　7.5.3　智能汽车布局

　　　　7.5.4　未来前景展望

　　7.6　长安汽车

　　　　7.6.1　企业发展概况

　　　　7.6.2　企业经营效益

　　　　7.6.3　智能汽车布局

　　　　7.6.4　未来前景展望

 

第八章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）领域互联网企业经营分析

　　8.1　谷歌

　　　　8.1.1　企业发展概况

　　　　8.1.2　企业经营效益

　　　　8.1.3　智能汽车布局

　　　　8.1.4　产品发展路线

　　　　8.1.5　企业发展战略

　　8.2　苹果

　　　　8.2.1　企业发展概况

　　　　8.2.2　企业经营效益

　　　　8.2.3　智能汽车布局

　　　　8.2.4　产品发展路线

　　　　8.2.5　企业发展战略

　　8.3　百度

　　　　8.3.1　企业发展概况

　　　　8.3.2　企业经营效益

　　　　8.3.3　智能汽车布局

　　　　8.3.4　未来前景展望

　　8.4　乐视

　　　　8.4.1　企业发展概况

　　　　8.4.2　企业经营效益

　　　　8.4.3　智能汽车布局

　　　　8.4.4　未来前景展望

 

第九章　2016-2020年智能汽车（智能网联汽车）行业投资分析及前景趋势展望

　　9.1　智能汽车投资机会分析

　　　　9.1.1　行业并购分析

　　　　9.1.2　政策扶持机遇

　　　　9.1.3　汽车电子机遇

　　　　9.1.4　车联网投资机遇

　　9.2　智能汽车投资风险预警

　　　　9.2.1　经济风险

　　　　9.2.2　政策风险

　　　　9.2.3　技术风险

　　9.3　智能汽车行业前景展望

　　　　9.3.1　行业市场前景预测

　　　　9.3.2　功能领域发展潜力

　　　　9.3.3　行业发展机遇分析

　　9.4　智能汽车行业发展趋势

　　　　9.4.1　智能汽车发展趋势

　　　　9.4.2　无人驾驶发展预测

　　　　9.4.3　行业未来发展主题

 

第十章　智能汽车（智能网联汽车）行业相关政策解读

　　10.1　全球相关政策解读

　　　　10.1.1　美国

　　　　10.1.2　日本

　　　　10.1.3　英国

　　　　10.1.4　德国

　　10.2　汽车十三五规划解读

　　　　10.2.1　发展形势

　　　　10.2.2　发展原则

　　　　10.2.3　发展目标

　　　　10.2.4　发展措施

　　10.3　《中国制造2025》智能汽车行业相关解读

　　　　10.3.1　发展需求

　　　　10.3.2　发展目标

　　　　10.3.3　发展重点

　　　　10.3.4　具体措施

　　10.4　智能汽车试点政策解读

　　　　10.4.1　智能制造试点政策

　　　　10.4.2　智能汽车试点范围

　　　　10.4.3　智能汽车试点建设

　　10.5　《互联网+人工智能三年行动实施方案》相关政策解读

　　　　10.5.1　发展思路与目标

　　　　10.5.2　推进智能汽车发展

　　　　10.5.3　发展具体保障措施

　　10.6　重点车企十三五规划解读

　　　　10.6.1　一汽集团

　　　　10.6.2　东风汽车

　　　　10.6.3　上汽集团

　　　　10.6.4　长安汽车

　　　　10.6.5　北汽集团

　　　　10.6.6　广汽集团

 

图表目录  

图表：现阶段智能汽车简要构造

图表：智能汽车产业链

图表：智能汽车功能结构示意图

图表：智能汽车三大核心系统

图表：智能汽车行业发展阶段

图表：智能汽车行业发展层次

图表：智能汽车实现路径

图表：汽车电子系统划分

图表：汽车电子各细分市场生命周期

图表：2008-2016年全球汽车电子各细分市场销售规模及增长

图表：2006-2016年中国汽车电子市场规模

图表：汽车电子占汽车总成本的比例

图表：全球主要汽车国家智能汽车竞争水平比较

图表：2016年全球智能汽车竞争格局

图表：2016年全球整车厂行为

图表：智能驾驶汽车专业水平

图表：搭载驾驶辅助系统汽车市场销售潜力

图表：2025年自动驾驶及半自动驾驶对经济的影响

图表：经济型汽车市场消费者对智能网联汽车服务的需求

图表：无人驾驶环境感知技术示意图

图表：变道超车示意图

图表：定位导航技术示意图

图表：运动控制技术示意图

图表：无人驾驶研发第一阶段——早期国家政策与基金支持

图表：无人驾驶研发第二阶段——校企合作投入无人驾驶领域

图表：自动驾驶提升交叉口实际通行能力

图表：交通事故原因分类

图表：打车市场需求分析

图表：Uber自动驾驶汽车对接乘客模式

图表：汽车安全高级驾驶辅助系统（ADAS）

图表：ADAS系统构成

图表：ADAS市场规模驱动因素

图表：国外主要ADAS企业

图表：国内ADAS相关企业

图表：中国ADAS市场空间预测

图表：车联网产业链

图表：车企独立运营模式

图表：车企和互联网企业合作运营模式

图表：行业应用服务商独立运营模式

图表：2009-2017年中国前装车联网市场规模及增速

图表：2010-2016年中国车联网渗透率

图表：胎压测试系统流程图

图表：胎压测试系统与汽车压力传感器规模

图表：现有车载电台产品

图表：中国关于北斗卫星导航的政策法规

图表：北斗卫星导航市场规模预测

图表：全球汽车连接器市场容量增长

图表：2025年全球物联网市场规模

图表：2009-2016年我国物联网产业市场规模及其增速

图表：2016年物联网产业涉及的主要技术与目标

图表：面向普通交通工具的物联网应用

图表：面向公共交通工具及乘客的物联网应用

图表：云计算应用模式

图表：大数据技术框架

图表：大数据将成为核心价值

图表：NVIDIA具有学习功能的自动驾驶系统

图表：通用智能阶段的AI产业格局

图表：2012-2014年戴姆勒公司合并损益表

图表：2013-2015年戴姆勒公司合并损益表

图表：2014-2016年戴姆勒公司合并损益表

图表：2012-2014年通用汽车公司合并损益表

图表：2013-2015年通用汽车公司合并损益表

图表：2014-2016年通用汽车公司合并损益表

图表：V2V汽车通信

图表：2012-2014年特斯拉汽车公司合并损益表

图表：2013-2015年特斯拉汽车公司合并损益表

图表：2014-2016年特斯拉汽车公司合并损益表

图表：2014-2016年一汽轿车总资产和净资产

图表：2014-2015年一汽轿车营业收入和净利润

图表：2016年一汽轿车营业收入和净利润

图表：2014-2015年一汽轿车现金流量

图表：2016年一汽轿车现金流量

图表：2015年一汽轿车主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2014-2015年一汽轿车成长能力

图表：2016年一汽轿车成长能力

图表：2014-2015年一汽轿车短期偿债能力

图表：2016年一汽轿车短期偿债能力

图表：2014-2015年一汽轿车长期偿债能力

图表：2016年一汽轿车长期偿债能力

图表：2014-2015年一汽轿车运营能力

图表：2016年一汽轿车运营能力

图表：2014-2015年一汽轿车盈利能力

图表：2016年一汽轿车盈利能力

图表：2014-2016年上汽集团总资产和净资产

图表：2014-2015年上汽集团营业收入和净利润

图表：2016年上汽集团营业收入和净利润

图表：2014-2015年上汽集团现金流量

图表：2016年上汽集团现金流量

图表：2015年上汽集团主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2014-2015年上汽集团成长能力

图表：2016年上汽集团成长能力

图表：2014-2015年上汽集团短期偿债能力

图表：2016年上汽集团短期偿债能力

图表：2014-2015年上汽集团长期偿债能力

图表：2016年上汽集团长期偿债能力

图表：2014-2015年上汽集团运营能力

图表：2016年上汽集团运营能力

图表：2014-2015年上汽集团盈利能力

图表：2016年上汽集团盈利能力

图表：2014-2016年长安汽车总资产和净资产

图表：2014-2015年长安汽车营业收入和净利润

图表：2016年长安汽车营业收入和净利润

图表：2014-2015年长安汽车现金流量

图表：2016年长安汽车现金流量

图表：2015年长安汽车主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2014-2015年长安汽车成长能力

图表：2016年长安汽车成长能力

图表：2014-2015年长安汽车短期偿债能力

图表：2016年长安汽车短期偿债能力

图表：2014-2015年长安汽车长期偿债能力

图表：2016年长安汽车长期偿债能力

图表：2014-2015年长安汽车运营能力

图表：2016年长安汽车运营能力

图表：2014-2015年长安汽车盈利能力

图表：2016年长安汽车盈利能力

图表：长安智能化汽车“654”发展战略

图表：2012-2014年谷歌公司合并损益表

图表：2013-2015年谷歌公司合并损益表

图表：2014-2016年谷歌公司合并损益表

图表：谷歌Android Auto

图表：谷歌的产品/服务发展路线图

图表：2012-2014年苹果公司合并损益表

图表：2013-2015年苹果公司合并损益表

图表：2014-2016年苹果公司合并损益表

图表：苹果Carplay系统

图表：苹果现在及未来合作品牌

图表：苹果的产品/服务发展路线图

图表：2012-2014年百度合并损益表

图表：2013-2015年百度合并损益表

图表：2014-2016年百度合并损益表

图表：百度CarNet到Carlife

图表：2014-2016年乐视网总资产和净资产

图表：2014-2015年乐视网营业收入和净利润

图表：2016年乐视网营业收入和净利润

图表：2014-2015年乐视网现金流量

图表：2016年乐视网现金流量

图表：2015年乐视网主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2014-2015年乐视网成长能力

图表：2016年乐视网成长能力

图表：2014-2015年乐视网短期偿债能力

图表：2016年乐视网短期偿债能力

图表：2014-2015年乐视网长期偿债能力

图表：2016年乐视网长期偿债能力

图表：2014-2015年乐视网运营能力

图表：2016年乐视网运营能力

图表：2014-2015年乐视网盈利能力

图表：2016年乐视网盈利能力

图表：乐视LEUI Auto版

图表：2016-2020年智能网联汽车技术的市场规模预测

图表：不同场景下的自动驾驶汽车普及率

图表：自动驾驶汽车可能的创新时间表

图表：各国智能汽车相关政策

略……

　　智能汽车（智能网联汽车）是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。

　　中国政策大力扶持智能汽车的发展，在2015年出台的《中国制造2025》提出到2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系。汽车信息化产品自主份额达50%，DA、PA整车自主份额超过40%，掌握传感器、控制器关键技术，供应能力满足自主规模需求，产品质量达到国际先进水平。启动智慧交通城市建设，自主设施占有率80%以上。

　　2016年6月7日中国首个“国家智能网联汽车(上海)试点示范区”封闭测试区在上海嘉定正式开园，目前可为无人驾驶、自动驾驶和V2X网联汽车提供近30种场景的测试验证。上海由此成为中国首个智能网联和无人驾驶试点城市，最终将形成初具规模的智能网联汽车产业集群，发展空间广阔。

　　三胜咨询发布的《2016-2020年中国智能汽车（智能网联汽车）行业市场调查分析与发展趋势研究预测报告》共十章。首先介绍了智能汽车的相关概述，接着对智能汽车行业发展、智能汽车市场、无人驾驶汽车进行了深入分析，然后分别对智能汽车细分市场、技术基础进行了分析介绍，随后介绍了传统汽车厂商和互联网企业智能汽车布局及经营情况。接着介绍了智能汽车投资情况和前景趋势，最后对智能汽车行业的相关政策进行了详细解读。

　　本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、三胜咨询产业研究中心、三胜咨询市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、或者想投资智能汽车相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。