2016-2020年中国智能汽车（智能网联汽车）产业链深度调研及投资价值分析研究报告

第一章　智能汽车（智能网联汽车）基本概述

　　1.1　智能汽车相关概念

　　　　1.1.1　车联网的概念

　　　　1.1.2　互联网汽车概念

　　　　1.1.3　智能汽车的概念

　　　　1.1.4　无人驾驶汽车概念

　　1.2　智能汽车体系架构

　　　　1.2.1　智能汽车的构造

　　　　1.2.2　智能汽车产业链

　　　　1.2.3　智能汽车功能结构

 

第二章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业发展环境

　　　　2.1.1　国民经济发展态势

　　　　2.1.2　工业经济运行状况

　　　　2.1.3　制造业加速转型升级

　　　　2.1.4　宏观经济发展走势

　　2.2　政策环境

　　　　2.2.1　汽车十三五规划

　　　　2.2.2　中国制造2025

　　　　2.2.3　智能汽车试点政策

　　　　2.2.4　互联网+人工智能政策

　　2.3　社会环境

　　　　2.3.1　两化深度融合

　　　　2.3.2　城镇化进程加快

　　　　2.3.3　交通拥堵严重

　　　　2.3.4　产业联盟成立

　　2.4　技术环境

　　　　2.4.1　技术专利分析

　　　　2.4.2　物联网技术

　　　　2.4.3　云计算技术

　　　　2.4.4　人工智能技术

 

第三章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析

　　3.1　智能汽车发展综述

　　　　3.1.1　行业生命周期

　　　　3.1.2　行业发展层次

　　　　3.1.3　行业开发模式

　　　　3.1.4　发展核心分析

　　3.2　2014-2016年智能汽车市场分析

　　　　3.2.1　市场竞争态势

　　　　3.2.2　行业发展成果

　　　　3.2.3　人工智能形态

　　　　3.2.4　行业市场空间

　　　　3.2.5　行业实现路径

　　3.3　智能汽车商业模式分析

　　　　3.3.1　数据和受众整合者

　　　　3.3.2　数字化服务提供商

　　　　3.3.3　数字化衍生品提供商

　　　　3.3.4　数字化推动者

　　3.4　智能汽车规划目标

　　　　3.4.1　发展需求

　　　　3.4.2　发展目标

　　　　3.4.3　发展重点

　　　　3.4.4　具体措施

　　3.5　智能汽车发展存在问题及对策

　　　　3.5.1　法规建设问题

　　　　3.5.2　行业存在挑战

　　　　3.5.3　行业发展对策

　　　　3.5.4　行业政策建议

 

第四章　2014-2016年无人驾驶汽车发展分析

　　4.1　2014-2016年无人驾驶发展综况

　　　　4.1.1　行业发展进程

　　　　4.1.2　市场竞争格局

　　　　4.1.3　市场竞争态势

　　　　4.1.4　安全问题分析

　　　　4.1.5　各国法律规定

　　4.2　无人驾驶关键技术分析

　　　　4.2.1　技术研究阶段

　　　　4.2.2　环境感知技术

　　　　4.2.3　路径规划技术

　　　　4.2.4　定位导航技术

　　　　4.2.5　运动控制技术

　　4.3　中国无人驾驶技术发展阶段分析

　　　　4.3.1　独立研发阶段

　　　　4.3.2　校企合作阶段

　　　　4.3.3　商业化发展阶段

　　4.4　无人驾驶产业化发展路线

　　　　4.4.1　商用车应用

　　　　4.4.2　乘用车应用

　　　　4.4.3　双驾双控并存

　　4.5　无人驾驶产业化效益分析

　　　　4.5.1　出行更安全高效

　　　　4.5.2　交通指示智能化

　　　　4.5.3　推动汽车保险发展

　　　　4.5.4　推动车辆共享发展

 

第五章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）组成系统发展分析

　　5.1　高级驾驶辅助系统（ADAS）发展分析

　　　　5.1.1　系统组成介绍

　　　　5.1.2　功能模块分析

　　　　5.1.3　市场驱动因素

　　　　5.1.4　市场竞争格局

　　　　5.1.5　市场规模预测

　　5.2　车联网（车载信息系统）发展分析

　　　　5.2.1　产业链分析

　　　　5.2.2　商业模式分析

　　　　5.2.3　行业需求分析

　　　　5.2.4　行业市场规模

　　　　5.2.5　行业渗透率分析

　　5.3　胎压监测系统（TPMS）发展分析

　　　　5.3.1　系统基本介绍

　　　　5.3.2　行业发展政策

　　　　5.3.3　行业发展态势

　　　　5.3.4　行业发展机遇

　　5.4　车身控制系统发展分析

　　　　5.4.1　动力系统

　　　　5.4.2　底盘系统

　　　　5.4.3　车身系统

　　　　5.4.4　电器系统

 

第六章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）硬件发展分析

　　6.1　2014-2016年智能汽车电子发展态势

　　　　6.1.1　定义及分类

　　　　6.1.2　细分市场周期

　　　　6.1.3　行业发展规模

　　　　6.1.4　行业渗透分析

　　6.2　智能汽车连接器市场分析

　　　　6.2.1　分类介绍

　　　　6.2.2　市场空间

　　　　6.2.3　市场格局

　　　　6.2.4　行业壁垒

　　6.3　传感器行业发展综况

　　　　6.3.1　基本介绍

　　　　6.3.2　摄像头

　　　　6.3.3　雷达传感器

　　　　6.3.4　激光雷达

　　　　6.3.5　毫米波雷达

　　　　6.3.6　超声波传感器

　　6.4　其他智能汽车硬件发展情况

　　　　6.4.1　执行器

　　　　6.4.2　控制器

　　　　6.4.3　仪表盘

　　　　6.4.4　车载触摸屏

　　　　6.4.5　平视显示器（HUD）

 

第七章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）软件发展分析

　　7.1　人机交互

　　　　7.1.1　产业链分析

　　　　7.1.2　专利申请趋势

　　　　7.1.3　感知层分析

　　　　7.1.4　应用层分析

　　7.2　高精地图

　　　　7.2.1　行业基本介绍

　　　　7.2.2　行业发展态势

　　　　7.2.3　市场竞争格局

　　7.3　导航

　　　　7.3.1　卫星导航系统比较

　　　　7.3.2　北斗导航市场规模

　　　　7.3.3　北斗导航运营空间

　　7.4　娱乐

　　　　7.4.1　行业基本介绍

　　　　7.4.2　行业市场规模

　　　　7.4.3　行业发展前景

　　　　7.4.4　行业趋势分析

 

第八章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）领域汽车厂商经营分析

　　8.1　戴姆勒公司

　　　　8.1.1　企业发展概况

　　　　8.1.2　企业经营效益

　　　　8.1.3　智能汽车布局

　　　　8.1.4　企业发展战略

　　8.2　通用汽车公司

　　　　8.2.1　企业发展概况

　　　　8.2.2　企业经营效益

　　　　8.2.3　智能汽车布局

　　　　8.2.4　企业发展战略

　　8.3　特斯拉汽车公司

　　　　8.3.1　企业发展概况

　　　　8.3.2　企业经营效益

　　　　8.3.3　智能汽车布局

　　　　8.3.4　企业发展战略

　　8.4　一汽集团

　　　　8.4.1　企业发展概况

　　　　8.4.2　企业经营效益

　　　　8.4.3　智能汽车布局

　　　　8.4.4　未来前景展望

　　8.5　上汽集团

　　　　8.5.1　企业发展概况

　　　　8.5.2　企业经营效益

　　　　8.5.3　智能汽车布局

　　　　8.5.4　未来前景展望

　　8.6　长安汽车

　　　　8.6.1　企业发展概况

　　　　8.6.2　企业经营效益

　　　　8.6.3　智能汽车布局

　　　　8.6.4　未来前景展望

 

第九章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）领域互联网企业经营分析

　　9.1　谷歌

　　　　9.1.1　企业发展概况

　　　　9.1.2　企业经营效益

　　　　9.1.3　智能汽车布局

　　　　9.1.4　企业发展战略

　　9.2　苹果

　　　　9.2.1　企业发展概况

　　　　9.2.2　企业经营效益

　　　　9.2.3　智能汽车布局

　　　　9.2.4　企业发展战略

　　9.3　百度

　　　　9.3.1　企业发展概况

　　　　9.3.2　企业经营效益

　　　　9.3.3　智能汽车布局

　　　　9.3.4　未来前景展望

　　9.4　乐视

　　　　9.4.1　企业发展概况

　　　　9.4.2　企业经营效益

　　　　9.4.3　智能汽车布局

　　　　9.4.4　未来前景展望

 

第十章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业投资机会及风险预警

　　10.1　智能交通领域投资分析

　　　　10.1.1　投资机遇分析

　　　　10.1.2　行业投资风险

　　　　10.1.3　行业投资建议

　　10.2　智能汽车投资机会分析

　　　　10.2.1　行业并购分析

　　　　10.2.2　政策扶持机遇

　　　　10.2.3　汽车电子机遇

　　　　10.2.4　车联网投资机遇

　　10.3　智能汽车投资风险预警

　　　　10.3.1　经济风险

　　　　10.3.2　政策风险

　　　　10.3.3　技术风险

 

第十一章　2016-2020年智能汽车（智能网联汽车）行业发展前景及趋势分析

　　11.1　汽车行业发展趋势预测

　　　　11.1.1　行业总趋势

　　　　11.1.2　汽车电动化

　　　　11.1.3　汽车智能化

　　　　11.1.4　汽车互联网化

　　11.2　智能汽车行业前景展望

　　　　11.2.1　行业市场前景预测

　　　　11.2.2　功能领域发展潜力

　　　　11.2.3　行业发展机遇分析

　　11.3　智能汽车行业发展趋势

　　　　11.3.1　智能汽车发展趋势

　　　　11.3.2　无人驾驶发展预测

　　　　11.3.3　行业未来发展主题

 

图表目录  

图表：现阶段智能汽车简要构造

图表：智能汽车产业链

图表：智能汽车功能结构示意图

图表：智能汽车三大核心系统

图表：2015-2016年国内生产总值增长速度

图表：2015-2016年规模以上工业增加值增速

图表：2015-2016年固定资产投资（不含农户）及房地产开发投资名义增速

图表：2015-2016年社会消费品零售总额名义增速

图表：2015-2016年居民消费价格上涨情况

图表：2015-2016年工业生产者出厂价格涨跌情况

图表：2015-2016年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速

图表：2015-2016年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本

图表：2016年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速

图表：2016年规模以上工业企业主要财务指标

图表：2016年规模以上工业企业经济效益指标

图表：2016年规模以上工业企业主要财务指标（分行业）

图表：2001-2016年四国制造业增加值变化曲线

图表：2008-2015年全社会R&D经费支出总额及占比

图表：2008-2015年万元工业增加值用水量

图表：2016年中国十大拥堵城市

图表：2006-2016年中国智能汽车相关专利申请数量

图表：2006-2016年中国智能汽车相关专利公开数量

图表：2016年中国智能汽车相关专利申请人综合比较

图表：智能汽车行业发展阶段

图表：智能汽车行业发展层次

图表：经济型汽车市场消费者对智能网联汽车服务的需求

图表：智能汽车实现路径

图表：无人驾驶环境感知技术示意图

图表：变道超车示意图

图表：定位导航技术示意图

图表：运动控制技术示意图

图表：无人驾驶研发第一阶段——早期国家政策与基金支持

图表：无人驾驶研发第二阶段——校企合作投入无人驾驶领域

图表：自动驾驶提升交叉口实际通行能力

图表：交通事故原因分类

图表：打车市场需求分析

图表：Uber自动驾驶汽车对接乘客模式

图表：汽车安全高级驾驶辅助系统（ADAS）

图表：ADAS系统构成

图表：ADAS市场规模驱动因素

图表：国外主要ADAS企业

图表：国内ADAS相关企业

图表：中国ADAS市场空间预测

图表：车联网产业链

图表：车企独立运营模式

图表：车企和互联网企业合作运营模式

图表：行业应用服务商独立运营模式

图表：2009-2017年中国前装车联网市场规模及增速

图表：2010-2016年中国车联网渗透率

图表：胎压测试系统流程图

图表：胎压测试系统与汽车压力传感器规模

图表：汽车电子系统划分

图表：汽车电子各细分市场生命周期

图表：2008-2016年全球汽车电子各细分市场销售规模及增长

图表：2006-2016年中国汽车电子市场规模

图表：汽车电子占汽车总成本的比例

图表：全球汽车连接器市场容量增长

图表：全球汽车连接器市场份额

图表：汽车连接器行业性能和技术壁垒

图表：2011-2016年中国车载镜头产能

图表：2020年车载镜头中国市场规模预测

图表：2016年全球摄像头市场份额

图表：2020年激光雷达市场预测

图表：毫米波雷达工作示意图

图表：汽车毫米波雷达对比

图表：2020年全球车载毫米波雷达市场预测

图表：2016年全球汽车毫米波雷达主要厂家市场占有率

图表：中国毫米波雷达主要供应商

图表：电子刹车三系统性能比较

图表：ABS系统中国新车装配量

图表：ABS系统全球分地区新车渗透率测算

图表：电子刹车系统市场份额

图表：电力转向系统市场份额

图表：全球ADAS系统芯片市场空间预测

图表：全球仪表盘/中控市场份额

图表：亚太地区仪表盘/中控市场份额

图表：亚太地区仪表盘/中控市场出货量

图表：全球车载中控大屏市场空间预测

图表：全球HUD市场空间预测

图表：人机交互产业链分析

图表：1977-2016年全球人机交互领域专利申请趋势

图表：1980-2016年全球人机交互领域主要技术产出国年度申请趋势

图表：不同波长红外LED应用场合

图表：基于手势识别的人机交互流程

图表：人机交互模式演进

图表：2015年前装地图市场格局

图表：四大主要卫星导航系统比较

图表：中国关于北斗卫星导航的政策法规

图表：北斗卫星导航市场规模预测

图表：中国卫星导航与位置服务产业链产值分布变化趋势

图表：现有车载电台产品

图表：2014-2016年车载电子市场规模及预测

图表：2012-2014年戴姆勒公司合并损益表

图表：2013-2015年戴姆勒公司合并损益表

图表：2014-2016年戴姆勒公司合并损益表

图表：2012-2014年通用汽车公司合并损益表

图表：2013-2015年通用汽车公司合并损益表

图表：2014-2016年通用汽车公司合并损益表

图表：V2V汽车通信

图表：2012-2014年特斯拉汽车公司合并损益表

图表：2013-2015年特斯拉汽车公司合并损益表

图表：2014-2016年特斯拉汽车公司合并损益表

图表：2014-2016年一汽轿车总资产和净资产

图表：2014-2015年一汽轿车营业收入和净利润

图表：2016年一汽轿车营业收入和净利润

图表：2014-2015年一汽轿车现金流量

图表：2016年一汽轿车现金流量

图表：2015年一汽轿车主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2014-2015年一汽轿车成长能力

图表：2016年一汽轿车成长能力

图表：2014-2015年一汽轿车短期偿债能力

图表：2016年一汽轿车短期偿债能力

图表：2014-2015年一汽轿车长期偿债能力

图表：2016年一汽轿车长期偿债能力

图表：2014-2015年一汽轿车运营能力

图表：2016年一汽轿车运营能力

图表：2014-2015年一汽轿车盈利能力

图表：2016年一汽轿车盈利能力

图表：2014-2016年上汽集团总资产和净资产

图表：2014-2015年上汽集团营业收入和净利润

图表：2016年上汽集团营业收入和净利润

图表：2014-2015年上汽集团现金流量

图表：2016年上汽集团现金流量

图表：2015年上汽集团主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2014-2015年上汽集团成长能力

图表：2016年上汽集团成长能力

图表：2014-2015年上汽集团短期偿债能力

图表：2016年上汽集团短期偿债能力

图表：2014-2015年上汽集团长期偿债能力

图表：2016年上汽集团长期偿债能力

图表：2014-2015年上汽集团运营能力

图表：2016年上汽集团运营能力

图表：2014-2015年上汽集团盈利能力

图表：2016年上汽集团盈利能力

图表：2014-2016年长安汽车总资产和净资产

图表：2014-2015年长安汽车营业收入和净利润

图表：2016年长安汽车营业收入和净利润

图表：2014-2015年长安汽车现金流量

图表：2016年长安汽车现金流量

图表：2015年长安汽车主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2014-2015年长安汽车成长能力

图表：2016年长安汽车成长能力

图表：2014-2015年长安汽车短期偿债能力

图表：2016年长安汽车短期偿债能力

图表：2014-2015年长安汽车长期偿债能力

图表：2016年长安汽车长期偿债能力

图表：2014-2015年长安汽车运营能力

图表：2016年长安汽车运营能力

图表：2014-2015年长安汽车盈利能力

图表：2016年长安汽车盈利能力

图表：长安智能化汽车“654”发展战略

图表：2012-2014年谷歌公司合并损益表

图表：2013-2015年谷歌公司合并损益表

图表：2014-2016年谷歌公司合并损益表

图表：谷歌Android Auto

图表：谷歌的产品/服务发展路线图

图表：2012-2014年苹果公司合并损益表

图表：2013-2015年苹果公司合并损益表

图表：2014-2016年苹果公司合并损益表

图表：苹果Carplay系统

图表：苹果现在及未来合作品牌

图表：苹果的产品/服务发展路线图

图表：2012-2014年百度合并损益表

图表：2013-2015年百度合并损益表

图表：2014-2016年百度合并损益表

图表：百度CarNet到Carlife

图表：2014-2016年乐视网总资产和净资产

图表：2014-2015年乐视网营业收入和净利润

图表：2016年乐视网营业收入和净利润

图表：2014-2015年乐视网现金流量

图表：2016年乐视网现金流量

图表：2015年乐视网主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2014-2015年乐视网成长能力

图表：2016年乐视网成长能力

图表：2014-2015年乐视网短期偿债能力

图表：2016年乐视网短期偿债能力

图表：2014-2015年乐视网长期偿债能力

图表：2016年乐视网长期偿债能力

图表：2014-2015年乐视网运营能力

图表：2016年乐视网运营能力

图表：2014-2015年乐视网盈利能力

图表：2016年乐视网盈利能力

图表：乐视LEUI Auto版

图表：2016-2020年智能网联汽车技术的市场规模预测

图表：不同场景下的自动驾驶汽车普及率

图表：自动驾驶汽车可能的创新时间表

略……

　　智能汽车（智能网联汽车）是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。

　　中国政策大力扶持智能汽车的发展，在2015年出台的《中国制造2025》提出到2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系。汽车信息化产品自主份额达50%，DA、PA整车自主份额超过40%，掌握传感器、控制器关键技术，供应能力满足自主规模需求，产品质量达到国际先进水平。启动智慧交通城市建设，自主设施占有率80%以上。

　　随着BAT等互联网巨头纷纷介入市场，传统汽车厂商也抓紧布局智能汽车行业，2016年6月上汽集团和阿里巴巴联合推出了首款互联网SUV。智能汽车行业进入高速发展阶段，预计2016-2020年企业构建合理的商业模式，定制化产品呈现多样化。2020年后，前装市场渗透率加强，后装市场仅余2-3家标杆性企业。

　　三胜咨询发布的《2016-2020年中国智能汽车（智能网联汽车）产业链深度调研及投资价值分析研究报告》共十一章。首先介绍了智能汽车的相关概述，接着对中国智能汽车发展环境和智能汽车行业、无人驾驶汽车进行了深入分析，然后分别对智能汽车组成系统、硬件、和软件进行了分析介绍，随后介绍了传统汽车厂商和互联网企业智能汽车布局及经营情况。接着介绍了智能汽车投资机会及风险预警，最后对智能汽车行业的未来发展需求和趋势进行了科学的预测。

　　本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、三胜咨询产业研究中心、三胜咨询市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、或者想投资智能汽车相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。