《2017-2022年中国社交电商行业调研分析及投资潜力预测研究报告》由三胜产业研究中心专家领衔撰写,主要分析了社交电商行业的生命周期、市场规模、运行数据、竞争格局、标杆企业经营状况及市场份额、社交电商行业面临的挑战与机遇等,同时对社交电商行业的发展趋势做出了科学的预测,报告将帮助用户全面厘清社交电商产业战略方向。
- 报告目录
- 内容简介
第一章 社交电商基本概述
1.1 社交电商定义
1.2 行业基本特征
1.2.1 被动消费需求
1.2.2 消费关系变化
1.2.3 创造附加价值
1.3 行业发展优势
1.3.1 用户粘性强大
1.3.2 互动频率更高
1.3.3 平台成本较低
第二章 2014-2016年中国社交电商行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 行业发展政策
2.1.2 网络商品服务规定
2.1.3 培养电商新动力政策
2.2 经济环境
2.2.1 经济发展概况
2.2.2 高新技术产业
2.2.3 人工智能发展
2.2.4 “十三五”趋势
2.3 社会环境
2.3.1 互联网普及率
2.3.2 人口规模结构
2.3.3 网购市场兴起
2.3.4 碎片化时代来临
2.4 技术环境
2.4.1 大数据
2.4.2 云计算
2.4.3 电商技术
第三章 2014-2016年移动电子商务市场发展分析
3.1 2014-2016年移动电子商务行业发展分析
3.1.1 移动电子商务含义
3.1.2 移动电子商务优点
3.1.3 移动电子商务应用
3.1.4 移动电商主要技术
3.2 利用移动技术实施直面客户电子商务模式
3.2.1 模式实施基础
3.2.2 移动技术影响
3.2.3 选择模式策略
3.3 2014-2016年中国移动电子商务市场分析
3.3.1 移动电商发展成熟
3.3.2 移动网购市场规模
3.3.3 市场竞争形势分析
3.3.4 重点企业发展动态
3.4 移动电子商务发展中的问题及解决策略
3.4.1 发展阻碍因素
3.4.2 移动电商问题
3.4.3 经营问题及对策
3.4.4 创新发展策略
3.4.5 移动电商营销策略
3.4.6 移动电商发展建议
3.5 移动电子商务的市场前景及趋势
3.5.1 市场发展方向
3.5.2 行业未来前景
3.5.3 行业发展趋势
第四章 2014-2016年中国社交电商行业发展分析
4.1 中国社交电商行业发展阶段
4.1.1 传统网络零售
4.1.2 社交化电商销售
4.1.3 智能化社交电商
4.2 中国社交电商行业基本概况
4.2.1 市场发展概述
4.2.2 市场发展现状
4.2.3 行业营销渠道
4.2.4 支付系统发展
4.2.5 市场发展动态
4.2.6 市场发展需求
4.3 中国社交电商市场网络营销战略
4.3.1 开放平台
4.3.2 实现碎片重聚
4.3.3 消费社区的创建
4.4 中国社交电商市场盈利模式分析
4.4.1 精准广告的盈利
4.4.2 互动营销的盈利
4.4.3 销售及渠道盈利
4.4.4 会员收费制盈利
4.4.5 平台生态圈盈利
4.4.6 盈利面临的挑战
4.5 中国社交电商发展中面临的挑战
4.5.1 用户隐私难以保障
4.5.2 信任机制的不健全
4.5.3 行业标准有待完善
4.6 中国社交电商市场发展建议
4.6.1 产业对策建议
4.6.2 市场发展措施
4.6.3 企业发展战略
第五章 2014-2016年中国社交电商主要运营模式分析
5.1 社交电商经营模式
5.2 零售企业
5.2.1 主要特征分析
5.2.2 市场发展现状
5.2.3 配送模式分析
5.2.4 未来发展前景
5.3 自媒体电商
5.3.1 自电商主要模式
5.3.2 自电商模式特点
5.3.3 自电商竞争形势
5.3.4 自媒体营销策略
5.3.5 自电商发展建议
5.4 垂直电商平台
5.4.1 市场发展阶段
5.4.2 市场发展规模
5.4.3 垂直电商困境
5.4.4 行业发展战略
5.4.5 未来发展前景
第六章 2014-2016年中国微商模式发展分析
6.1 中国微商产业发展综述
6.1.1 微商基本概念
6.1.2 微商发展阶段
6.1.3 微商营销历程
6.1.4 微商运营特性
6.1.5 微商存在价值
6.2 2014-2016年中国微商市场运行态势
6.2.1 微商市场格局
6.2.2 市场规模现状
6.2.3 微商模式分析
6.2.4 用户市场研究
6.3 中国微商产业发展困境分析
6.3.1 微商面临困境
6.3.2 行业面临挑战
6.3.3 外界制约因素
6.4 中国微商市场发展建议分析
6.4.1 行业发展建议
6.4.2 市场措施分析
6.4.3 市场可行性方向
6.5 中国微商市场发展趋势分析
6.5.1 模式发展方向
6.5.2 市场发展趋势
6.5.3 市场需求预测
第七章 2014-2016年中国网红电商模式发展分析
7.1 2014-2016年中国网红电商市场运行情况
7.1.1 网红电商市场规模
7.1.2 网红电商产业链介绍
7.1.3 网红电商运作模式
7.1.4 网红电商供应链模式
7.1.5 网红电商变现模式
7.2 网红电商的竞争力分析
7.2.1 网红店与传统店铺对比
7.2.2 网红电商竞争优势
7.2.3 网红店铺销售规模
7.2.4 网红电商盈利能力
7.2.5 网红店铺业绩影响因素
7.3 网红+社交模式发展综述
7.3.1 网红主要社交行为
7.3.2 社交平台属性分析
7.3.3 社交营销的优势分析
7.3.4 主流社交平台用户规模
7.3.5 社交电商的发展优势
7.4 网红电商典型案例分析
7.4.1 企业简介
7.4.2 经营业绩
7.4.3 经营特色
7.5 网红经济发展前景展望
7.5.1 未来市场空间
7.5.2 市场格局预测
7.5.3 未来发展预测
第八章 2014-2016年中国社交电商产业链发展分析
8.1 社交电商产业链基本概况介绍
8.2 2014-2016年中国智能手机市场发展情况
8.2.1 全球市场规模
8.2.2 中国市场规模
8.2.3 市场竞争情况
8.2.4 行业发展前景
8.3 2014-2016年中国第三方支付市场发展情况
8.3.1 行业发展形势
8.3.2 行业政策动态
8.3.3 市场发展规模
8.3.4 行业的产业链
8.3.5 盈利模式分析
8.3.6 未来发展趋势
8.4 2014-2016年中国电商物流环节发展现状
8.4.1 行业发展特点
8.4.2 市场发展规模
8.4.3 市场竞争格局
8.4.4 行业配送模式
8.4.5 行业发展难题
8.4.6 行业发展建议
8.5 移动社交电商产业链整合现状
8.5.1 产业链整合的涵义
8.5.2 产业链整合现状
8.6 移动社交电商产业链整合的建议
8.6.1 充分共享资源
8.6.2 组建产业联盟
8.6.3 加强基建投入
第九章 2014-2016年国外社交电商重点企业经营分析
9.1 Facebook
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 经营效益分析
9.1.3 社交电商业务
9.1.4 未来前景分析
9.2 Twitter
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 经营效益分析
9.2.3 社交电商业务
9.2.4 未来前景分析
9.3 Pinterest
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 经营效益分析
9.3.3 社交电商业务
9.3.4 未来前景分析
第十章 2014-2016年中国社交电商重点企业经营分析
10.1 人人电商
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 经营效益分析
10.1.3 社交电商业务
10.1.4 未来前景展望
10.2 新浪微博
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 经营效益分析
10.2.3 社交电商业务
10.2.4 未来前景展望
10.3 腾讯
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 经营效益分析
10.3.3 业务经营分析
10.3.4 社交电商业务
10.3.5 未来前景展望
10.4 韩束
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 经营效益分析
10.4.3 企业发展动态
10.4.4 融资动态分析
10.4.5 未来前景展望
10.5 思埠
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 经营效益分析
10.5.3 社交电商业务
10.5.4 企业合作动态
10.5.5 未来前景展望
10.6 天虹微品
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 经营效益分析
10.6.3 社交电商业务
10.6.4 立体电商模式
10.6.5 未来前景展望
10.7 蘑菇街
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 经营效益分析
10.7.3 品牌营销策略
10.7.4 直播+社交电商
10.7.5 企业合并情况
10.7.6 未来前景展望
10.8 华斯股份
10.8.1 企业发展概况
10.8.2 经营效益分析
10.8.3 业务经营分析
10.8.4 社交电商业务
10.8.5 财务状况分析
10.8.6 未来前景展望
第十一章 中国社交电商产业前景展望
11.1 中国社交电商市场发展前景预测
11.1.1 产业前景展望
11.1.2 未来发展模式
11.1.3 市场投资机遇
11.2 中国社交电商未来演变方向展望
11.2.1 现有平台
11.2.2 新兴平台
11.2.3 现有品牌
11.2.4 新兴品牌
图表目录
图表 社交电商、电子商务和商业之间的关系
图表 社群中是否有过购买交易行为
图表 社交电商转化率高于传统电商
图表 2011-2016年国内生产总值及其增长速度
图表 2016年年末人口数及其构成
图表 2011-2016年城镇新增就业人数
图表 2011-2016年全员劳动生产率
图表 2016年居民消费价格月度涨跌幅度
图表 2016年居民消费价格比2015年涨跌幅度
图表 2016年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况
图表 2011-2016年全国一般公共预算收入
图表 2011-2016年年末国家外汇储备
图表 2006-2016年人工智能领域全球投资总额
图表 2010-2016年人工智能领域全球风险投资总额
图表 人工智能各细分行业公司数量(家)
图表 人工智能发展历程
图表 大数据的五大特征
图表 大数据主要技术
图表 大数据挖掘步骤
图表 三种图像类生物识别技术比较
图表 2007-2022年全球生物识别行业市场规模预测
图表 2017-2022年全球生物识别行业细分市场规模
图表 人脸识别过程
图表 人脸识别技术的优势
图表 人脸识别应用领域
图表 机器视觉的应用方向
图表 典型的工业用机器视觉系统
图表 2017-2022年全球机器视觉市场规模预测
图表 城市化1.0-4.0的演变
图表 智慧城市系统
图表 智慧城市市场空间
图表 人脸识别在公安系统的应用
图表 人工智能在安防行业的应用领域
图表 安防行业发展趋势
图表 2011-2016年安防行业市场规模及增速
图表 智能家居构成
图表 1994至今中国智能家居发展历程
图表 2012-2016年中国智能电视销量
图表 2013-2016年中国智能家居市场规模及增速
图表 2013-2016年全球智能家居市场规模及增速
图表 2011-2016年中国网民规模和互联网普及率
图表 2013-2016年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率
图表 2016年网络购物市场品牌渗透率
图表 2014-2016年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率
图表 2016年中国用户手机购物使用地点
图表 大数据关键技术
图表 大数据技术关注度
图表 直面客户模式关键成功因子与核心竞争力
图表 2013-2016年中国移动网购市场交易规模
图表 2013-2016年中国网络零售市场PC/移动端占比
图表 2016年中国移动网购市场交易份额
图表 2016年中国移动网购市场实力矩阵
图表 厂商现有移动网购资源
图表 厂商创新能力情况
图表 移动电子商务的移动运营商核心模式
图表 社交电子商务的三大阶段
图表 社交电商产业链
图表 我国社交化电子商务主要模式、典型代表及网站特征
图表 2017-2022年中国社交电商商户规模及预测趋势图
图表 2016年社交电商交易主要品类构成比例
图表 社交电商主要发展模式及其特征
图表 网络红人发展编年史
图表 女装红人电商产业生态闭环
图表 中国B2B、B2C等电商服务行业发展规模
图表 2014-2016年中国电子商务市场规模
图表 2014-2016年中国电子商务市场交易规模细分行业构成
图表 2014-2016年中国中小企业B2B运营商平台营收规模
图表 2014-2016年中国主要中小企业B2B电子商务运营商平台营收市场份额
图表 2014-2016年中国网络购物市场交易规模
图表 2014-2016年中国网络购物市场交易规模结构
图表 2014-2016年中国B2C购物网站交易规模市场份额
图表 2016年中国自主销售为主B2C网站交易规模市场份额
图表 2014-2016年中国移动购物市场交易规模
图表 2014-2016年中国中国网络交易额PC端和移动端占比
图表 2014-2016年中国移动购物企业交易规模市场占比
图表 电子商务1.0、2.0和3.0模式的综合对比
图表 腾讯对微信定位“连接一切”
图表 2011年至今微商发展历程
图表 微商与传统电商的区别
图表 微商的四大属性
图表 2016年中国用户手机购物使用地点
图表 2014-2016年中国微商市场交易规模
图表 2014-2016年中国微商市场从业规模
图表 微商用户性别分布
图表 微商用户年龄分布
图表 微商用户地域分布
图表 微商用户学历分布
图表 微商用户职业分布
图表 微商用户个人收入分布
图表 微商用户最长购买品类
图表 网红电商市场规模测算
图表 2016年微博前九大电商网红粉丝量
图表 网红电商产业链
图表 网红电商运作模式分析
图表 网红经济供应链模式
图表 直营体系线下门店开店费用率测算
图表 天猫开店费用率测算
图表 网红开店费用率测算
图表 网红店铺与传统店铺不良库存率对比
图表 网红店铺与传统店铺流量获取成本与流量转化率对比
图表 2016年度淘宝女装类目排名前十的店铺
图表 重点网红店铺的盈利能力
图表 网红在社交平台上的增粉工具
图表 达人通平台B2C2C
图表 达人通平台与达人合作模式
图表 网红经济主要社交平台分析
图表 传统电商用户获取成本
图表 2016年三大社交平台月均活跃用户
图表 2016年各B2C电商平台月均活跃用户
图表 移动电子商务产业链模型
图表 2016年五大智能手机制造商出货量对比
图表 2016年前五大智能手机制造商出货量对比
图表 我国电子支付发展历史
图表 第三方支付牌照分布情况
图表 2016年以来第三方支付市场并购案例汇总
图表 2009-2016年中国第三方支付市场交易规模
图表 第三方支付与移动支付
图表 2014-2016年互联网支付及移动支付用户规模
图表 2014-2016年互联网支付及移动支付用户比例
图表 2017-2022年中国第三方支付市场交易规模预测
图表 2017-2022年互联网第三方支付交易规模
图表 2016年第三方移动支付交易规模市场份额
图表 2016年第三方支付牌照企业按区域分布
图表 第三方支付牌照发放企业省份分布和占比情况
图表 我国第三方支付产业链
图表 产业链不同参与者盈利模式
图表 第三方支付业务的主要盈利模式
图表 2009-2016年互联网支付市场规模变化情况
图表 2013-2016年第三方支付公司在互联网支付市场占比
图表 2009-2016年移动支付市场规模变化情况
图表 2013-2016年第三方支付公司在移动支付市场份额占比
图表 2009-2016年线上支付市场规模增长情况
图表 2009-2016年移动支付和互联网支付在线上支付中的占比情况
图表 2013-2016年银行卡收单业务市场规模占比情况
图表 2010-2016年国内银行卡保有量
图表 2009-2016年银行卡收单业务市场交易规模
图表 2009-2016年银行收单业务规模占比
图表 2009-2016年联网POS机数及商户数增长情况
图表 2017-2022年中国第三方互联网在线支付市场交易规模预测
图表 2017-2022年中国第三方移动支付市场交易规模预测
图表 第三方支付市场发展关键促进影响因素分析
图表 第三方支付市场发展关键阻碍影响因素分析
图表 2013年以来社会物流总额及增长变化情况
图表 2013年以来中国沿海散货运价综合指数
图表 2013年以来林安道路运价总指数
图表 2013年以来全国快递服务企业业务量及增速
图表 2008年以来单位GDP的物流需求系数
图表 2016年社会物流总费用结构
图表 移动电子商务产业链运营模式
图表 某高校部分学生网上购物支付习惯
图表 中国移动电子商务的交易规模对比
图表 社交网络性质以及消费者行为关系
图表 社交电子商务未来
略……
随着社交电商行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的社交电商企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。正因为如此,一大批优秀品牌迅速崛起,逐渐成为行业中的翘楚。三胜咨询利用多种独创的信息处理技术,对社交电商行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。
本报告利用三胜产业研究中心长期对社交电商行业市场跟踪搜集的一手市场数据,同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国产业信息研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个社交电商行业的市场走向和发展趋势。
报告对中国社交电商行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国社交电商行业将面临的机遇与挑战。报告将帮助社交电商企业、学术科研单位、投资企业准确了解社交电商行业最新发展动向,及早发现社交电商行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……准确把握社交电商行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避社交电商行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。
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