据连线杂志报道，阿德莱德大学的研究者开展了一项史无前例的研究，使用人工智能预测人类寿命，其精准度与医生相当。
人工智能通过分析患者胸部影像预测未来五年内哪些病人会死亡，精确度为69%，与人类医生判断的精准度相当。
虽然预测死亡听起来让人不愉快，但研究成果可能对严重疾病的早期诊断带来重大影响，帮助医生对病患个体进行个性化的治疗。
"由于医生无法对患者体内每个器官的健康状态进行衡量，生物学年龄的准确评估一直限制重重。"阿德莱德公共卫生学院的LukeOakden-Rayner博士说。
研究者使用了"深度学习"技术，让计算机系统学习理解和分析透视影像。虽然研究者无法确定计算机从胸片上看到了什么，但计算机对肺气肿、充血性心力衰竭等严重慢性病患者的预测准确度颇高。
Oakden-Rayner博士表示，自动化系统专注于预测医疗结果而非诊断疾病，为人工智能技术在医学影像分析中的应用开辟了新途径。
虽然研究的主题引人关注，但48名病患的样本相对较小。研究团队计划在下一阶段研究中将样本数扩大到上万人，还设想了新的使用场景，比如让AI去预测心脏病的发作。
"虽然本次研究仅使用了一小部分患者样本，但我们的研究表明，计算机已经学会识别复杂的疾病影像表现，同样的工作人类专家需要全面的培训才能做到。"Oakden-Rayner博士说。
这并非AI第一次被用来预测关乎生死的事。
去年，德克萨斯州休斯顿卫理公会研究所的研究人员开发了一个人工智能软件，可以准确预测乳腺癌风险。
AI程序精准地分析乳房X光片，并很快地给出诊断信息。诊断速度比人类医生快30倍，准确度高达99%。
人工智能通过分析患者胸部影像预测未来五年内哪些病人会死亡，精确度为69%，与人类医生判断的精准度相当。
虽然预测死亡听起来让人不愉快，但研究成果可能对严重疾病的早期诊断带来重大影响，帮助医生对病患个体进行个性化的治疗。
"由于医生无法对患者体内每个器官的健康状态进行衡量，生物学年龄的准确评估一直限制重重。"阿德莱德公共卫生学院的LukeOakden-Rayner博士说。
研究者使用了"深度学习"技术，让计算机系统学习理解和分析透视影像。虽然研究者无法确定计算机从胸片上看到了什么，但计算机对肺气肿、充血性心力衰竭等严重慢性病患者的预测准确度颇高。
Oakden-Rayner博士表示，自动化系统专注于预测医疗结果而非诊断疾病，为人工智能技术在医学影像分析中的应用开辟了新途径。
虽然研究的主题引人关注，但48名病患的样本相对较小。研究团队计划在下一阶段研究中将样本数扩大到上万人，还设想了新的使用场景，比如让AI去预测心脏病的发作。
"虽然本次研究仅使用了一小部分患者样本，但我们的研究表明，计算机已经学会识别复杂的疾病影像表现，同样的工作人类专家需要全面的培训才能做到。"Oakden-Rayner博士说。
这并非AI第一次被用来预测关乎生死的事。
去年，德克萨斯州休斯顿卫理公会研究所的研究人员开发了一个人工智能软件，可以准确预测乳腺癌风险。
AI程序精准地分析乳房X光片，并很快地给出诊断信息。诊断速度比人类医生快30倍，准确度高达99%。
返回网站首页>>
免责声明：
1、本网转载文章目的在于传递更多信息，我们不对其准确性、完整性、及时性、有效性和适用性等作任何的陈述和保证。本文仅代表作者本人观点，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
2、中国产业信息研究网一贯高度重视知识产权保护并遵守中国各项知识产权法律。如涉及作品内容、版权和其它问题，请马上与本网联系更正或删除，可在线反馈、可电邮（link@china1baogao.com)、可电话（0755-28749841）。
