什么是产能过剩?就是投资的增长远远超过了需求的增长,结果导致产出太多,却没有那么多用户享用,结果全行业只能不断降价抢夺仅有的销售机会,最后大家的日子都不好过。
以前中国经济主要靠投资拉动,各个省市各自为战,大家都觉得自己投资增加的产能刚好能满足市场的需求不足,但太多的省市都这么想,结果大家的项目投产后,突然发现钢铁生产太多了,水泥太多了,光伏发电设备也太多了。
每个产能过剩的行业,在产能大规模提升前都曾经产能不足,然后是众多资金充分投入,结果就成了产能过剩。好比一个人从小就很瘦弱,结果爷爷、奶奶、姥姥、姥爷、爸爸、妈妈都拼命给好吃的补充营养,最后就给喂成了一个大胖子。
现在的人工智能也一样,由于人工智能太重要了,太先进了,而且令人崇拜,结果各式各样的人工智能如雨后春笋般涌现。本栏预计,最后真正能够达到投资者预期的公司不会太多,人工智能依然是赢家通吃的结局,大多数的公司都会以倒闭或者被兼并告终,在这一过程完成之前,人工智能也将面临产能过剩的情况。
人工智能产能过剩,最重要的表现将是低端产能重复建设,例如1%的公司研发出智能交互机器人,可以和人类完全无障碍地交流,9%的公司研发出可以和人类下象棋的机器人,90%的公司研发出可以扫地的机器人,那么99%的公司产品可能缺乏市场,消费者青睐的只是1%的公司产品,那么99%的公司都将面临倒闭。
人工智能火热的背景下,伦理问题也是阻碍人工智能无限发展的壁垒。人类永远不会摆脱人工智能统治人类的担忧,于是人工智能的发展也只能控制在一定范围内,随着人工智能的不断发展,这种担忧也会越来越被重视,而低端的重复建设并不会产生让投资者满意的投资收益。此外高端的人工智能很多也是出于构想之中,能否实现还需要很多科技进步,例如新材料和新工艺。如果想让人工智能的思考尽可能接近人脑,还需要更快速度的计算机,但是CPU(中央处理器)的运算速度已经遇到了瓶颈,运算速度过快,温度的提升将会毁坏计算机,新式的量子计算机也只是一个想法,能否实现还有待观察。此外如何把计算机的体积变小也是一个难点。本栏认为,将人工智能提升到极致还需要很多努力,也有很多投资风险。
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