将冰箱和网络连接起来的,是微软和Liebherr共同开发的SmartDeviceBox通信模块,可以在手机和电脑上查看冰箱的实时库存。此外,冰箱内置摄像头,通过微软的图形识别技术识别出冰箱里的物品,并显示在电子清单上。
图形识别系统的背后是深度学习算法,在几百万种物品图片的数据库中进行学习。图形识别系统不仅能够识别出已有的食物,还能够根据这些已有物品的特征(比如牛奶纸盒、番茄酱瓶、泡菜罐等),推出新物品的品类。
微软和Liebherr 合作开发智能冰箱,用深度学习算法识别冰箱食物
在生活中我们常常遇到这样的状况,在准备做晚餐之前,却发现一些关键的食材忘记买了,不得不折返超市。这款能够识别食物的智能冰箱,可以帮助用户节省从家到商店的往返时间。在下班途中可随时查看缺少的食材,迅速完成食物的补充。
当冰箱遇上智能,冰箱便从冷藏食物的单一功能,扩展到了更为丰富的食品管理层面。在国内也有许多商家推出智能冰箱,比如三星的Tizen系统智能冰箱,阿里的Mr.Bin智能冰箱等等。Mr.Bin可以用手机app调节温度提前解冻冷冻食材,可以根据已有的食材推荐营养食谱;Tizen系统智能冰箱还可以用冰箱听音乐。
食品是一种重复购买率特别高的商品,智能冰箱可以通过“补充提醒”功能来维持消费者对某个品牌的忠诚度。因此,智能冰箱概念下的衍生服务也为商家所看重,比如Mr.Bin智能冰箱和天猫超市、喵鲜生合作,可以通过app一键下单。不妨期待一下微软和Liebherr共同开发的这款智能冰箱,未来在应用功能和衍生服务等多方面的表现。
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