刘庆峰：中国人工智能发展必须人才先行

　　刘庆峰：

　　应用才是硬道理

　　世界第一要有“顺便拿到”的平常心

　　记者：人工智能产业发展非常迅猛，但是人才的成长需要时间，您从企业家的角度来看，现在是否存在人工智能人才短缺的问题。

　　刘庆峰：人才的短缺确实是有的。从人工智能现在的工资状况就能看出，中国人工智能的人才的工资比硅谷、英国要高很多，这个跟两国平均的劳动力的数量、平均工资对比是不太匹配的，并不是说只有少数人才能学会。

　　中国人工智能发展作为一个国家战略，必须人才先行。我觉得这个就是我们说的要建立人工智能的培养体系，对未来中国人工智能发展、包括人工智能应用是硬道理，一定要跟各个行业进行对接。理论上今天如果讯飞集全公司之力，给任何一个行业，只要这行业是有数据和规律都能把它做好。但是我们不可能做那么多，从另外一个角度来说也为了自己的发展和行业繁荣，也不得不做生态培育。

　　所以我们提出来要让人工智能走下神坛。计算机通信专业或者数学专业的学生（本科和研究生），按照我们现在的课程体系给他增加一些课程，能够迅速进入到人工智能这个领域，是完全可以实现的。这里我说的主要是应用层的人才，不是研究核心源头性的创新人才，那需要真正的具有数理天才的人去做，我们有很多这样的科学家在做这些创新。

　　记者：如何让青少年更早接触人工智能技术，或者叫体会这个过程？

　　刘庆峰：让孩子体会到人工智能，我觉得是需要教育部、各地教委学校和家庭共同努力的事情。我们希望，在中小学确实要设立人工智能的基本课程和体验馆，要做成跟原来的基本信息课和原来的科学课一样的非常重要的内容，扩大孩子们的眼界，而且从小就树立正确的人工智能价值观，这个是必要的。

　　家长可能对这个事情也要高度关注。未来可能在十年之内，现有工作岗位一半以上会被人工智能替代。如果说你不为人工智能做好准备，很可能有一天会突然激发，所以要了解它的逻辑哪些应用让孩子们提前能喜欢上人工智能，而不是害怕人工智能，所以这是需要整体社会推动的事情。
　　　　
　　南都记者在现场向刘庆峰提问

　　南都：您提到应用层的人才可以通过教育体系去进行丰富，然后在源头创新这种全球都稀缺性的人员上，您觉得我们在人才引留机制度上还应该有怎样的一些改进？

　　刘庆峰：原创型的人才我们当然要加大力度培养，我们也有很多好苗子，包括原来数理方向的，增加一个人工智能的学生成长路径。就像计算机原来是一个专门学科，但现在变成一个通用的工具，未来人工智能给你也是许多领域方向研究的工具，各个领域优秀学生的接触没准就从交叉学科中对人工智能取得突破。

　　源头创新确实需要一定的天赋。一般人做的是应用开发型，有天分的人我们一方面让他们更多地进入人工智能，为这个战略服务；另外一方面让人工智能成为工具，在社会生活各个领域中都给有天分的人去接触，将来就有望产生更多的交叉学科。

　　南都：您觉得在源头创新人才上，比如您提到的脑学科以及语音识别，中国与美国是否还存在差距，需要多长时间超越？

　　刘庆峰：关于脑科学研究，国家已经启动。我们原来讨论的年数比较长，一直没有完全动起来。一些脑科学专家说，其实不管路线，动起来就是胜利。应该说在这方面的研究确实美国还是比较领先的。毕竟这方面研究包括实验环境、当地实验文化和氛围、志愿者参加，都需要长期形成一个氛围，不像数学算法学会了就直接可以拿过来复用。

　　语音识别取决两方面，一是这是不是产业化，现在理论上单独一个语音识别很难产业化，所以他一定是整合起来的，有没有产生这种真正的自我造血或者说为社会做贡献，又能创造巨大的现金流的。其次这样的公司才能布局前瞻性研究。讯飞现在每年研发投入22%到25%，我要求其中30%放在不追求短期回报的长期投入上。

　　中国的原创能力跟美国比坦白讲还是有差距，这需要一代又一代的中国科学家和科技企业不断学习。我觉得是如果每一个研究人员都带着功利心，我认为要有重大突破是很难的。多长时间超越不好说，一定要是“顺便拿到”世界第一才有可能，这个我觉得是一个基本的研究心态和氛围。