《2016-2020年中国大数据金融行业发展前景与投资规划战略分析》由三胜产业研究中心专家领衔撰写,主要分析了大数据金融行业的生命周期、市场规模、运行数据、竞争格局、标杆企业经营状况及市场份额、大数据金融行业面临的挑战与机遇等,同时对大数据金融行业的发展趋势做出了科学的预测,报告将帮助用户全面厘清大数据金融产业战略方向。
- 报告目录
- 内容简介
第一章 大数据金融行业发展概述 1
1.1 大数据产业发展背景概述 1
1.1.1 大数据产业的概念 1
(1)数据产生与集聚层 1
(2)数据组织与管理层 1
(3)数据分析与发现层 1
(4)数据应用与服务层 2
1.1.2 大数据的生态系统 2
1.1.3 大数据的商业价值 3
(1)大数据的商业价值杠杆 3
(2)大数据创造的商业价值 4
1.2 大数据产业行业应用情况 7
1.2.1 大数据产业各个行业应用情况 7
(1)不同领域潜在价值评估 7
(2)不同领域投资结构分布 8
1.2.2 大数据产业金融领域应用情况 8
1.3 大数据金融概念及其特点 17
1.3.1 大数据金融基本定义 17
1.3.2 大数据金融主要特征 17
1.4 大数据金融主要发展模式 18
1.4.1 平台金融发展模式 18
(1)电商企业金融化发展 18
(2)金融机构搭建数据平台 19
1.4.2 供应链金融发展模式 19
第二章 大数据金融发展环境分析 21
2.1 大数据金融行业政策环境分析 21
2.1.1 行业监管体系概述 21
2.1.2 行业主要政策分析 22
2.1.3 行业发展规划前瞻 23
2.1.4 政策环境对行业发展影响 24
2.2 大数据金融行业经济环境分析 25
2.2.1 国内经济走势分析 25
(1)国内GDP增速情况 25
(2)工业生产增速情况 26
(3)固定资产投资情况 27
2.2.2 国内金融市场分析 29
(1)银行资产规模分析 29
(2)银行贷款规模分析 30
(3)银行风险能力分析 30
2.2.3 国内经济发展趋势 30
2.2.4 经济环境对行业发展影响 31
2.3 大数据金融行业技术环境分析 32
2.3.1 大数据与云计算 32
2.3.2 大数据处理工具 33
2.3.3 技术环境对行业发展影响 36
2.4 大数据金融行业社会环境分析 37
2.4.1 互联网行业发展现状 37
(1)互联网网民规模分析 37
(2)互联网资源规模分析 38
2.4.2 社交媒体发展现状 42
2.4.3 移动设备发展现状 47
2.4.4 社会环境对行业发展影响 48
2.5 大数据金融国际环境分析 48
2.5.1 银行大数据全球发展现状 48
(1)海外银行大数据发展分析 48
(2)银行大数据建设领先企业 50
2.5.2 保险大数据全球发展现状 53
(1)海外保险大数据发展分析 53
(2)保险大数据建设领先企业 54
2.5.3 大数据金融国际对比分析 57
2.5.4 国外大数据金融发展启示 58
第三章 大数据金融竞争策略创新 60
3.1 大数据金融基础设施建设创新 60
3.1.1 支付体系建设分析 60
(1)互联网支付行业用户规模 60
(2)互联网支付行业交易规模 61
(3)互联网支付行业模式分析 63
(4)互联网支付行业市场规模预测 65
3.1.2 征信体系建设分析 66
(1)征信机构业务规模分析 66
(2)征信机构数据库建设情况 66
(3)征信行业数据端商业模式 67
(4)大数据征信发展趋势分析 67
3.1.3 资产交易平台分析 68
(1)资产交易平台发展规模 68
(2)资产交易平台主要类别 69
(3)资产交易平台商业模式 69
(4)资产交易平台发展趋势 70
3.1.4 基础设施创新方向 72
(1)支付体系介质创新 72
(2)征信体系多元发展 75
(3)交易平台去中介化 78
3.2 大数据金融平台建设创新分析 78
3.2.1 电商平台发展现状分析 78
(1)电商平台客户结构分析 78
(2)电商市场竞争格局分析 81
(3)电商领先企业优势分析 83
(4)电商行业投资并购分析 88
3.2.2 社交平台发展现状分析 89
(1)社交网络流量统计排名分析 89
(2)社交网络市场竞争格局分析 90
(3)社交网络领先企业优势分析 92
(4)社交网络平台投资并购分析 94
3.2.3 信息服务平台发展现状 104
(1)门户网站竞争格局分析 104
(2)门户网站投资并购分析 104
3.2.4 平台建设创新发展方向 105
(1)用户积累方式革新 105
(2)平台个性定制广泛 106
3.3 大数据金融渠道创新升级分析 106
3.3.1 银行业渠道互联网化发展现状 106
(1)电子银行的交易规模 106
(2)电子银行的模式分析 108
(3)与传统渠道对比分析 117
3.3.2 保险业渠道互联网化发展现状 119
(1)保险业网销交易规模 119
(2)保险业网销模式分析 121
(3)与传统渠道对比规模 123
3.3.3 证券业渠道互联网化发展现状 123
(1)互联网证券交易情况 123
(2)互联网证券模式分析 124
(3)与传统渠道对比分析 130
3.3.4 渠道创新升级策略分析 133
(1)渠道定位转型 133
(2)实体渠道转型 133
第四章 大数据金融具体应用领域 135
4.1 银行业大数据金融应用分析 135
4.1.1 银行业大数据金融发展历程 135
4.1.2 银行业大数据金融创新模式 136
(1)风险控制模式创新 136
(2)产品营销模式创新 140
(3)银行运营模式创新 142
(4)中间收入拓展创新 144
4.1.3 银行业大数据金融发展规模 146
4.1.4 银行业大数据金融经典案例 147
(1)花旗银行大数据金融案例分析 147
(2)交通银行大数据金融案例分析 148
(3)浦发银行大数据金融案例分析 148
(4)中信银行大数据金融案例分析 149
4.1.5 银行业大数据金融发展前景 150
4.2 保险业大数据金融应用分析 152
4.2.1 保险业大数据金融发展历程 152
4.2.2 保险业大数据金融创新模式 155
(1)赔付管理模式创新 155
(2)业务定价模式创新 156
(3)险企运营模式创新 156
(4)产品营销模式创新 157
4.2.3 保险业大数据金融发展规模 157
4.2.4 保险业大数据金融经典案例 158
(1)平安保险大数据金融案例分析 158
(2)泰康人寿大数据金融案例分析 159
4.2.5 保险业大数据金融发展前景 159
4.3 证券业大数据金融应用分析 160
4.3.1 证券业大数据金融发展历程 160
4.3.2 证券业大数据金融创新模式 161
(1)数据挖掘模式创新 161
(2)客户服务模式创新 162
(3)技术监控模式创新 162
(4)市场预期模式创新 163
4.3.3 证券业大数据金融发展规模 164
4.3.4 证券业大数据金融经典案例 165
(1)中信证券大数据金融案例分析 165
(2)国泰君安大数据金融案例分析 165
4.3.5 证券业大数据金融发展前景 166
4.4 其他领域大数据金融应用情况 167
4.4.1 信托业大数据金融应用分析 167
4.4.2 基金业大数据金融应用分析 167
4.4.3 担保业大数据金融应用分析 168
4.4.4 P2P网贷大数据金融应用分析 168
第五章 大数据金融领先服务商分析 170
5.1 国外领先大数据金融服务商 170
5.1.1 IBM中国有限公司 170
(1)企业基本信息概述 170
(2)企业组织架构分析 171
(3)企业平台资源分析 172
(4)企业主营业务分析 172
(5)企业领先技术分析 173
(6)企业发展战略分析 173
(7)企业最新发展动向 175
(8)企业发展优劣势分析 176
5.1.2 甲骨文股份有限公司 177
(1)企业基本信息概述 177
(2)企业组织架构分析 177
(3)企业平台资源分析 178
(4)企业主营业务分析 178
1)企业主营业务分布 178
2)企业经营业绩分析 179
(5)企业领先技术分析 179
(6)企业发展战略分析 179
(7)企业最新发展动向 179
(8)企业发展优劣势分析 180
5.1.3 英特尔(中国)有限公司 180
(1)企业基本信息概述 180
(2)企业组织架构分析 182
(3)企业平台资源分析 182
(4)企业主营业务分析 182
1)企业主营业务分布 182
2)企业经营业绩分析 182
(5)企业领先技术分析 183
(6)企业发展战略分析 183
(7)企业最新发展动向 184
(8)企业发展优劣势分析 184
5.1.4 费埃哲信息技术(北京)有限责任公司 185
(1)企业基本信息概述 185
(2)企业组织架构分析 185
(3)企业平台资源分析 186
(4)企业主营业务分析 186
1)企业主营业务分布 186
2)企业经营业绩分析 187
(5)企业领先技术分析 187
(6)企业发展战略分析 187
(7)企业最新发展动向 187
(8)企业发展优劣势分析 188
5.1.5 文思海辉技术有限公司 188
(1)企业基本信息概述 188
(2)企业组织架构分析 189
(3)企业平台资源分析 189
(4)企业主营业务分析 190
1)企业主营业务分布 190
2)企业经营业绩分析 190
(5)企业领先技术分析 190
(6)企业发展战略分析 191
(7)企业最新发展动向 191
(8)企业发展优劣势分析 191
5.2 国内领先大数据金融服务商 192
5.2.1 九次方 192
(1)企业基本信息概述 192
(2)企业组织架构分析 193
(3)企业平台资源分析 193
(4)企业主营业务分析 193
1)企业主营业务分布 193
2)企业经营业绩分析 193
(5)企业领先技术分析 194
(6)企业发展战略分析 194
(7)企业最新发展动向 194
(8)企业发展优劣势分析 195
5.2.2 荣之联 195
(1)企业基本信息概述 195
(2)企业组织架构分析 196
(3)企业平台资源分析 196
(4)企业主营业务分析 196
1)企业主营业务分布 196
2)企业经营业绩分析 197
(5)企业领先技术分析 198
(6)企业发展战略分析 198
(7)企业最新发展动向 199
(8)企业发展优劣势分析 199
5.2.3 贝格数据 200
(1)企业基本信息概述 200
(2)企业组织架构分析 201
(3)企业平台资源分析 201
(4)企业主营业务分析 201
1)企业主营业务分布 201
2)企业经营业绩分析 202
(5)企业领先技术分析 202
(6)企业发展战略分析 202
(7)企业最新发展动向 202
(8)企业发展优劣势分析 203
5.2.4 中国保信 203
(1)企业基本信息概述 203
(2)企业组织架构分析 204
(3)企业平台资源分析 204
(4)企业主营业务分析 205
1)企业主营业务分布 205
2)企业经营业绩分析 205
(5)企业领先技术分析 205
(6)企业发展战略分析 205
(7)企业最新发展动向 206
(8)企业发展优劣势分析 206
5.2.5 Talking Data 206
(1)企业基本信息概述 206
(2)企业组织架构分析 207
(3)企业平台资源分析 207
(4)企业主营业务分析 207
1)企业主营业务分布 207
2)企业经营业绩分析 207
(5)企业领先技术分析 207
(6)企业发展战略分析 208
(7)企业最新发展动向 208
(8)企业发展优劣势分析 208
第六章 互联网企业大数据金融战略布局分析 209
6.1 阿里巴巴大数据金融布局分析 209
6.1.1 企业基本信息概述 209
6.1.2 企业主营业务分析 209
(1)企业主营业务类型 209
(2)企业经营业绩分析 209
6.1.3 企业战略发展布局 211
6.1.4 企业基础资源分析 211
(1)企业数据资源分析 211
(2)企业平台资源分析 212
(3)企业金融资源分析 212
6.1.5 企业网站流量分析 213
6.1.6 企业风险管理体系 213
6.1.7 企业投资并购动向 214
6.1.8 业务发展优劣势分析 214
6.2 腾讯公司大数据金融布局分析 216
6.2.1 企业基本信息概述 216
6.2.2 企业主营业务分析 217
(1)企业主营业务类型 217
(2)企业经营业绩分析 217
6.2.3 企业战略发展布局 218
6.2.4 企业基础资源分析 219
(1)企业数据资源分析 219
(2)企业平台资源分析 220
(3)企业金融资源分析 220
6.4.5 企业网站流量分析 221
6.2.6 企业风险管理体系 221
6.2.7 企业投资并购动向 221
6.2.8 业务发展优劣势分析 222
6.3 百度公司大数据金融布局分析 223
6.3.1 企业基本信息概述 223
6.3.2 企业主营业务分析 223
(1)企业主营业务类型 223
(2)企业经营业绩分析 225
6.3.3 企业战略发展布局 225
6.3.4 企业基础资源分析 225
(1)企业数据资源分析 225
(2)企业平台资源分析 226
(3)企业金融资源分析 226
6.3.5 企业网站流量分析 226
6.3.6 企业风险管理体系 227
6.3.7 企业投资并购动向 227
6.3.8 业务发展优劣势分析 227
6.4 京东商城大数据金融布局分析 228
6.4.1 企业基本信息概述 228
6.4.2 企业主营业务分析 228
(1)企业主营业务类型 228
(2)企业经营业绩分析 228
6.4.3 企业战略发展布局 229
6.4.4 企业基础资源分析 229
(1)企业数据资源分析 229
(2)企业平台资源分析 230
(3)企业金融资源分析 230
6.4.5 企业网站流量分析 230
6.4.6 企业风险管理体系 231
6.4.7 企业投资并购动向 231
6.4.8 业务发展优劣势分析 232
6.5 苏宁云商大数据金融布局分析 233
6.5.1 企业基本信息概述 233
6.5.2 企业主营业务分析 234
(1)企业主营业务类型 234
(2)企业经营业绩分析 234
6.5.3 企业战略发展布局 235
6.5.4 企业基础资源分析 235
(1)企业数据资源分析 235
(2)企业平台资源分析 236
(3)企业金融资源分析 236
6.5.5 企业网站流量分析 236
6.5.6 企业风险管理体系 237
6.5.7 企业投资并购动向 237
6.5.8 业务发展优劣势分析 238
第七章 金融机构大数据金融战略布局分析 240
7.1 银行大数据金融领先应用机构 240
7.1.1 建设银行大数据金融布局分析 240
(1)企业基本信息概述 240
(2)企业主营业务分析 241
1)企业主营业务类型 241
2)企业经营业绩分析 241
(3)企业基础建设情况 244
1)企业数据资源分析 244
2)企业金融资源分析 244
(4)企业平台建设情况 244
(5)企业渠道建设情况 244
(6)企业风险管理情况 247
(7)企业投资并购动向 249
(8)业务发展优劣势分析 251
7.1.2 工商银行大数据金融布局分析 252
(1)企业基本信息概述 252
(2)企业主营业务分析 252
1)企业主营业务类型 252
2)企业经营业绩分析 253
(3)企业基础建设情况 255
1)企业数据资源分析 255
2)企业金融资源分析 255
(4)企业平台建设情况 256
(5)企业渠道建设情况 256
(6)企业风险管理情况 257
(7)企业投资并购动向 259
(8)业务发展优劣势分析 260
7.1.3 中国银行大数据金融布局分析 261
(1)企业基本信息概述 261
(2)企业主营业务分析 261
1)企业主营业务类型 261
2)企业经营业绩分析 263
(3)企业基础建设情况 265
1)企业数据资源分析 265
2)企业金融资源分析 265
(4)企业平台建设情况 266
(5)企业渠道建设情况 267
(6)企业风险管理情况 268
(7)企业投资并购动向 268
(8)业务发展优劣势分析 269
7.1.4 农业银行大数据金融布局分析 270
(1)企业基本信息概述 270
(2)企业主营业务分析 270
1)企业主营业务类型 270
2)企业经营业绩分析 272
(3)企业基础建设情况 275
1)企业数据资源分析 275
2)企业金融资源分析 275
(4)企业平台建设情况 276
(5)企业渠道建设情况 276
(6)企业风险管理情况 277
(7)企业投资并购动向 278
(8)业务发展优劣势分析 279
7.1.5 交通银行大数据金融布局分析 280
(1)企业基本信息概述 280
(2)企业主营业务分析 280
1)企业主营业务类型 280
2)企业经营业绩分析 281
(3)企业基础建设情况 282
1)企业数据资源分析 282
2)企业金融资源分析 282
(4)企业平台建设情况 282
(5)企业渠道建设情况 282
(6)企业风险管理情况 283
(7)企业投资并购动向 284
(8)业务发展优劣势分析 284
7.1.6 招商银行大数据金融布局分析 285
(1)企业基本信息概述 285
(2)企业主营业务分析 286
1)企业主营业务类型 286
2)企业经营业绩分析 287
(3)企业基础建设情况 288
1)企业数据资源分析 288
2)企业金融资源分析 289
(4)企业平台建设情况 289
(5)企业渠道建设情况 289
(6)企业风险管理情况 290
(7)企业投资并购动向 291
(8)业务发展优劣势分析 292
7.1.7 民生银行大数据金融布局分析 293
(1)企业基本信息概述 293
(2)企业主营业务分析 293
1)企业主营业务类型 293
2)企业经营业绩分析 294
(3)企业基础建设情况 295
1)企业数据资源分析 295
2)企业金融资源分析 295
(4)企业平台建设情况 295
(5)企业渠道建设情况 296
(6)企业风险管理情况 296
(7)企业投资并购动向 298
(8)业务发展优劣势分析 298
7.1.8 中信银行大数据金融布局分析 299
(1)企业基本信息概述 299
(2)企业主营业务分析 300
1)企业主营业务类型 300
2)企业经营业绩分析 300
(3)企业基础建设情况 301
1)企业数据资源分析 301
2)企业金融资源分析 302
(4)企业平台建设情况 302
(5)企业渠道建设情况 302
(6)企业风险管理情况 302
(7)企业投资并购动向 303
(8)业务发展优劣势分析 303
7.1.9 平安银行大数据金融布局分析 304
(1)企业基本信息概述 304
(2)企业主营业务分析 304
1)企业主营业务类型 304
2)企业经营业绩分析 305
(3)企业基础建设情况 306
1)企业数据资源分析 306
2)企业金融资源分析 306
(4)企业平台建设情况 306
(5)企业渠道建设情况 306
(6)企业风险管理情况 307
(7)企业投资并购动向 308
(8)业务发展优劣势分析 308
7.2 保险大数据金融领先应用机构 309
7.2.1 中国人寿大数据金融布局分析 309
(1)企业基本信息概述 309
(2)企业主营业务分析 309
1)企业主营业务类型 309
2)企业经营业绩分析 310
(3)企业大数据金融布局路径 311
(4)企业大数据金融发展模式 312
(5)企业大数据金融业务优劣势分析 312
7.2.2 中国人保大数据金融布局分析 312
(1)企业基本信息概述 312
(2)企业主营业务分析 313
1)企业主营业务类型 313
2)企业经营业绩分析 313
(3)企业大数据金融布局路径 314
(4)企业大数据金融发展模式 314
(5)企业大数据金融业务优劣势分析 315
7.2.3 平安保险大数据金融布局分析 315
(1)企业基本信息概述 315
(2)企业主营业务分析 316
1)企业主营业务类型 316
2)企业经营业绩分析 317
(3)企业大数据金融布局路径 319
(4)企业大数据金融发展模式 319
(5)企业大数据金融业务优劣势分析 320
7.2.4 泰康人寿大数据金融布局分析 320
(1)企业基本信息概述 320
(2)企业主营业务分析 321
1)企业主营业务类型 321
2)企业经营业绩分析 321
(3)企业大数据金融布局路径 322
(4)企业大数据金融发展模式 322
(5)企业大数据金融业务优劣势分析 323
7.2.5 太平保险大数据金融布局分析 323
(1)企业基本信息概述 323
(2)企业主营业务分析 324
1)企业主营业务类型 324
2)企业经营业绩分析 324
(3)企业大数据金融布局路径 325
(4)企业大数据金融发展模式 325
(5)企业大数据金融业务优劣势分析 325
7.3 证券大数据金融领先应用机构 326
7.3.1 国金证券大数据金融布局分析 326
(1)企业基本信息概述 326
(2)企业基础资源分析 327
(3)企业市场预期水平 327
(4)企业客户关系管理 327
(5)企业经营业绩分析 328
(6)业务发展优劣势分析 329
7.3.2 中信证券大数据金融布局分析 331
(1)企业基本信息概述 331
(2)企业基础资源分析 332
(3)企业市场预期水平 332
(4)企业客户关系管理 332
(5)企业经营业绩分析 333
(6)业务发展优劣势分析 335
7.3.3 国泰君安大数据金融布局分析 335
(1)企业基本信息概述 335
(2)企业基础资源分析 336
(3)企业市场预期水平 336
(4)企业客户关系管理 337
(5)企业经营业绩分析 338
(6)业务发展优劣势分析 339
7.3.4 海通证券大数据金融布局分析 340
(1)企业基本信息概述 340
(2)企业基础资源分析 340
(3)企业市场预期水平 341
(4)企业客户关系管理 341
(5)企业经营业绩分析 341
(6)业务发展优劣势分析 343
7.3.5 湘财证券大数据金融布局分析 344
(1)企业基本信息概述 344
(2)企业基础资源分析 344
(3)企业市场预期水平 345
(4)企业客户关系管理 345
(5)企业经营业绩分析 345
(6)业务发展优劣势分析 346
第八章 大数据金融发展趋势及投资战略规划 347
8.1 大数据金融发展风险分析 347
8.1.1 大数据金融主要风险来源 347
(1)技术风险 347
(2)操作风险 347
(3)政策风险 349
(4)其他风险 349
8.1.2 大数据金融风险管理措施 350
(1)政府风险管理措施 350
(2)行业风险管理措施 350
(3)企业风险管理措施 350
8.2 大数据金融发展SWOT分析 351
8.2.1 大数据金融发展优势分析 351
8.2.2 大数据金融发展劣势分析 352
8.2.3 大数据金融发展挑战分析 352
8.2.4 大数据金融发展机遇分析 353
8.3 大数据金融发展趋势分析 357
8.3.1 跨界融合趋势 357
8.3.2 行业细分趋势 357
8.3.3 实体转型趋势 358
8.3.4 个性服务趋势 358
8.4 大数据金融投融资机会分析 359
8.4.1 大数据金融投融资现状分析 359
8.4.2 大数据金融并购现状分析 360
8.4.3 大数据金融投资机会分析 361
8.4.4 大数据金融投资规划分析 361
图表目录
图表:不同行业应用大数据技术潜在价值评估 7
图表:中国大数据IT应用行业投资结构 8
图表:中国金融行业大数据应用投资结构 9
图表:银行大数据应用情况图 10
图表:保险行业大数据应用情况图 13
图表:2015年上半年中国GDP情况 25
图表:2010-2014年中国全部工业增加值及其增长速度 26
图表:2014-2015年国内固定资产投资(不含农户)同比增速 27
图表:2014-2015年固定资产投资到位资金同比增速 28
图表:2011-2015年中国网民规模和互联网普及率 37
图表:2011-2015年中国手机网民规模及其占网民比例 38
图表:2014.12-2015.6中国互联网基础资源对比 38
图表:2010-2015年中国IPv6地址数量 39
图表:2010-2015年中国IPv4地址数量 39
图表:中国分类域名数 40
图表:中国分类CN域名数 40
图表:2010-2015年中国网站数量(不包含.EDU.CN下网站的数据) 41
图表:2010-2015年中国国际出口宽带及其增长率 41
图表:主要骨干网络国际出口带宽数 42
图表:2014.12-2015.6网上支付/手机网上支付用户规模及使用率 60
图表:2014-2015年中国第三方互联网支付业务交易规模 61
图表:2014-2015年中国第三方互联网支付交易规模结构 62
图表:2015Q1中国第三方互联网支付交易规模市场份额 63
图表:网络支付产业价值链 63
图表:2010-2015年中国B2B电子商务企业规模 79
图表:2010-2015年使用第三方电子商务平台中小企业用户规模 79
图表:2013-2014年网络购物/手机购物用户规模及使用率 80
图表:2012-2014年电子商务投诉性别对比图 80
图表:2010-2015年中国电子商务市场交易规模及预测 81
图表:2014年中国B2B服务商市场份额占比图 82
图表:2014年中国B2C购物网站交易市场份额占比图 82
图表:2014年中国自主销售为主B2C网站交易规模市场份额 83
图表:2014年中国各社交类应用覆盖率 90
图表:社交类应用用户的年龄结构图 91
图表:社交类应用的用户重合度 91
图表:2013-2014年社交App月度有效使用时长TOP5 92
图表:2009-2017年中国电子银行交易笔数和替代率 107
图表:2011-2014年中国互联网保险市场保费规模 119
图表:2011-2014年中国保险公司数量 120
图表:2014年中国互联网保险渗透率与国际水平比较图 121
图表:证券互联网产业链 127
图表:开户导向模式图 127
图表:网上商城模式图 128
图表:甲骨文公司组织架构 177
图表:甲骨文公司优劣势分析 180
图表:英特尔组织架构图 182
图表:九次方大数据优势 195
图表:2012-2014年荣之联营业收入情况 197
图表:2014年荣之联分行业营业收入情况 197
图表:2014年荣之联分产品营业收入情况 198
图表:2014年荣之联分地区营业收入情况 198
图表:2012-2013年贝格营业收入情况 202
图表:金融大数据产品特色 203
图表:中国保信组织架构 204
图表:企业平台的服务资源 212
图表:2013-2014年阿里巴巴网站流量分析 213
图表:腾讯公司综合损益表 218
图表:腾讯公司数据服务平台调度 220
图表:京东商城网站流量情况 221
图表:百度产品大全 224
图表:百度公司网站流量情况 226
图表:京东商城网站流量情况 230
图表:2010-2014年京东商城并购投资企业 231
图表:2015年京东商城并购投资企业 232
图表:2012-2014年苏宁云商的总营业收入情况 234
图表:苏宁云商网站流量情况 236
图表:2013-2014年中国建设银行各主要业务分部的利润总额情况。 241
图表:2013-2014年中国建设银行公司银行业务分部的主要经营数据及变动情况 242
图表:2013-2014年中国建设银行个人银行业务分部的主要经营数据及变动情况 242
图表:2013-2014年中国建设银行资金业务分部主要经营数据及变动情况 243
图表:2013-2014年中国建设银行按地区分部划分的利润总额分布情况 243
图表:2014年中国建设银行投资成本 249
图表:2014年公司投资并购情况 250
图表:2013-2014年工商银行利润表 254
图表:2013-2014年工商银行分部业务收入 254
图表:2013-2014年工商银行地区营业收入 255
图表:2013-2014年工商银行投资情况 259
图表:中国银行各主营业务的占比 263
图表:2013-2014年中国银行主要业务分部的营业收入情况 263
图表:2013-2014年中国银行主要存贷款业务情况 264
图表:2013-2014年中国银行内地商业银行业务情况 264
图表:2012-2014年农业银行年度经营业绩 272
图表:2013-2014年农业银行各业务分部的营业收入情况 272
图表:2013-2014年农业银行各地区分部的营业收入情况 273
图表:2012-2014年农业银行发放罚款和垫款总额 273
图表:2012-2014年农业银行净利润 274
图表:2012-2014年农业银行手续费及佣金净收入 274
图表:2012-2014年农业银行资产总额 275
图表:农业银行的优势 279
图表:2012-2014年交通银行全年业绩 281
图表:2013-2014年交通银行公司存款和个人存款情况 281
图表:2013-2014年交通银行各个地区分部的利润总额和营业收入 281
图表:2012 -2014年招商银行经营业绩 287
图表:2013-2014年招商银行各业务业绩 287
图表:2013-2014年招商银行各地区分布占比 288
图表:2013-2014年招商银行可供出售金融资产组合构成情况 289
图表:2013-2014年民生银行经营业绩 294
图表:2013-2014年民生银行各地区分布占比 294
图表:2013-2014年民生银行各业务业绩 295
图表:2012-2014年中信银行业绩状况 300
图表:2013-2014年中信银行按业务划分的分部经营状况 301
图表:2013-2014年中信银行按地区划分的分部经营状况 301
图表:2012-2014年平安银行业绩状况 305
图表:2014年平安银行按地区划分的分部经营状况 305
图表:2013年平安银行按地区划分的分部经营状况 306
图表:2012-2014年中国人寿全年业绩状况 310
图表:2013-2014年中国人寿各业务保费收入状况 311
图表:2013-2014年中国人寿保险业务收入前五家及其他分公司情况 311
图表:中国人寿的大数据金融业务优劣势 312
图表:2010-2014年中国人保总资产及净利润 313
图表:2013-2014年中国人保保险业务原保险保费收入的地区分布 314
图表:平安保险的业务类型 317
图表:2013-2014年平安保险保险业务营业收入 317
图表:2013-2014年平安保险各业务营业收入 318
图表:2013-2014年平安保险按地区划分的规模保费 318
图表:平安保险大数据金融业务优劣势 320
图表:2012-2013年泰康人寿营业总收入 321
图表:2013年泰康人寿保费收入居前5位的保险产品经营情况 322
图表:2013-2014年太平保险营业总收入 324
图表:2013-2014年太平保险前五产品保费收入 325
图表:2012-2014年国金证券的营业收入情况 328
图表:2014年国金证券各业务营业收入情况 328
图表:2014年国金证券按地区分布营业收入情况 329
图表:中信证券客户关系管理主要内容 332
图表:2012-2014年中信证券的营业收入情况 333
图表:2014年中信证券各业务营业收入情况 333
图表:2014年中信证券各地区营业收入情况 334
图表:客户管理业务总流程图 337
图表:2015年上半年国泰君安的营业收入情况 338
图表:2015年上半年国泰君安各业务营业收入情况 338
图表:2015年上半年国泰君安各地区营业收入情况 339
图表:2012-2014年海通证券的营业收入情况 341
图表:2014年海通证券各业务营业收入情况 342
图表:2014年海通证券各地区营业收入情况 343
图表:2013-2014年湘财证券的营业收入情况 345
图表:2013-2014年湘财证券各业务分部营业收入情况 346
图表:中国金融行业大数据应用投资结构 360
略……
报告搜索:
如今,大数据对许多行业的影响和冲击已经呈现。在过去的几年中,中国金融界热议最多的就是“互联网金融”,而互联网金融背后的实质,则是“大数据金融”。如果没有大数据技术的支撑,所谓互联网金融业难以快速、持续的成长。
大数据金融是指集合海量非结构化数据,通过对其进行实时分析,可以为互联网金融机构提供客户全方位信息,通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯,并准确预测客户行为,使金融机构和金融服务平台在营销和风险控制方面有的放矢。
随着大数据金融行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的大数据金融企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。正因为如此,一大批优秀品牌迅速崛起,逐渐成为行业中的翘楚。三胜咨询利用多种独创的信息处理技术,对大数据金融行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。
本报告由三胜咨询的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国产业信息研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个大数据金融行业的市场走向和发展趋势。
报告根据大数据金融行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国大数据金融行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国大数据金融行业将面临的机遇与挑战,对大数据金融行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是大数据金融企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态,把握市场机会,正确制定企业发展战略的必备参考工具,极具参考价值。
购买了此报告的人也购买了以下报告
-
2015-2020年中国数字资产行业市场调查研究及发展前景分析报告
售价:¥9500
-
2016-2020年中国云计算行业市场现状观察及发展趋势分析报告
售价:¥9500
-
2015-2020年中国虚拟现实摄像机行业市场前景分析与投资策略研究报告
售价:¥9500
-
2015-2020年中国3D投影行业市场调查分析与发展策略咨询报告
售价:¥9500
-
2015-2020年中国手势追踪行业市场调查研究及发展前景分析报告
售价:¥9500
-
2015-2020年中国游戏手柄行业市场调查研究及发展前景分析报告
售价:¥9500
报告价值
更多热销的报告
- [研究报告] 2015-2020年中国数字资产行业市场调查研究及发展前景分析报告
- [研究报告] 2015-2020年中国域名交易行业市场调查研究及发展前景分析报告
- [研究报告] 2015-2020年中国抗摔手机行业研究与投资机会分析报告
- [研究报告] 2016-2020年中国云计算行业市场现状观察及发展趋势分析报告
- [研究报告] 2016-2020年中国教育软件行业市场态势及风险预测指导报告
- [研究报告] 2016-2020年中国IT行业市场发展现状与未来趋势分析报告
- [研究报告] 2016-2020年中国CPU行业市场发展现状与未来趋势分析报告
- [研究报告] 2016-2020年我国软件开发行业市场投资潜力及发展前景分析报告
- [研究报告] 2015-2020年中国视频付费行业发展前景预测及投资战略分析报告
- [研究报告] 2015-2020年中国救援装备行业深度研究及产业链投资价值分析报告
- [研究报告] 2015-2020年中国手机行业现状调查及投资竞争力分析报告
- [研究报告] 2016-2020年中国塑料光纤行业市场前景分析与发展趋势预测报告
购买报告仅需3步
- 来电或在线洽谈购买细节
- 填写并发送报告订购表
- 通过银行汇款支付购买款项
1、国内汇款(人民币)
帐户名:
深圳市三胜投资咨询有限公司
开户行:
中国工商银行深圳福园支行
帐 号:
4000 0280 0920 0263 232
2、国际汇款(美元USD)
Beneficiary :
Shenzhen Sansheng Investment Consulting Co.,Ltd.
Beneficiary's NO. :
4000 0280 1920 0327 734
Beneficiary's Bank :
Industrial and Commercial Bank of China Shenzhen Branch
SWIFT :
ICBKCNBJSZN
温馨提示:
1、购买报告请认准商标,公司从未通过第三方代理,请与本站联系购买400-096-0053
2、三胜咨询欢迎广大客户上门洽谈与合作。批量采购报告可享受套餐优惠,详情来电咨询