2015-2020年中国大数据行业市场调查研究与投资战略规划分析报告

第一章 大数据行业相关概述

　　1.1 大数据行业定义及特点

　　　　1.1.1 大数据行业的定义

　　　　1.1.2 大数据行业产品/服务特点

　　1.2 大数据行业统计标准

　　　　1.2.1 大数据行业统计口径

　　　　1.2.2 大数据行业统计方法

　　　　1.2.3 大数据行业数据种类

　　　　1.2.4 大数据行业研究范围

　　1.3 大数据行业经营模式分析

　　　　1.3.1 生产模式

　　　　1.3.1 采购模式

　　　　1.3.1 销售模式

　　　　 

第二章 大数据行业市场特点概述

　　2.1 行业市场概况

　　　　2.1.1 行业市场特点

　　　　2.1.2 行业市场化程度

　　　　2.1.3 行业利润水平及变动趋势

　　2.2 进入本行业的主要障碍

　　　　2.2.1 资金准入障碍

　　　　2.2.2 市场准入障碍

　　　　2.2.3 技术与人才障碍

　　　　2.2.4 其他障碍

　　2.3 行业的周期性、区域性

　　　　2.3.1 行业周期分析

　　　　（1）行业的周期波动性

　　　　（2）行业产品生命周期

　　　　2.3.2 行业的区域性

　　2.4 行业与上下游行业的关联性

　　　　2.4.1 行业产业链概述

　　　　2.4.2 上游原料产业分析

　　　　2.4.3 下游产业分析

　　　　 

第三章 2013-2015年中国大数据行业发展环境分析

　　3.1 大数据行业政治法律环境（P）

　　　　3.1.1 行业主管部门分析

　　　　3.1.2 行业监管体制分析

　　　　3.1.3 行业主要法律法规

　　　　3.1.4 相关产业政策分析

　　　　3.1.5 行业相关发展规划

　　　　3.1.6 政策环境对行业的影响

　　3.2 大数据行业经济环境分析（E）

　　　　3.2.1 宏观经济形势分析

　　　　3.2.2 宏观经济环境对行业的影响分析

　　3.3 大数据行业社会环境分析（S）

　　　　3.3.1 大数据产业社会环境

　　　　3.3.2 社会环境对行业的影响

　　3.4 大数据行业技术环境分析（T）

　　　　3.4.1 大数据技术分析

　　　　（1）技术水平总体发展情况

　　　　（2）中国大数据行业新技术研究

　　　　3.4.2 大数据技术发展水平

　　　　（1）中国大数据行业技术水平所处阶段

　　　　（2）与国外大数据行业的技术差距

　　　　3.4.3 行业主要技术发展趋势

　　　　3.4.4 技术环境对行业的影响

　　　　 

第四章 全球大数据行业发展概述

　　4.1 2013-2015年全球大数据行业发展情况概述

　　　　4.1.1 全球大数据行业发展现状

　　　　4.1.2 全球大数据行业发展特征

　　　　4.1.3 全球大数据行业市场规模

　　4.2 2013-2015年全球主要地区大数据行业发展状况

　　　　4.2.1 欧洲大数据行业发展情况概述

　　　　4.2.2 美国大数据行业发展情况概述

　　　　4.2.3 日韩大数据行业发展情况概述

　　4.3 2015-2020年全球大数据行业发展前景预测

　　　　4.3.1 全球大数据行业市场规模预测

　　　　4.3.2 全球大数据行业发展前景分析

　　　　4.3.3 全球大数据行业发展趋势分析

　　4.4 全球大数据行业重点企业发展动态分析

　　4.5 全球已全面进入大数据时代

　　　　4.5.1 全球大数据储量规模

　　　　4.5.2 全球大数据地区分布

　　4.6 全球大数据厂商创新成果分析

　　　　4.6.1 Hadoop分发

　　　　4.6.2 下一代数据仓库

　　　　4.6.3 大数据分析平台和应用

　　　　4.6.4 大数据即服务

　　　　4.6.5 非Hadoop大数据平台

　　4.7 全球大数据应用现状与动向

　　　　4.7.1 国外的数据开放战略与浪潮

　　　　4.7.2 国外大数据应用现状与经济价值

　　　　1、美国大数据应用现状与价值

　　　　2、欧洲大数据应用现状与价值

　　　　3、日本大数据应用现状与价值

　　　　4.7.3 大数据已上升到国家战略高度

　　　　1、美国提出大数据发展计划

　　　　2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域

　　　　3、日本新ICT战略重点关注大数据

　　　　4、韩国推出大数据中心战略

　　4.8 2013-2014年全球大数据产业回顾

　　　　4.8.1 2013-2014年全球大数据发展回顾

　　　　4.8.2 2013-2014年全球大数据热点事件

　　　　1、技术平台全面发展

　　　　2、大数据一体机盛行

　　　　3、企业对大数据的投入增加

　　　　4、业界巨头加快产业链布局

　　　　5、新兴企业不断涌现

　　4.9 全球大数据产业商业模式分析

　　　　4.9.1 大数据内生型价值模式

　　　　4.9.2 大数据外生型价值模式

　　　　4.9.3 大数据寄生型价值模式

　　　　4.9.4 大数据产品型价值模式

　　　　4.9.5 大数据云计算服务型价值模式

　　4.10 全球大数据产业市场规模及预测

　　　　4.10.1 全球大数据产业规模及预测

　　　　4.10.2 全球大数据细分市场及预测

　　　　1、全球大数据细分市场

　　　　2、大数据专业服务市场及预测

　　　　3、大数据计算机市场规模及预测

　　　　4、大数据软件市场规模及预测

　　4.11 全球大数据产业市场格局分析

　　　　4.11.1 全球大数据产业企业类型分析

　　　　4.11.2 全球大数据专营厂商收入占比

　　　　4.11.3 全球大数据专营厂商市场格局

　　4.12 全球大数据产业发展趋势与问题

　　　　4.12.1 全球大数据产业发展趋势

　　　　4.12.2 全球大数据技术发展趋势

　　　　1、技术趋向多样化

　　　　2、基于云的数据分析平台将更趋完善

　　　　3、数据分析集逐步扩大

　　　　4.12.3 全球大数据面临的主要问题

　　　　1、大数据存储技术

　　　　2、数据深度分析与挖掘

　　　　3、数据安全

　　　　4、隐私保护

　　　　 

第五章 中国大数据行业发展概述

　　5.1 中国大数据行业发展状况分析

　　　　5.1.1 中国大数据行业发展阶段

　　　　5.1.2 中国大数据行业发展总体概况

　　　　5.1.3 中国大数据行业发展特点分析

　　5.2 2013-2015年大数据行业发展现状

　　　　5.2.1 2013-2015年中国大数据行业市场规模

　　　　5.2.2 2013-2015年中国大数据行业发展分析

　　　　5.2.3 2013-2015年中国大数据企业发展分析

　　5.3 2015-2020年中国大数据行业面临的困境及对策

　　　　5.3.1 中国大数据行业面临的困境及对策

　　　　（1）中国大数据行业面临困境

　　　　（2）中国大数据行业对策探讨

　　　　5.3.2 中国大数据企业发展困境及策略分析

　　　　（1）中国大数据企业面临的困境

　　　　（2）中国大数据企业的对策探讨

　　　　5.3.3 国内大数据企业的出路分析

　　　　 

第六章 中国大数据行业市场运行分析

　　6.1 2013-2015年中国大数据行业总体规模分析

　　　　6.1.1 企业数量结构分析

　　　　6.1.2 人员规模状况分析

　　　　6.1.3 行业资产规模分析

　　　　6.1.4 行业市场规模分析

　　6.2 2013-2015年中国大数据行业产销情况分析

　　　　6.2.1 中国大数据行业工业总产值

　　　　6.2.2 中国大数据行业工业销售产值

　　　　6.2.3 中国大数据行业产销率

　　6.3 2013-2015年中国大数据行业市场供需分析

　　　　6.3.1 中国大数据行业供给分析

　　　　6.3.2 中国大数据行业需求分析

　　　　6.3.3 中国大数据行业供需平衡

　　6.4 2013-2015年中国大数据行业财务指标总体分析

　　　　6.4.1 行业盈利能力分析

　　　　6.4.2 行业偿债能力分析

　　　　6.4.3 行业营运能力分析

　　　　6.4.4 行业发展能力分析

　　　　 

第七章 中国大数据行业细分市场分析

　　7.1 大数据行业细分市场概况

　　　　7.1.1 市场细分充分程度

　　　　7.1.2 市场细分发展趋势

　　　　7.1.3 市场细分战略研究

　　　　7.1.4 细分市场结构分析

　　7.2 细分市场一

　　　　7.2.1 市场发展现状概述

　　　　7.2.2 行业市场规模分析

　　　　7.2.3 行业市场需求分析

　　　　7.2.4 产品市场潜力分析

　　7.3 细分市场二

　　　　7.3.1 市场发展现状概述

　　　　7.3.2 行业市场规模分析

　　　　7.3.3 行业市场需求分析

　　　　7.3.4 产品市场潜力分析

　　7.4 细分市场三

　　　　7.4.1 市场发展现状概述

　　　　7.4.2 行业市场规模分析

　　　　7.4.3 行业市场需求分析

　　　　7.4.4 产品市场潜力分析

　　7.5 Sansheng Consulting建议

　　　　7.5.1 细分市场研究结论

　　　　7.5.2 细分市场三胜建议

　　　　 

第八章 2013-2015年中国大数据行业进出口市场分析

　　8.1 中国大数据行业进出口现状

　　　　8.1.1 行业主要进出口政策

　　　　8.1.2 行业进出口现状分析

　　　　8.1.3 行业进出口市场动态

　　8.2 中国大数据行业进出口数据分析

　　　　8.2.1 2013-2015年中国大数据行业进口情况分析

　　　　（1）进口数量情况分析

　　　　（2）进口金额变化分析

　　　　（3）进口来源地区分析

　　　　（4）进口价格变动分析

　　　　8.2.2 2013-2015年中国大数据行业出口情况分析

　　　　（1）出口数量情况分析

　　　　（2）出口金额变化分析

　　　　（3）出口国家流向分析

　　　　（4）出口价格变动分析

　　　　8.2.3 2015-2020年中国大数据行业出口预测分析

　　　　（1）进口数量预测分析

　　　　（2）进口金额预测分析

　　　　（3）出口数量预测分析

　　　　（4）出口金额预测分析

　　8.3 中国大数据行业进出口面临的挑战及对策

　　　　8.3.1 中国大数据行业进出口面临主要挑战

　　　　8.3.2 中国大数据行业进出口前景三胜分析

　　　　8.3.3 中国大数据行业进出口发展三胜建议

　　　　 

第九章 中国大数据行业市场竞争格局分析

　　9.1中国大数据行业竞争格局分析

　　　　9.1.1 大数据行业区域分布格局

　　　　9.1.2 大数据行业企业规模格局

　　　　9.1.3 大数据行业企业性质格局

　　9.2中国大数据行业竞争五力分析

　　　　9.2.1 大数据行业上游议价能力

　　　　9.2.2 大数据行业下游议价能力

　　　　9.2.3 大数据行业新进入者威胁

　　　　9.2.4 大数据行业替代产品威胁

　　　　9.2.5 大数据行业现有企业竞争

　　9.3中国大数据行业竞争SWOT分析

　　　　9.3.1 大数据行业优势分析（S）

　　　　9.3.1 大数据行业劣势分析（W）

　　　　9.3.1 大数据行业机会分析（O）

　　　　9.3.1 大数据行业威胁分析（T）

　　9.4中国 大数据行业投资兼并重组整合分析

　　　　9.4.1 投资兼并重组现状

　　　　9.4.2 投资兼并重组案例

　　9.5 中国大数据行业重点企业竞争策略分析

　　　　 

第十章 中国大数据行业领先企业竞争力分析

　　10.1 浪潮集团竞争力分析

　　　　10.1.1 企业发展基本情况

　　　　10.1.2 企业主要产品分析

　　　　10.1.3 企业竞争优势分析

　　　　10.1.4 企业经营状况分析

　　　　10.1.5 企业最新发展动态

　　　　10.1.6 企业发展战略分析

　　10.2 江苏天泽信息产业股份有限公司竞争力分析

　　　　10.2.1 企业发展基本情况

　　　　10.2.2 企业主要产品分析

　　　　10.2.3 企业竞争优势分析

　　　　10.2.4 企业经营状况分析

　　　　10.2.5 企业最新发展动态

　　　　10.2.6 企业发展战略分析

　　10.3 天云融创数据科技（北京）有限公司公司竞争力分析

　　　　10.3.1 企业发展基本情况

　　　　10.3.2 企业主要产品分析

　　　　10.3.3 企业竞争优势分析

　　　　10.3.4 企业经营状况分析

　　　　10.3.5 企业最新发展动态

　　　　10.3.6 企业发展战略分析

　　10.4 深圳市上悦纵横管理咨询有限公司公司竞争力分析

　　　　10.4.1 企业发展基本情况

　　　　10.4.2 企业主要产品分析

　　　　10.4.3 企业竞争优势分析

　　　　10.4.4 企业经营状况分析

　　　　10.4.5 企业最新发展动态

　　　　10.4.6 企业发展战略分析

　　10.5 华傲数据技术有限公司公司竞争力分析

　　　　10.5.1 企业发展基本情况

　　　　10.5.2 企业主要产品分析

　　　　10.5.3 企业竞争优势分析

　　　　10.5.4 企业经营状况分析

　　　　10.5.5 企业最新发展动态

　　　　10.5.6 企业发展战略分析

　　10.6 上海贝格计算机数据服务有限公司公司竞争力分析

　　　　10.6.1 企业发展基本情况

　　　　10.6.2 企业主要产品分析

　　　　10.6.3 企业竞争优势分析

　　　　10.6.4 企业经营状况分析

　　　　10.6.5 企业最新发展动态

　　　　10.6.6 企业发展战略分析

　　10.7 杭州合众信息技术股份有限公司公司竞争力分析

　　　　10.7.1 企业发展基本情况

　　　　10.7.2 企业主要产品分析

　　　　10.7.3 企业竞争优势分析

　　　　10.7.4 企业经营状况分析

　　　　10.7.5 企业最新发展动态

　　　　10.7.6 企业发展战略分析

　　10.8 北京线点科技有限公司公司竞争力分析

　　　　10.8.1 企业发展基本情况

　　　　10.8.2 企业主要产品分析

　　　　10.8.3 企业竞争优势分析

　　　　10.8.4 企业经营状况分析

　　　　10.8.5 企业最新发展动态

　　　　10.8.6 企业发展战略分析

　　10.9 上海特蓝信息科技有限公司公司竞争力分析

　　　　10.9.1 企业发展基本情况

　　　　10.9.2 企业主要产品分析

　　　　10.9.3 企业竞争优势分析

　　　　10.9.4 企业经营状况分析

　　　　10.9.5 企业最新发展动态

　　　　10.9.6 企业发展战略分析

　　10.10 北京荣之联科技股份有限公司公司竞争力分析

　　　　10.10.1 企业发展基本情况

　　　　10.10.2 企业主要产品分析

　　　　10.10.3 企业竞争优势分析

　　　　10.10.4 企业经营状况分析

　　　　10.10.5 企业最新发展动态

　　　　10.10.6 企业发展战略分析

　　　　 

第十一章 2015-2020年中国大数据行业发展趋势与前景分析

　　11.1 2015-2020年中国大数据市场发展前景

　　　　11.1.1 2015-2020年大数据市场发展潜力

　　　　11.1.2 2015-2020年大数据市场发展前景展望

　　　　11.1.3 2015-2020年大数据细分行业发展前景分析

　　11.2 2015-2020年中国大数据市场发展趋势预测

　　　　11.2.1 2015-2020年大数据行业发展趋势

　　　　11.2.2 2015-2020年大数据市场规模预测

　　　　11.2.3 2015-2020年大数据行业应用趋势预测

　　　　11.2.4 2015-2020年细分市场发展趋势预测

　　11.3 2015-2020年中国大数据行业供需预测

　　　　11.3.1 2015-2020年中国大数据行业供给预测

　　　　11.3.2 2015-2020年中国大数据行业需求预测

　　　　11.3.3 2015-2020年中国大数据供需平衡预测

　　11.4 影响企业生产与经营的关键趋势

　　　　11.4.1 行业发展有利因素与不利因素

　　　　11.4.2 市场整合成长趋势

　　　　11.4.3 需求变化趋势及新的商业机遇预测

　　　　11.4.4 企业区域市场拓展的趋势

　　　　11.4.5 科研开发趋势及替代技术进展

　　　　11.4.6 影响企业销售与服务方式的关键趋势

　　　　 

第十二章 2015-2020年中国大数据行业市场发展机遇

　　12.1 大数据行业“十三五”规划研究

　　　　12.1.1 “十二五”行业发展回顾

　　　　12.1.2 “十三五”规划主要目标

　　　　12.1.3 “十三五”规划热点研究

　　　　12.1.4 “十三五”规划对行业影响分析

　　　　12.1.5 “十三五”规划下行业机遇分析

　　12.2 “一带一路”战略下行业发展机遇

　　　　12.2.1 “一带一路”战略基本概况

　　　　12.2.2 “一带一路”战略实施进度

　　　　12.2.3 “一带一路”战略预期目标

　　　　12.2.4 “一带一路”战略对行业影响分析

　　　　12.2.5 “一带一路”战略下行业机遇分析

　　12.3 “互联网+”战略下行业发展机遇

　　　　12.3.1 “互联网+”战略基本定义概念

　　　　12.3.2 “互联网+”战略基本特点分析

　　　　12.3.3 “互联网+”战略行业应用领域

　　　　12.3.4 “互联网+”战略对行业影响分析

　　　　12.3.5 “互联网+”战略下行业机遇分析

　　12.4 “新常态”背景下行业发展机遇

　　　　12.4.1 “新常态”经济下基本内涵定义

　　　　12.4.2 “新常态”经济下发展特点分析

　　　　12.4.3 “新常态”经济对行业影响分析

　　　　12.4.4 “新常态”经济下行业机遇分析

　　　　12.4.5 “新常态”经济下行业趋势分析

　　12.5 “工业4.0”背景下行业发展机遇

　　　　12.5.1 “工业4.0”基本内涵定义

　　　　12.5.2 “工业4.0”经济发展整体目标

　　　　12.5.3 “工业4.0”战略对行业影响分析

　　　　12.5.4 “工业4.0”背景下行业机遇分析

　　　　12.5.5 “工业4.0”背景下行业趋势分析

　　12.6 “中国制造2025”背景下行业发展机遇

　　　　12.6.1 “中国制造2025”基本内涵定义

　　　　12.6.2 “中国制造2025”提出背景分析

　　　　12.6.3 “中国制造2025”战略目标分析

　　　　12.6.4 “中国制造2025”对行业影响分析

　　　　12.6.4 “中国制造2025”下行业机遇分析

　　12.7 “中国制造2025”背景下行业发展机遇

　　　　12.7.1 “中国制造2025”基本内涵定义

　　　　12.7.2 “中国制造2025”提出背景分析

　　　　12.7.3 “中国制造2025”战略目标分析

　　　　12.7.4 “中国制造2025”对行业影响分析

　　　　12.7.5 “中国制造2025”下行业机遇分析

　　　　 

第十三章2015-2020年中国大数据行业投资前景

　　13.1 大数据行业投资现状分析

　　　　13.1.1 大数据行业投资规模分析

　　　　13.1.2 大数据行业投资资金来源构成

　　　　13.1.3 大数据行业投资项目建设分析

　　　　13.1.4 大数据行业投资资金用途分析

　　　　13.1.5 大数据行业投资主体构成分析

　　13.2 大数据行业投资特性分析

　　　　13.2.1 大数据行业进入壁垒分析

　　　　13.2.2 大数据行业盈利模式分析

　　　　13.2.3 大数据行业盈利因素分析

　　13.3 大数据行业投资机会分析

　　　　13.3.1 产业链投资机会

　　　　13.3.2 细分市场投资机会

　　　　13.3.3 重点区域投资机会

　　　　13.3.4 产业发展的空白点分析

　　13.4 大数据行业投资风险分析

　　　　13.4.1 大数据行业政策风险

　　　　13.4.2 宏观经济风险

　　　　13.4.3 市场竞争风险

　　　　13.4.4 关联产业风险

　　　　13.4.5 产品结构风险

　　　　13.4.6 技术研发风险

　　　　13.4.7 其他投资风险

　　13.5 大数据行业投资潜力与建议

　　　　13.5.1 大数据行业投资潜力分析

　　　　13.5.2 大数据行业最新投资动态

　　　　13.5.3 大数据行业投资机会与建议

　　　　 

第十四章 2015-2020年中国大数据企业投资战略与客户策略分析

　　14.1 大数据企业发展战略规划背景意义

　　　　14.1.1 企业转型升级的需要

　　　　14.1.2 企业做大做强的需要

　　　　14.1.3 企业可持续发展需要

　　14.2 大数据企业战略规划制定依据

　　　　14.2.1 国家政策支持

　　　　14.2.2 行业发展规律

　　　　14.2.3 企业资源与能力

　　　　14.2.4 可预期的战略定位

　　14.3 大数据企业战略规划策略分析

　　　　14.3.1 战略综合规划

　　　　14.3.2 技术开发战略

　　　　14.3.3 区域战略规划

　　　　14.3.4 产业战略规划

　　　　14.3.5 营销品牌战略

　　　　14.3.6 竞争战略规划

　　14.4 大数据中小企业发展战略研究

　　　　14.4.1 中小企业存在主要问题

　　　　（1）缺乏科学的发展战略

　　　　（2）缺乏合理的企业制度

　　　　（3）缺乏现代的企业管理

　　　　（4）缺乏高素质的专业人才

　　　　（5）缺乏充足的资金支撑

　　　　14.4.2 中小企业发展战略思考

　　　　（1）实施科学的发展战略

　　　　（2）建立合理的治理结构

　　　　（3）实行严明的企业管理

　　　　（4）培养核心的竞争实力

　　　　（5）构建合作的企业联盟

　　　　 

第十五章 研究结论及建议

　　15.1 研究结论

　　15.2 三胜建议

　　　　15.2.1 行业发展策略建议

　　　　15.2.2 行业投资方向建议

　　　　15.2.3 行业投资方式建议

 

图表目录

图表：大数据行业特点

图表：大数据行业生命周期

图表：大数据行业产业链分析

图表：2013-2015年大数据行业市场规模分析

图表：2015-2020年大数据行业市场规模预测

图表：中国大数据行业盈利能力分析

图表：中国大数据行业运营能力分析

图表：中国大数据行业偿债能力分析

图表：中国大数据行业发展能力分析

图表：中国大数据行业经营效益分析

图表：2013-2015年大数据重要数据指标比较

图表：2013-2015年中国大数据行业销售情况分析

图表：2013-2015年中国大数据行业利润情况分析

图表：2013-2015年中国大数据行业资产情况分析

图表：2013-2015年中国大数据竞争力分析

图表：2015-2020年中国大数据产能预测

图表：2015-2020年中国大数据消费量预测

图表：2015-2020年中国大数据市场前景预测

图表：2015-2020年中国大数据市场价格走势预测

图表：2015-2020年中国大数据发展前景预测

图表：三胜投资建议

图表：区域发展战略规划

略……

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　　大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。

　　继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值，最终帮助企业推开智慧之门。众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2014年中国大数据市场规模达20亿元，从2015年到2017年期间，每年将保持60%以上的增长。

　　大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上，而这些应用必然带动“数据存储设备和提供解决方案”，“大数据的分析、挖掘和加工类企业”等环节的爆发性发展。虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域，仍是国际巨头占绝对领先优势，大数据应用也还处在起步阶段，但发展前景可以期待。中国经济发展的巨大体量必然拉动天量的数据处理，而数据量处理的爆发必然带动硬件设备支出、数据中心大规模建设，以及相关应用服务领域的商机。另外，市场高度关注的可穿戴设备，也是基于大数据支撑的软件或硬件实现。从谷歌眼镜这样的划时代产品开始，更多生活类、健康类、运动类的可穿戴设备在国内外市场掀起波澜，而可穿戴设备正是基于大数据支撑的软件或硬件实现。围绕着大数据的建设和应用，一线的互联网企业已经开始行动。

　　大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元，给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求，相应公司将获得机会。当前我们还处在大数据时代的前夜，2014年以后大数据产品将会形成业绩。由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显，本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势，以及本地化服务的优势，在应用软件层分得蛋糕，拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好。到2019年中国大数据市场规模将达462.9亿。

　　本报告利用三胜产业研究中心长期对大数据行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国产业信息研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个大数据行业的市场走向和发展趋势。

　　报告对中国大数据行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国大数据行业将面临的机遇与挑战。报告将帮助大数据企业、学术科研单位、投资企业准确了解大数据行业最新发展动向，及早发现大数据行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……准确把握大数据行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避大数据行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。