2015-2020年中国大数据行业市场发展前景预测与投资战略规划分析报告

第一章 大数据概述 6

　　1.1 大数据定义 6

　　1.2 大数据技术格局 8

　　1.3 大数据的发展特点 10

　　1.4 大数据相关技术 10

　　1.5 大数据与云计算的关系 11

　　　　 

第二章 中国大数据发展背景及影响因素 14

　　2.1 大数据发展背景 14

　　　　2.1.1大数据发展带来意义和价值 14

　　　　2.1.2 大数据发展面临的问题 17

　　　　2.1.3 大数据的挑战 18

　　　　2.1.4 大数据技术发展的脉络和现状 19

　　　　2.1.5 国外经验为国内大数据发展增加信息 22

　　2.2 大数据发展推动因素 26

　　　　2.2.1 国家战略发展驱动 26

　　　　2.2.2信息化发展推动 29

　　　　2.2.2.1云计算对大数据的促进 30

　　　　2.2.2.2 物联网对大数据的促进 32

　　　　2.2.2.3 泛互联网化带来数据分析的需求 33

　　2.3 大数据发展遇到问题及阻力 34

　　　　2.3.1 大数据时代企业需要的能力 34

　　　　2.3.2 通过海量的数据中获得洞察力 34

　　　　2.3.3 数据洞察力转化为实际行动 35

　　　　 

第三章 大数据在行业中的应用分析 36

　　3.1 医疗领域 36

　　　　3.1.1医疗领域大数据应用价值 36

　　　　3.1.2大数据在医疗行业应用状况及前景 37

　　　　3.1.3医疗行业大数据应用产业链分析 42

　　3.2 金融 42

　　　　3.2.1金融领域大数据应用价值 42

　　　　3.2.2大数据在金融行业应用状况及前景 43

　　　　3.2.3金融行业大数据应用产业链分析 43

　　3.3 电子商务 44

　　　　3.3.1电子商务领域大数据应用价值 44

　　　　3.3.2大数据在电子商务行业应用状况及前景 45

　　　　3.3.3电子商务行业大数据应用产业链分析 45

　　3.4 零售 46

　　　　3.4.1零售领域大数据应用价值 46

　　　　3.4.2大数据在零售行业应用状况及前景 47

　　　　3.4.3零售行业大数据应用产业链分析 51

　　3.5 电信 51

　　　　3.4.1电信领域大数据应用价值 51

　　　　3.4.2大数据在电信行业应用状况及前景 53

　　　　3.4.3电信行业大数据应用产业链分析 54

　　3.6 交通 55

　　　　3.6.1交通领域大数据应用价值 55

　　　　3.6.2大数据在交通行业应用状况及前景 56

　　　　3.6.3交通行业大数据应用产业链分析 58

　　　　 

第四章 大数据产业链组成及业务模式分析 59

　　4.1 大数据产业产业链分析 59

　　4.2 大数据产业链主要成员及业务模式分析 60

　　4.3 大数据产业链投资并购 65

　　4.4 大数据产业链前景 67

　　　　 

第五章 企业大数据应用需求调研分析 71

　　5.1 企业大数据发展现状调查 71

　　5.2 企业云计算部署情况分析 76

　　5.3 企业对大数据处理的需求分析 78

　　5.4 企业属性分析 80

　　　　 

第六章 大数据方案商发展分析 87

　　6.1 SAP 87

　　　　6.1.1发展定位 87

　　　　6.1.2发展策略 87

　　　　6.1.3优劣势分析 88

　　6.2 Oracle 89

　　　　6.2.1发展定位 89

　　　　6.2.2发展策略 89

　　　　6.2.3优劣势分析 90

　　6.3 IBM 91

　　　　6.3.1发展定位 91

　　　　6.3.2发展策略 91

　　　　6.3.3优劣势分析 92

　　6.4 EMC 93

　　　　6.4.1发展定位 93

　　　　6.4.2发展策略 94

　　　　6.4.3优劣势分析 95

　　　　 

第七章 大数据机厂商发展分析 96

　　7.1 Oracle 96

　　　　7.1.1发展定位 96 　

　　　　7.1.2发展策略 96

　　　　7.1.3优劣势分析 96

　　7.2 SAP 97

　　　　7.2.1发展定位 97

　　　　7.2.2发展策略 97

　　　　7.2.3优劣势分析 98

　　7.3 IBM 98

　　　　7.3.1发展定位 98 

　　　　7.3.2发展策略 99

　　　　7.3.3优劣势分析 99

　　7.4 微软 99

　　　　7.4.1发展定位 99

　　　　7.4.2发展策略 100

　　　　7.4.3优劣势分析 100

　　7.5 浪潮 100

　　　　7.5.1发展定位 100 　

　　　　7.5.2发展策略 101

　　　　7.5.3优劣势分析 101

　　　　 

第八章 大数据机产业发展趋势分析 103

　　8.1 大数据应用的发展方向 103

　　8.2 大数据软件市场规模及预测 110

　　8.3 大数据一体机市场规模及预测 112

 

图表目录

图表 1 大数据产业链全景图 6

图表 2 大数据产业相关企业一览图 8

图表 3 大数据的四个主要特征 10

图表 4 将从大数据获得的深度信息转化成行动 14

图表 5 大数据时代构建消费者全面兴趣图谱 15

图表 6 大数据面临的挑战 17

图表 7 大数据生态系统概览 18

图表 8 “大数据”关键词搜索量处于激增阶段 19

图表 9 相当于云计算2014 年左右的水平 19

图表 10 Gartner 2014 年技术成熟度曲线，大数据处于高速发展期 20

图表 11 技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式 20

图表 12 美国商业数据中心分布 22

图表 13 荷兰数据中心分布 23

图表 14 欧美典型数据中心能效控制案例 23

图表 15 大数据描述 28

图表 16 大数据产业概况 29

图表 17 2015-2020年中国医疗信息化市场规模增长趋势图 35

图表 18 电信运营商海量数据分析处理分类模型 51

图表 19 电信运营商海量数据分析处理需求 52

图表 20 管理软件的产品组合框架 58

图表 21 大数据产业结构示意图 59

图表 22 中国外置磁盘存储器市场结构 59

图表 23 中国服务器市场品牌关注比例分布 60

图表 24 国内数据库软件市场结构 60

图表 25 2013-2015 年国内重点行业IT 投资规模 61

图表 26 中国重点行业数据中心发展历程 62

图表 27 政府、金融、通信、电力四大行业相关软件企业 62

图表 28 中国数据中心IT 市场规模与增长示意图 63

图表 29 2015-2020年中国信息安全产品市场规模及增长率预测 63

图表 30 巨头在大数据时代的业务布局 65

图表 31 数据信息的增长给企业带来机遇 66

图表 32 三大行业占全球GDP 的比重 67

图表 33 2015-2020年中国IT市场规模增长趋势图 68

图表 34 中国大数据产业投资象限 69

图表 35 EMC产品及策略 90

图表 36 Oracle 扮演IBM狙击手的角色 92

图表 37 IBM依然保持银行电信业强势地位 95

图表 38 微软在中小企业市场具有竞争优势 96

图表 39 大数据的市场空间及对社会的贡献 100

图表 40 计算机和信息服务产业将在大数据浪潮中首先获益 101

图表 41 2015-2020年中国大数据应用市场规模及预测 102

图表 42 软硬一体化公司的净利润率远超行业平均水平 106

图表 43 以智能手机市场为例，软硬一体化苹果和三星攫取了绝大部分的行业利润 106

图表 44 能够为客户提供所有IT 服务的公司，将掌控产业的主导权 107

略……

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