“工业4.0”色彩正在重新“涂装”船舶工业
2014-10-23 15:54:17 中国产业信息研究网 http://www.china1baogao.com/
转型呼唤“会思考的船”
近年来,造船业遭遇发展瓶颈。作为第一造船大国,却面临井喷式增长后的发展瓶颈。传统市场趋于饱和、中低端市场技术差异小、产能过剩;成本高,附加值低、产品竞争力较弱,以价格换数量;订单类型繁多、批量多批次、难以进行大规模技术革新和经验积累,成本和质量难控。
同样是重资产型的航运企业,也面临运营成本难以控制、受市场波动影响较大、人员和设备来源繁杂、管理成本高、安全和经济性难以保障等问题,深陷亏损泥潭。
船企和航运企业的焦虑是中国工业呼唤新思维的一个缩影。中国船舶工业系统工程研究院院长、海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心主任张宏军说,现在已经到了大数据可以为企业创造利润的时候。过去船舶制造,把船交了之后买卖关系就结束了,但要真正创造新的价值,船就必须变成“会思考”的智能船舶。
“会思考的智能船”是什么样的?据介绍,它能随时监控船员操作,持续评估零件状态。张宏军说,大部分船舶事故来自误操作,智能船有望将事故率降低70%;假使能预知零件故障,就能提前订好备件,送往船即将停靠的码头,这可将船舶可用时间增加10%。除了“自省”,智能船还会“学习”。整个项目将在岸上建立数据中心,把天气、油价、运价等动态信息导入经济模型;远程获取这些知识后,智能船就能选择最合理的航速、航线。
生产关系重构产生新价值
中央“千人计划”特聘专家、美国辛辛那提大学教授、智能制造的领军人物李杰认为,智能船第一次有机会打通船舶业的整条产业链——研发、制造、运营,从而创造出新的价值。
“以前许多问题过去只能凭感觉,‘该买几条船’这类事关百亿元级的投资也只好把握个大趋势。大数据也许能使这些问题迎刃而解。”中远集团战略发展部负责人高勇军说。
大数据最主要的来源是船,最好的解读者是船厂和航运公司,但过去一旦交船,双方就不再有什么往来。有了智能船的“粘合”,船厂、航运公司将围绕数据开展合作,对接造船和驾船的特长。高勇军认为,这是“工业4.0”时代的共生关系。
“工业4.0”是德国政府推出的《高技术战略2020》十大未来项目之一,作为一个风靡全球的概念,其特征是以大数据为基础、以预测技术为核心的智能制造使用,目的是大幅度提高产品生产、产业链运行的质量和效率,推动实现传统制造业的转型。
“工业4.0”在船舶上的实现是定制与规模化的结合,也是当前与未来的结合,创造新需求的过程中实现新的价值。
“在由自动化向智能化提升过程中,新的价值就出来了,这样一种价值顶端,无论是对船舶服务,船舶配套,以及船舶行业下游企业都是一种带动。”张宏军评价说。
这些新的价值第一是市场反应能力可以大大增强。以航运企业为例,市场反应可以匹配出最合适的船舶以及最合适的航路,适应最合适的运输要求。制造企业可以最合适的船舶满足需求,最合适的补给需求,依据市场的敏捷反应,改进船舶设计。
新价值还会带来运营成本的降低。没有全球服务的网络,船队走不出国门。而如果在全球布设很多服务网络,成本又很高。但是在大数据的基础上,船上系统进行自动化,实现互联之后可以最大程度降低成本。船队的运营,油料备品的使用,可以更好地联系在一起。
谋划船舶“智”造“路线图”
中船、中远等都认为现在到了发展“工业4.0”的时候,大家已有共识:大数据已经可以带来利润;反过来,如果对产业趋势“看不见、瞧不起、看不懂”,将来就会“来不及、活不了”。但是,如何实现船舶工业4.0呢?
“船舶工业4.0不是数据的堆积和处理,也不是传统思维的固步自封,更不是买卖独立的固有盈利模式,而是新的工业变革,这需要我们有新观念,新模式,新价值的创造。”张宏军认为,船舶工业4.0的核心技术是网络和实体融合,是岸海一体智能信息服务体系,它需要建立起更全面的生产关系,这种生产关系从船舶设计一直到退役。
谈到具体建设过程,他认为要分三步走。第一是先船后岸,从高端船舶做起。第二是先智能系统后智能船舶。这个系统是买不来的,需要自己去建。第三就是以智能服务中心建设带动全产业链智能体系,这里面涉及船舶的设计、生产、制造、使用、维护、售后、物流各个环节,需要尽快打通。
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